如何用SQL语句查询两张表中的相同字段数据

你好！此 SQL 查询的含义是从两个表（表 1 和表 2 ）中选择与字段名称匹配的记录。
更多详细信息如下。


SELECT 字段名称：这部分指示从表中选择哪一列。
此处的“字段名称”必须替换为您选择的特定列名称。


FROM 表 1 、表 2 ：在此部分中，指定要从中选择数据的表。
这里我们分别指定表1 和表2

WHERE 表1 .字段名称 = 表2 .字段名称：这是查询的条件。
仅当表 1 中的“字段名称”和表 2 中的“字段名称”具有相同值时才会选择这些记录。

例如，假设表 1 和表 2 都有一个名为“ID”的列，并且您希望在这两个表中查找具有相同 ID 的记录。
SQL 语句如下所示：
sql 从表 1 、表 2 中选择 ID，其中表 1 .ID = 表 2 .ID
如果您使用 ANSI 标准 SQL，我们建议您使用 INNER JOIN 而不是 WHERE 子句来连接表，以使您的代码更加清晰。

sql 选择表1 .ID 由表1 INNER JOIN table2 ON table1 .ID = table2 .ID
两种方法达到相同的效果，但写法不同。
我们希望这个解释有帮助！如果您还有其他疑问，请随时与我们联系。

用sql语句怎么查一个表的信息

说实话，刚接手这个项目的时候，我对使用SQL Server查询表信息感到很困惑。
但在理解了一些重要的点之后，我后来就习惯了写SQL。

1 .全表查询 例如前面提到的user_user表包含用户名、年龄、电子邮件地址等字段。
要查看所有信息，只需使用 SELECT。
当我第一次写这个声明时，我的老板特别提醒我确保我没有遗漏表中的任何字段（笑）。
SQL 从 user_user 中选择 对于此类操作，我们习惯在创建SQL后使用DBCC FREEPROCCACHE来清理缓存，以避免影响后续查询的效率。

2 检查一些字段 如果您只想显示 user_show_id、user_name 和拼音字段，您可以将其替换为您的特定字段名称。
我经常使用这个，但是整个表的数据太大，而且速度很慢，尤其是当我需要报告时。
SQL 从 user_user 中选择 user_show_id、user_name、拼音 在某些情况下，字段的顺序可能会被特殊安排，例如将ID放在前面以便于排序。
这个习惯现在不能改掉。

3 .条件查询 例如，如果要检查user_name为“李丹”的所有记录，只需添加WHERE子句即可。
这是编写SQL时最常用的部分。
我经常忘记添加;写完后，停了大约5 分钟…… SQL SELECT FROM user_user WHERE user_name = '李丹' 注意不要写错单引号。
我见过很多人写&3 9 ;将错误报告为“”。

4 .模糊查询 如果找到所有user_name包含“张”的用户，则使用LIKE。
存在多种场景，例如用户输入关键字搜索。
我在开发客户服务系统时经常使用这个。
SQL SELECT FROM user_user WHERE user_name LIKE '%张%' 它还可以与 NOT LIKE 结合使用，例如检查不包含“张”的记录。
记得以前写这个条件的时候，在%和_之间写错了，调试了好久才发现...
老实说，这些基本操作太简单了，我现在都写不出来，但刚学的时候，每次都要查错误日志好久。
如果您想询问其他场景，例如分组或排序，您可以随时再次提及。

想用SQL语句查询一个表里面的内容

呵呵，你说得太详细了！其实上次给客户查这个的时候，就踩过一个小坑。

上周有客户问我，为什么他写的SQL语句搜索结果总是空的。
后来我看了一下，发现他把字段名放在了方括号里。
结果，数据库直接将其视为 SQL 关键字 - 你知道，例如经典的关键字。
我直接告诉他，在表名和字段名中使用方括号是SQL Server独特的编写方式，其他数据库如MySQL、PostgreSQL不识别。
最后，只需使用反引号或直接键入字段名称即可。

通配符是你必须理解的东西。
前段时间，我有一个同事想要检查包含“计算机”的记录。
结果写为“计算机%”。
结果只匹配到以“computer”开头的记录，找不到中间有“computer”的记录。
您必须记住，% 可以匹配其前后任意数量的字符，包括 0 个字符。

您也不能粗心数据库类型。
之前我在Oracle上写的代码在MySQL上运行，因为MySQL对字符串处理比较宽松，导致出现一堆莫名其妙的问题。
特别是对于类似的情况，有些数据库区分大小写，有些不区分大小写。
您必须阅读具体文件。

所以，我已经把你提到的所有要点都写下来了。
在编写SQL时，尤其是使用像这样的模糊查询时，需要测试多种情况。
不要只写一个简单的存款%和贷款%就可以了。
有时空格或特殊符号可能会使搜索结果不一致。

无论如何，这取决于你。
我只是根据我实际经历过的陷阱告诉你。
您需要阅读数据库手册以了解具体细节。