SQL 字符串函数如何判断是否为数字？

MySQL中的float和decimal类型有什么区别

Simply put, the main difference between decimal numbers and floating point numbers is precision, while the latter is approximation. This question is difficult because the parameters p and s of the decimal fraction (p, s) were not chosen at random.比如我们去年做的一个金融项目，客户要求p至少是3 8 ，因为处理1 亿以上的时候p=3 2 就直接命中了，而s的最大值3 0就足够日常记账了。

我们先来说说最重要的事情。
十进制数以字符串方式存储，因此当数据量级达到3 000以上时，查询速度会比浮点数慢3 0%左右。
很多人不注意这一点。
还有一点是，在 WHERE 子句中使用 = 和 float(double) 时出现的错误特别烦人。
去年的测试显示，浮点数的0.1 +0.2 等于0.3 00000000000000004 ，根本无法使用，但是十进制就没有这个问题。
还有一个更重要的细节。
小数是内存中的字符类型，因此排序和比较比直接按位浮点运算慢，但考虑到准确性，价格完全值得。

起初我以为小数就像金钱一样，但后来我意识到这是错误的。
这笔钱是微软专门提供的。
MySQL中根本没有这样的东西。
In addition, the precision of decimal numbers can be controlled.货币只有两个固定值（3 .2 ）和（1 9 .4 ），完全不灵活。

当货币计算必须精确到小数点后两位时，建议直接使用decimal(1 0,2 )，但不要使用float(M,D)等非标准表示方法，这在迁移过程中尤其有问题。
等等，还有一件事。
十进制虽然慢，但在金融场景下，3 0%的慢根本不是问题。
无论如何，交易系统除了加、减、减之外什么也不做。

mysql中double怎么用

In plain terms, DOUBLE is like the top version of floating point numbers in MySQL, with high precision and wide range.其实很简单。
It stores 8 bytes, with a precision of 1 5 to 1 6 significant digits, and a very wide range, from -1 .7 9 7 7 e+3 08 to 1 .7 9 7 7 e+3 08 .我们先来说说最重要的事情。
It has many uses.例如，我们去年运行的一个金融项目使用 DOUBLE 来存储小数点后四位的货币值，保证交易的准确性。
Another thing is that it is also very popular in scientific computing and statistical data. For example, DOUBLE can easily handle a data analysis task of about 3 ,000 levels.
I thought DOUBLE was perfect at first, but then I found out that it was wrong.虽然精度较高，但其存储空间比整数类型大，当数据量较大时可能会影响性能。
还有一个非常关键的细节。
Although it has a wide range, its accuracy is limited. It may not be suitable for calculations that require absolute accuracy, such as some specific requirements in the financial industry.
So, if you need to store a large amount of data and have high accuracy requirements, I think you should try DOUBLE.等等，还有一件事。
使用时也应注意。
Its accuracy is limited.如果您对准确性有极高的要求，您可能需要考虑其他数据类型或结合其他技术手段来确保计算准确。