sql 获取每天数据最新三条记录

结论：你写的SQL基本正确。

适应点：
最好将其用作表名的别名，例如。

凡有条件的可以取到外层。

修改后： SQL 选择a.日期、a.代码、a.数量 从 ( select t., row_number() over rn （按代码顺序按日期描述分区） 从 t ) 一个 其中 a.rn <= 3
注意：确保日期字段类型支持 desc 排序。

SQL 取最近一条数据，求SQL语句

这个sql查询有点有趣。

从 tabt1
不存在的地方选择（从选项卡中选择 1 ，其中名称 = t1 .name 且时间 > t1 .time）
检查与 tabt1 中的名称匹配的最早时间记录并排除稍后较新的记录？
例如，t1 表包含：
NameTime 张三 2 02 3 -01 -01 李四 2 02 3 -01 -05 王五 2 02 3 -01 -03
执行这个查询后，结果中应该只有张三的记录，因为李四和王五之后有更新的记录。

真的吗？

sql查数据库中时间最新的一条记录(查询数据库时间sql)

说白了，这条SQL语句就是按照用户分组，选择每个用户的最新记录。
这个问题的复杂性在于，如果索引使用不当，速度会慢得离谱。
去年运行千万级用户表时，我们直接运行，没有添加索引。
我们连几秒钟都等不了。
添加索引后，一百毫秒后结果出现。

我们先来说说最重要的事情。
GROUP BY之后必须有一个可以快速查找的索引，比如create_time和user_id的复合索引。
还有一点，数据量很大的时候不要使用SELECT。
指定字段可以节省大量IO。
去年我们的3 000级测试中，字段减半，速度加倍。
还有一个非常重要的细节。
HAVING过滤比WHERE效率更高，因为GROUP BY之后的过滤需要先计算分组，而HAVING是直接对结果集进行过滤。

一开始我以为多表JOIN会极其慢，后来发现用EXPLAIN看执行计划，把JOIN改成LEFT JOIN，性能暴涨——很多人都没有注意这一点。
等等，还有一件事，ORDER BY加上默认的ASC是按时间顺序升序的，别傻傻的写DESC。

在运行之前，您应该使用 EXPLAIN 检查执行计划。
如果使用正确的索引，即使有数百亿的数据，您也可以在几秒钟内得到结果。
但说真的，你有没有想过使用窗口函数而不是 GROUP BY？性能可能会有所不同？