mysql中的命令showtables,desctable有什么区别？

是的，这就是结果。
节目名称看表，价格看结构。
Showtables很简单，列出所有表名。
描述表概述，包括列名、类型、空值和其他信息。

两个命令，数据库管理的好帮手。
如果用对了，用错了，结果就会有很大不同。
这取决于你如何使用它们。

mysql数据库怎样显示所有的表

别相信。

正确的命令是SHOW TABLES；
这是一个陷阱。

mysql怎么查询所有表的数据量

说实话，这个方法对于检查MySQL表数据量来说非常实用。
我以前在创建报告系统时使用过它。
你提到的SQL语句确实非常标准，但我想补充一些我遇到的陷阱。

例如，INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中的 TABLE_ROWS 对于 MyISAM 来说本质上是准确的。
我记得有一个项目使用MyISAM表来预热缓存。
结果统计中仍然显示了前几天删除的数据量——这是一个过度的延迟。
后来用InnoDB解决了，但是InnoDB的大概值实在是让人头疼。
我有一个老项目，InnoDB表统计延迟了一天，差点导致业务方误判数据是否过期。

有趣的是，WHERE子句中排除系统数据库的方式非常关键。
我有一个新运维同学把“db1 ”写成了“db01 ”，返回了一堆system_table_name。
那一刻他的脸都绿了。
因此，写SQL时最好使用引号，或者使用=，这比IN更安全。

说到权限，当我在旧系统上运行此查询时，我收到一条错误消息，指出 SELECT 特权。
拒绝用户。
时间长了，发现用户没有权限访问SCHEMA_INFORMATION。
这时，必须正确使用GRANT命令。
我尝试了 GRANT SELECT ON information_schema。
TO 'myuser'@'localhost'WITH GRANT OPTION，但某些旧版本的 MySQL 需要使用 GRANT SELECT (TABLES) ON information_schema TO... 这种类型的精确权限。

性能方面，当我给大表添加索引时，我尝试使用SELECT TABLE_ROWS进行初步评估。
结果，系统的CPU飙升到2 00%，数据库也发生了震动。
接下来我继续解释 EXPLAIN SELECT COUNT() FROM your_table。
我先看执行计划，然后决定是否运行统计。
这个方法效果非常好。

最可耻的是，一旦我在主数据库中运行这个查询，客户端就卡住了3 个小时。
检查后发现表太多了，数据量也太离谱了。
接下来，我们创建了一个计划任务，从数据库运行它，并使用 shell 脚本将结果保存到 Redis。
业务方只需要查看Redis的统计数据即可。
这个优化其实很简单，只是当时没有人想到。

说实话，这个统计值更适合概览，比如监控系统中哪个数据库表突然爆炸了。
我有一个项目使用这些数据作为警报。
当表统计变化超过阈值时，会发送电子邮件。
它比运行 COUNT() 简单得多。
但如果你确实想要准确的统计，比如在数据迁移之前确认行数，你仍然需要使用SELECT COUNT()，但这会花费很长时间。
建议在计数前添加INDEX。

在生产环境中，我通常会将此查询封装成存储过程，并添加参数来过滤数据库名称，例如 CREATE PROCEDURE GetTableStats(@schema:VARCHAR(6 4 ))，使用起来方便得多。
而且我发现MySQL 8 .0之后，information_schema支持更简洁的写法，比如WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db'。
使用后我缺少旧版本的分号分隔写法。

最后，有一点好奇：如果表有分区，TABLE_ROWS 实际上是分区中行数的总和。
我有一个使用分区作为辅助数据库的旧系统。
统计结果正常，但实际数据量不符。
最后发现分区策略并没有达到预期的效果。
此类细节需要特别注意。