sql查询去重复数据 sql查询去重

那时我就​​真的掉进了这个陷阱。
如果你问关于减少 SQL，让我告诉你真实的故事。

当时我刚刚接手一个老项目，数据很乱。
有一个名为orders的表，用于存储订单信息。
结果发现，同一订单号的客户地址输入错误。
准备了三份，除了地址之外，一模一样。
使用 DISTINCT 肯定不行。
您尝试使用 DISTINCT order_id, customer_address，但结果是乱码。
很难看出哪个订单和哪个地址是重复的。
接下来发生了什么？我正在考虑使用 GROUP BY。
一开始我对GROUP BY很困惑，后来从老师那里了解到了。
我将 SQL 编写为 GROUP BY order_id 和 customer_address，并使用 MIN 函数提取其他字段。
例如：
sql 选择 订单号， 客户地址， MIN(订单日期) AS 订单日期; MIN(总金额) AS 总金额 来自 订单 团队在 订单 ID、客户地址、
这样，每个订单号和地址组合仅显示一次。
对于其他项目，例如订单时间和总金额，我会选择较小的一项。
结果是正确的，我的问题解决了。
后来我发现 GROUP BY 很有用，而且在某些情况下比 DISTINCT 更方便。

其他时候，甚至更加残酷。
有一张表数据太多，重复记录太多，所以服务器直接卡住了。
那时我还没有学UNION。
现在我使用 GROUP BY 然后创建一个新表并将减少的数据插入其中。
旧表中的数据先被删除，然后再插入回来。
现在一想到这个手术我就感到害怕。
如果我删错了，数据就会丢失。
所以现在不敢乱做了，得先备份一下或者用更靠谱的方法。

所以你看，在删除重复项时，DISTINCT 简单粗暴，但有时会出现问题。
GROUP BY 与聚合函数结合使用更加灵活。
使用哪一种取决于您的情况。
在过去的十年里，我经历了很多陷阱，我亲眼目睹了这一切，所以我会告诉你真相。

sql查询去掉重复记录

嘿，前几天我公司的数据库遇到了一个大漏洞，我真的很担心。
当时我负责维护用户信息表。
里面的数据爆炸了，而且都是重复的。
当我看到它时，这不起作用。
我必须尽快处理它。

我在用户表中创建了一个新的示例表，并将所有重复数据移至此处，以使其更易于使用。
然后，我开始编写 SQL 语句来查找那些重复的名称。
我写了一条类似“SELECT name FROM user(name FROM usergroup WHERE namecount(name) > 1 )”的语句。
我一跑，天哪，屏幕上全是重复的名字。
太棒了。

在运行这些重复的名称后，我找到了一种使用“从用户中删除名称（来自用户组的名称，其中计数（名称）> 1 ）”来删除它们的方法。
结果操作成功，重复数据没有了。

但我只是不擅长删除。
我想到了一种方法来使用“从用户中选择唯一名称”来查看唯一名称。
这样，张三的重复数据就会消失。

然后，我想看看是否有重复的类，所以我写了另一个“从用户中选择不同的类”语句。
如果我没有检查的话我不会知道。
当我检查时，我震惊地发现有重复的课程。
实在是让我很头疼。

就这样，我用数据库登录了一整天，终于把重复的数据都做了。
过程有点痛苦，但结果很满意。
嘿嘿，这是我个人遇到的一个陷阱，我想与您分享，希望对您有所帮助！

sql查询不重复数据

嗯...SQL 将检查唯一数据...SELECT DISTINCT...RIGHT...
例如...一个表...名为 BED...有一个字段 BELONG_DPID...并且您想查看是否有唯一值...
然后写入...DISTINCT BELONG_DPID FROM BED...这很容易...结果很容易。
看到重复的值...有时不够...您想知道每个值有多少次value...出现...
然后...GROUP BY...和 COUNT...必须一起使用...
例如...BELONG_DPID...每个值出现的次数...
只需在 GROUP COUNT BELONG_DPID 下键入...BELONG_DPID...
运行...每个 BELONG_DPID...您就可以看到出现的次数...
哦...顺便说一下...有时...BELONG_DPID 是一个数字……汉字。
您愿意...
例如...02 01 显示为“技术部门”...使用物流。
案例描述...
例如...写... SELECT CASE BELONG_DPID '02 01 ' THEN '技术部' BY '02 02 ' THEN '物流部' BY '02 04 ' THEN '财务部' '02 05 ' THEN '机床部' AS GROM AS COUNT WHEN BELONG_DPID...
这样...将相应汉字中的数字...替换...然后就可以计算大小...
注意...使用case语句...WHEN后面的值...必须与数据库中的值匹配...不能被覆盖...
IF NULL IN BELONG_DPID...IF NULL IN BELONG_DPID...可能不被写入。
已确认...
但是...上面的例子中...BELONG_DPID必须写全...不可能有NULL...
仅此而已...

SQL去重的三种方法汇总

SQL 重复数据删除分为三种类型：
1 ． DISTINCT关键字：简单但效果不佳，常与COUNT结合使用。
2 、GROUP BY子句：分组统计，不仅可以去重，还可以统计。
3 . ROW_NUMBER窗口函数：带重复数据删除的高级同步排序。

使用哪一种取决于您的需要。
你自己看看吧。