sql2000表名称大小写转换，如图，把pm10变成 PM10 把pm10_mark 变成 PM10_mark 速度求助 谢谢

暂时重命名列表。
SQL 选择 pm1 0 作为 PM1 0，选择 pm1 0_mark 作为 PM1 0_mark
永久重命名： SQL EXEC sp_rename '表名.列名','新列名'
不要盲目做任何事情，一定要备份好数据。

从零开始学SQL数据分析，SQL数据清洗

说白了，从零开始学习SQL数据分析和数据清洗其实是非常容易的。
首先，我们来说说最重要的事情。
数据清洗是数据分析的前提，直接影响结果的准确性。
我们去年做的项目涉及到大约3 000层数据。
如果一开始没有彻底清理干净，就无法开始后续的分析工作。

还有一点就是基本的清理方法和SQL实现很关键。
缺失值可以通过例如均值、中值或线性插值来填充。
去年我们遇到过一个情况，评级栏的空值用均值填充，发现这对后续分析影响不大。
还有一个重要的细节，即清理空格，使用 TRIM() 函数去除字符开头和结尾的空格。
很多人不注意这一点。

一开始我以为数据类型转换很简单，后来发现不对劲。
例如，为了转换数据类型，我使用了 CONVERT() 函数，该函数在处理日期字段时特别有用。
等等，还有别的事。
数据分为几列。
使用 SUBSTRING_INDEX() 函数按分隔符分割字段。
这对于课程名称非常有用。

数字类型、字符串类型、日期类型、布尔类型等常见的MySQL数据类型也需要掌握，以避免转换错误。

学习建议方面，优先练习，利用实际数据集练习清洁操作。
逐步验证，检查每个清洁步骤后的数据变化。
记录文档和清洁规则，以便于重复使用和验证。
进阶学习掌握窗口函数、正则表达式等高级清理技术。

最后，一个容易陷入的陷阱是不要忽视数据清理的细节。
一个小错误就可能导致整个分析结果失真。
我认为值得尝试从基础开始并深入研究。