MySQL分页如何实现_MySQL分页查询与LIMIT关键字使用教程

嘿，你发布的MySQL页面指南非常详细。
我之前也想过这个问题。
说实话，有些地方我还是有点困惑。
我们来详细谈谈，好吗？
首先我们来谈谈基本的分页。
我完全理解你写的 LIMIT 1 0 OFFSET 1 0 示例，这意味着跳过前 1 0 项并获取接下来的 1 0 项。
但！您是否注意到，如果表非常大，例如有数百万条记录，MySQL 必须首先扫描并返回该块，使用 OFFSET 跳过前数十万个块？这样的效率真的好吗？记得之前在阿里云上跑测试的时候，当OFFSET加大的时候，查询时间就爆炸了。
比如我在2 02 3 年测试了上海商场的电商后端，设置了LIMIT 1 0 OFFSET 1 0000，结果查询慢了两秒左右，最后使用“下一页”滚动方式解决。

然后是动态分页。
在您的 PHP 示例中 $offset = ($pageNumber
1 ) $pageSize ，此逻辑没有任何问题，但您提到的准备好的语句对于安全性尤其重要。
我以前也遇到过问题。
有一次我用Java写分页函数时，忽略了将用户输入的页码直接写入SQL中。
结果有人直接改了URL里的数字，在数据库里做了遍历请求，我差点就被黑了。
因此，您所说的有关使用 ReadStatement 的内容值得重复。

在性能提升方面，你提到的这些技术都非常有用。
特别是“用WHERE条件替换OFFSET”，我最近在编辑旧项目时使用了这个。
在 LIMIT 1 0 OFFSET (SELECT MAX(id) FROM 命令 WHERE status='close') 之前，但在命令 SELECT FROM WHERE id >? 之后AND status='Closed' LIMIT 1 0.使用了索引，查询速度不是很快。
但在这里我有一个问题。
“子查询优化”中的示例 SELECT FROM products WHERE ID > (SELECT ID FROM products WHERE ID LIMIT 1 0000, 1 ) LIMIT 1 0. 这个子查询是否每次都需要全表扫描？我感觉这比直接使用 OFFSET 慢？除非表上有巨大的索引，否则在实际的业务场景中，你不可能把所有的表都填满数据吧？在没有主键的表上寻呼是一个令人头疼的问题。
你提到的所有方法我都试过了。
例如，在表中添加自增列非常容易，但更改表是一个大工程，尤其是在线。
之前在做一个项目，表数据量有几千万。
本来想加个自增ID，但是现在停了。
数据迁移花了整整两天的时间。
后来我们改用基于创建时间排序等字段进行分页，但是你要保证默认的标签字段稳定，不能有重复的值，否则分页会崩溃。
索引听起来很棒，但 MySQL 客户端支持有限，而且由于感觉很难维护，所以一般没有人使用它。

最后，我对客户端编写感到困惑。
如何定义“数据量较小时”？ 1 0万是小还是大？我们团队之前已经讨论过。
有人认为，因为客户端有足够的内存，所以可以一次拉取1 00万个对象。
有些人认为，如果项目超过 1 0,000 个，则提醒用户的速度太慢。
其实我觉得要看具体情况。
例如，当用户浏览产品列表页面时，如果您向他们提供整个产品列表，他们会加载它吗？但如果是查询记录的话，一次性全部显示出来似乎不太合适。

不管怎样，对于分页来说，没有完美的解决方案，一切还是看个人情况。
您的总结非常有效，但最终我仍然认为 OFFSET 应尽可能少用，尤其是在数据量较大的情况下。
您还有其他使用陷阱的经验吗？

MySQL中LIMIT用法 LIMIT关键字在分页查询中的实际应用

LIMIT 用于限制返回的行数。

仅使用 LIMIT n 并返回前 n 项。

使用 LIMIT 偏移量跳过特定行，进行计数。

例如查看第3 页，每页有2 0条：LIMIT 4 0, 2 0。

计算偏移量：(页码-1 )每页行数。

必须加ORDER BY，否则顺序会乱。

如果没有ORDER BY，页面结果肯定是错误的。

当数据量很大时，OFFSET 非常慢。

扫描太多前缀行并扫描性能下降。
请改用主键或唯一索引列。

例如，WHERE id > 上一页的最后一个 id。

直接使用LIMIT会比较慢。

扫描到第 1 0,000 页时，速度变得非常慢。

不要使用 OFFSET 来检查大数据大小页面的发布。

使用指针代替或限制最大页数。
与 WHERE 配合使用非常灵活。

页面被清除后。

例如，检查 5 个最近注册的活跃用户。
只需添加LIMIT 5 即可。

LIMIT也用于普通表查询。

避免返回太多数据。

提高查询性能。

LIMIT也用于数据采样。

快速拿一些数据来测试。

使用 LIMIT 进行复杂查询。

减少计算量。

总结：
LIMIT用于页面渲染、采样和优化。

分页应添加ORDER BY。

大数据是用指针映射的。

与 WHERE 结合以获得更大的灵活性。

如果使用得当可以提高效率。

mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 速度一样快吗？如果我要分页，我该怎么办？

结论：LIMIT偏移量和大小是无效的，尤其是大偏移量。

Native：就像翻书一样，每一页都需要费很大的力气。

项目：我提出了一个电商订单请求，但赔偿金额大却很慢。

数量：1 000页后，查询时间将从2 秒增加到2 0秒。

优化：使用 LIMIT 尺寸或偏移调整。

结论：深度分页需要优化。

方言：这么多页，我得想点什么。

项目：我优化了新闻列表，分页过多。

策略：排序索引、批量处理、限量。

结论：缓存可以节省时间。

白话：经常使用的数据存储在内存中。

项目：我缓存了用户信息以减少数据库访问。

你自己考虑一下。

MySQL排序与分页详解

按 ORDERBY、升序 ASC、降序 DESC 排序。
对于单列排序，直接添加列名，多列则左优先。
使用 LIMIT 进行分页，格式 LIMIT 偏移量、项目数。
MySQL 8 使用OFFSET，老版本使用LIMIT（页数-1 ）记录数，记录数。
不要将分页放在中间，将 SELECT 放在最后。
不同数据库的分页语法是不同的。
Oracle 分页使用子查询。
多自己练习，不要只是看。