mysql修改某字段的值并且不能与这个字段的其他值重复

updatetab1setColumn1=Column1-value1whereColumn1>value2;updatetab1setColumn1=Column1+value1whereColumn1

mysql怎样修改字段值，详细

update表名set字段名='要修改的值'where条件：updateStudentsetname='张三'wheresno='2012001'将学号为2012001的学生姓名更改为张三。

mysql批量修改某个字段的全部数据(要求修改的数据不相同)

MySQL的binlog记录了MySQL数据库的所有变更信息。
如果我们了解了binlog的结构，我们就可以对binlog进行分析，甚至可以对binlog进行一些更改或者“操作”，比如：比如实现一个类似Oracle的Flashback的功能以及恢复误删除的文件、记录文件、恢复更新记录等。
本文将带你实现这些神奇的功能，你会发现它比你想象的要容易得多。
本文提到的binlog是ROW模式的binlog，这也是MySQL8中默认的模式。
由于许多使用限制，STATMENT模式的使用越来越少。
Binlog由事件组成。
请注意，事件不是交易。
该事件描述对数据库的更改。
现在我们了解了Binlog的结构，我们就可以尝试修改Binlog中的数据了。
例如，在前面的示例中，binlog尝试恢复这条记录。
有行删除事件(DELETE_ROWS_EVENT)。
此事件删除记录(WRITE_ROWS_EVENT)。
）-事件。
数据结构完全相同，只是行删除事件的类型为32，行写入事件的类型为30。
我们将对应的binlog位置32改为30，以重新插入删除的记录。
从前面的showbinlogevents可以看到这个DELETE_ROWS_EVENT是从位置378开始的，这里的位置就是binlog文件的实际位置（以字节为单位）。
从事件的结构中，我们可以看到类型代码是事件的第5个字节。
我们编写一个Python小程序将第383个字节（378+5=383）更改为30。
当然，您也可以使用二进制编辑工具进行更改。
找出Binlog中的大交易。
由于ROW模式的Binlog会为每一个变化记录一条日志，因此一条简单的SQL就可以在Binlog中生成一个大的事务，例如：例如，一条update或delete语句不会改变整个表的所有记录，而每条记录在Binlog中都会记录一次。
结果是一个巨大的交易数据集。
如此大的事情往往会带来麻烦。
我的一位客户曾经向我抱怨，一条二进制日志正在前滚，两天后没有任何动静。
我分析了binlog，发现里面有一个事务，生成了1.4G记录，改变了66万条记录！下面是一个简单的Python小程序，用于查找Binlog中的大交易。
我们知道，用mysqlbinlog解析的Binlog中，每一个事务都是以BEGIN开始，以COMMIT结束。
我们在BENGIN之前找到“#at”的位置，并在COMMIT之后检查“#at”的位置。
通过减去这两个仓位，就可以计算出交易的规模。
分解Binlog中的大事务MySQL将其分解为多个事件（注意一个是TRANSACTION事务，一个是EVENT事件）。
事件的大小由binlog-row-event-max-size参数确定。
默认情况下，该参数设置为8KB。
因此，即使我们只更新记录的一个字段，我们也可以将多个事件拆分为一个单独的、稍小的事务。
此行为由binlog_row_image参数记录。
是的，这个参数有3个值。
默认值为FULL，这意味着该列的所有更改都将被记录，即使该字段没有更改。
在这样我们就可以实现类似Oracle的Flashback的功能。
我个人估计MySQL未来的版本可以推出这样一个基于Binlog的功能。
了解了Binlog的结构之后，利用Python的瑞士军刀，我们还可以实现很多功能。
例如，我们可以统计哪张表的更改最多。
我们还可以将binlog分成几段，然后重新组织，这样我们就可以灵活地修改和迁移MySQL数据库。