MySQL中JOIN的用法详解mysql中jion用法

2 02 2 年，我在某城市的一家小公司工作。
当时公司有一个项目需要使用MySQL数据库。
我记得那段时间我的任务是询问学生和他们的成绩。
这个需求需要使用JOIN操作。

当时我还是一头雾水，不太明白JOIN怎么用，于是就开始查找资料、看文档。
记得当时我发现了JOIN的语法，就是SELECT后面加列名，FROM后面加表名，JOIN后面加你要连接的表，然后是ON关键字，指定连接的条件，最后是WHERE条件。

当时先尝试了INNER JOIN，因为需求说要查询学生和成绩，所以根据文档写了一条查询语句，SELECTFROMstudentsINNERJOINscoresONstudents.id=scores.student_id。
我运行了这个查询，结果发布后，我意识到这件事很简单。

后来，我遇到了更复杂的查询，需要使用LEFT JOIN。
比如我想查询所有学生的信息，即使没有成绩，我也想看到。
这需要使用LEFT JOIN，SELECTFROMstudentsLEFTJOINscoresONstudents.id=scores.student_id。
运行此查询后，我发现在没有成绩的学生信息中，成绩列中显示为NULL。

后来我也用了RIGHT JOIN，因为有时候业务需求是倒退的，需要查询有成绩但没有信息的学生信息。
RIGHT JOIN 正好解决了这个问题。

最后，我还使用了FULL OUTER JOIN。
这种用法比较少见，但是可以返回两个表中的所有行，不匹配的行会用NULL填充。
有时项目需要这种完整的数据，FULL OUTER JOIN 就派上用场了。

通过这些JOIN操作，我学会了根据需要选择合适的JOIN类型，同时也提高了查询效率。
现在回想起来，当时的我可能有些偏激，认为JOIN操作很难，但实际操作起来确实很简单。

九道门丨MySQL七种JOIN类型，终于学明白了！

老实说，当我第一次开始理解 JOIN 时，我被符号的数量所淹没。
内连接没问题。
这是两个表之间的重叠。
例如，如果您检查用户及其购买的产品，您将仅看到用户购买的商品。
然而，LEFT JOIN 非常复杂。
记得有一次做项目的时候，左边的表是用户的，右边的表是订单的。
我需要列出所有用户。
即使您尚未下订单，也请保留空白。
当时老板说：“有空的话就可以了。
”我傻眼了好久，才发现这是一个很酷的 LEFT JOIN 操作。

有趣的是，RIGHT JOIN在MySQL中很少使用，但有一个特定的场景我记得很清楚。
客户希望看到所有产品及其对应的库存，但有些产品可能没有库存。
在这种情况下，您需要使用 RIGHT JOIN 列出所有产品，没有库存的产品将留空。
当时有同事对我说：“写这个SQL太繁琐了。
”结果当我尝试用UNION连接LEFT和RIGHT时，数据增加了一倍，但我居然能得到FULL JOIN的效果。

说到 FULL JOIN，如果 MySQL 直接支持它们那就太好了。
然而，有一个项目让我明白为什么有些人选择使用 UNION 自己做。
当时，所有员工及其部门都必须接受测试。
即使该员工没有部门或者该部门没有员工，仍然必须列出。
SQL 写得就像一个飞球。
最后我用UNION来组合LEFT和RIGHT。
虽然慢了点，但至少数据是完整的。

CROSS JOIN是最有趣的。
我记得我有一个测试环境，有两个表，每个表有 5 00 行。
当我做CROSS JOIN时，它爆炸了，行数变得可怕。
然后测试人员说：“这个SQL需要两个小时才能跑完。
”我很害怕，立即改变了条件。
然而，在某些情况下这确实很有用。
例如，要查看所有产品和所有类别，您需要查看每个产品属于哪个类别。
这就是 CROSS JOIN 派上用场的地方。

NATURAL JOIN 听起来像是一个奇特的名字，但过度使用可能会被证明是非常不可靠的。
我有一个系统，其中两个表具有太多同名列。
NATURAL JOIN 自动连接可能具有相同名称的所有列。
最终，你的数据将会变得混乱。
之后，可以安全地手动指定 ON 条件。

SELF JOIN 是最困难的，尤其是嵌套查询。
我记得在检查员工及其直接主管时两次使用同一张桌子，结果都秃了。
当时有个同事长期使用递归查询，最后最终使用了SELF JOIN我发现它更容易使用。

坦白说，JOIN是一个工具，用在合适的场景下它就变成了一个神奇的技能。
然而，我们在不断尝试中积累了经验，有时也会遇到问题。
例如，假设您忘记添加 ON 条件并且整个表都是相关的。
我真的惊呆了。

mysql 里面JOIN 和 INNER JOIN 区别是什么

JOIN 是跨表查询，INNERJOIN 是内部联接，仅返回匹配的行。
JOIN不要求字段名称相同，INNERJOIN要求字段类型和数据相同。
JOIN 返回所有匹配的行，INNERJOIN 仅返回匹配的行。