mysql索引,最左前缀匹配的内部原理是什么?

联合索引的最左前缀原则是基于B+树的索引结构特性。
当您创建包含多个列的连接索引（例如“(id_card,name)”）时，该索引将被视为多维B+树。
如果一条查询语句只涉及某个连接索引的最左边一列，比如“id_card”，则查询可以直接利用该索引进行快速定位和数据检索，而无需回表，查询效率将大大提高。
这是因为联合索引的键值是按顺序排列的，即先比较`id_card`的值，如果`id_card`相同，则比较`name`的值。
此排序功能允许查询直接跳过不符合条件的部分并仅在必要时查询表，从而减少执行时间。
但如果查询条件包含索引中最左边索引以外的列，比如只查询“name”，则无法直接使用“(id_card,name)”索引，很难检索到完整的一行数据需要额外的表返回操作。
。
连接索引最左前缀原则可以让您充分利用索引，提高查询性能。
同时设计索引时要考虑查询频率和结构，以达到最佳的性能优化。

mysql索引最左原则原理

mysql索引的其余部分的开始

索引的本质是B+Tree，就像一个连接索引(col1,col2,col3)。

非叶子节点存储第一个key的索引，而叶子节点存储三个keycol1,col2,col3的数据，并且按照col1,col2,col3的顺序排序。

节点中的字段按照年龄、姓氏和名字的顺序存储信息

深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则

网上看了很多关于用mysql进行索引最左前缀匹配的文章，我想我明白了其中的原理。
最近和面试官交流，发现自己忽略了这方面的内容。

MySQL在构建联合索引时，会遵循最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时，从最左联合索引开始匹配。
列col2和列col3创建共享索引

共享索引test_col1_col2_col3实际上创建了三个索引(col1)、(col1,col2)和(col,col2,col3)。

上述查询语句执行时，会遵循最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。

索引字段可以是任意顺序，如：

两个查询语句都会使用索引(col1,col2)mysql创建共享索引的规则是先索引最左边的部分放在一起，即第一个字段col1中的数据按照第一个字段的排序进行排序，然后对第二个字段col2进行排序。
其实相当于实现了orderbycol1col2这样的排序规则。

有人可能会奇怪，第二条查询语句不匹配最左边的前缀：首先，确定两条查询语句都保证索引中的字段col1和col2（col1,col2），但顺序不同，查询条件相同，最终查询结果必然相同。
如果结果相同，哪种查询顺序最好？这时，我们可以使用mysql查询优化器解释器来修复SQL语句应该最高效执行的顺序，并最终生成实际的执行计划。

减少开销。
建立联合索引(col1,col2,col3)实际上相当于建立三个索引(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)。
每个附加索引都会增加写入操作和磁盘空间的成本。
对于数据量较大的表，使用共享索引会大大减少开销！

收盘指数。
对于联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下sql：selectcol1,col2,col3fromtestwherecol1=1andcol2=2。
那么MySQL就可以通过遍历索引直接获取数据，不需要返回表，这样就减少了很多随机IO操作。
减少IO操作，尤其是随机IO，实际上是DBA的首要优化策略。
因此，在实际应用中，索引覆盖是提高性能的主要优化方法之一。

效率高。
索引的列越多，通过索引过滤掉的数据就越少。
一个1000万条数据的表，有如下sql：selectfromtablewherecol1=1andcol2=2andcol3=3假设每个条件可以过滤10%的数据如果只有单值索引，那么通过这个索引可以过滤1。
000W10%=100w条数据，然后返回表查找100万条数据对应的数据col2=2andcol3=3，然后排序然后分页如果是共享索引，过滤1000w10%；10%*10%=通过1w个索引，效率提升可想而知！

对于联合索引（col1,col2,col3），可以使用查询语句SELECT*FROMtestWHEREcol2=2;大多数人会说“不”，但事实是它是“是”。

原因：

请注意上面两个中的类型字段描述了结果。
查询为：

index：该类型表示mysql将扫描整个索引。
如果要使用这种类型的索引，对该索引没有特殊要求，只要它是一个索引或者共享索引的一部分，MySQL就可以使用该索引类型来扫描它。
然而，缺点是效率不高MySQL会从索引中的第一个数据到最后一个数据逐条查找，直到找到满足判断条件的索引。
因此，上面的语句会触发索引。

ref：这种类型意味着mysql会根据一定的算法快速找到合适的索引，而不是一一扫描评估索引中的每一条数据，也就是你所说的那样。
了解使用索引查询将更快地检索数据。
为了实现这种类型的搜索，就需要索引来实现这种快速搜索算法，索引必须满足一定的数据结构。
简而言之，索引字段中的数据必须是要实现此类搜索并使用索引的。

以上就是我给大家介绍的Mysql联合索引的最左匹配原理。
我希望它能及时帮助你。

《两个月拿了N个offer，看看我表现如何》

《面试总结：2019年最全调研面试题合集——（含答案）》

“我淘宝面试回来，想和程序员聊聊”

“我看过太多大公司的面试题，但其实考的无非就是三个这个能力”