MySQL为什么主键自增

MySQL之所以使用自增主键，是因为使用InnoDB表非常方便，效率显着提高。
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InnoDB引擎表的特点1、InnoDB引擎表是基于B+树的索引表（IOT）关于B+树的特点B+树：所有关键字出现在一个链接叶子的列表中（密集索引）。
，而关键的非叶子节点相当于非叶子索引（稀疏索引），叶子节点相当于存储的数据层。
（关键字）数据；KEY)然后是InnoDB，除非主键被显式定义为聚集索引。
如果没有这样的唯一索引，InnoDB将选择第一个不包含NULL值的唯一索引。
指数InnoDB使用嵌入的6字节长的ROWID作为隐式簇索引（ROWID随着行记录的写入而递增，并且主键递增。
这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样是可引用的，它是隐含的）。
3、数据记录存储在主索引（B+Tree）的叶子节点中。
要求同一叶子节点的每条数据记录（一个内存页或一个磁盘页的大小）都存储在一个主键系统中；因此，每当插入新记录时，MySQL将根据其主键插入到适当的节点中。
如果页面达到负载率位置B默认为15/16)；然后打开新的页面（节点）4.如果表使用自增主键。
每次添加新记录时，该记录将添加到当前记录的后续位置。
当一页已满时，新页面会自动打开身份证号或学号等）；由于每次输入的主键值都是随机的，每个新记录必须插入当前索引页中间的某个位置。
将新的记录数据插入到适当的位置；您甚至可以将目标页写回磁盘。
同时还需要从缓存中刷新磁盘并从磁盘读回，这给现在增加了很多。
频繁的滚动和分页操作会导致大量的碎片和索引结构。
它不够紧凑，必须通过OPTIMIZETABLE来重建表并优化填充页。
综上所述，如果InnoDB表的数据写入与B+树索引的叶子节点的顺序相匹配。
此时访问性能处于峰值；那是，无障碍性能最高。
以下条件：自动增量列（INT/BIGINT类型）。
此时使用写入顺序对应B+叶子的划分顺序；一个自动递增列作为主键，并且没有可以选择作为主键的特定列。
索引（上述条件）；然后InnoDB会选择内置的ROWID作为主键，此外，如果InnoDB表不显示主键；写入顺序对应于ROWID递进方案。
可以选择唯一的作为主键索引，但唯一索引中的递增关系（如字符串、UUID、多字段联合唯一索引），表的访问性能比较差。
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mysql为什么用自增列作为主键?

在设计MySQL数据库时，主键选择是关键决策之一。
本文解释了为什么建议使用自增列作为主键，以及这种方法的优点和缺点。
从MySQL数据结构的角度来看，自动递增主键提供了许多优点。
首先，自增主键保证新插入的数据总是添加到索引末尾，减少数据移动和维护成本。
B+树的叶子节点存储的是实际数据，排序有助于提高查询效率，减少插入、删除操作对索引的影响。
自增主键可以提高插入性能、降低索引维护成本、简化数据分布、提高缓存命中率。
虽然自增主键在大多数情况下效果很好，但在某些业务场景下还需要考虑其他因素。
考虑到业务需求、数据分布和查询模式，选择合适的主键策略尤为重要。
在必须考虑跨表唯一性或特殊模式的情况下，可能需要选择其他主键类型。
自增主键在范围查询中的查询性能非常出色，数据库引擎可以更高效地利用B+树结构进行范围分析。
在插入性能方面，自增主键减少了数据移动和页面分裂，使插入操作更加稳定。
此外，自动递增主键简化了数据库维护并提高了数据一致性，尤其是在分布式系统中。
然而，自增主键也有局限性。
在某些业务场景中，自增主键可能不是最佳选择，例如需要特定唯一性或常规主键时。
主键自增的规律性可以被攻击者用来推测数据的数量和增长速度，从而影响安全性。
在分布式环境中，主键自增可能会导致主键不一致，必须使用全局唯一标识符或分布式主键生成策略来解决。
综上所述，自增列作为主键在MySQL中具有明显的优势，但在具体的业务场景中，需要权衡利弊，选择最合适的主键策略。
确保在设计数据库时考虑所有因素，以实现高效且可维护的数据库结构。