mysql中case的用法

哦，还有你提到的CASE语句，当我第一次接触MySQL时，我被震撼了。
不过，使用多次后，我发现它还是蛮实用的。
我给大家讲一下我遇到的坑。

当时，我在一家小公司担任数据分析师。
他们的数据库有一个名为 order 的表，其中存储了大量订单信息。
有一个栏叫Status，是订单状态，如“Pending”、“Shipped”、“Delivered”等。
我的老板让我创建一个报告并将状态更改为中文。
“pending”表示“待处理”，“shipped”表示“已发货”，所有其他表示“未知”。

一开始我尝试使用 IF 语句，但结果非常难看，有几行。
后来我想，CASE语句不是神器吗？这是我写的：
SQL 选择您的订单 ID， 状态， 案例 当状态 =“待处理”时，则“待处理” 当状态=“已发货”时，则“已发货” 其他“未知” END AS status_chinese 来自订单；
嘿嘿，不是更容易吗？当时，我多次尝试覆盖所有统计数据。
当我提交结果的时候，老板夸奖我说：“报告终于清楚了。
”当时我的心里是多么美好。

然后我遇到了更复杂的情况。
例如，我们曾经有一个名为 Sales 的表，其中包含地区（region）和金额（sales）。
我想按地区统计销售额，我的要求是：

北美必须按原始金额计算。

欧洲地区金额x 1 .1
亚洲的金额将是1 .2 倍。

其他地区的金额是0.9 倍
这个要看情况，所以正常的算术公式是肯定不行的。
我又用了CASE语句。

sql 选择您所在的地区并 SUM(CASE WHEN 地区 = '北美' THEN 金额 ELSE 金额 CASE 当地区=“欧洲”时，则 1 .1 THEN 1 .2 如果区域 = '亚洲' 其他 0.9 结束) ASAdjusted_amount 来自销售 按地区分组；
可以看到里面嵌套了CASE语句。
当我写这篇文章时，我坐在工作站上调试了好几次，尤其是嵌套部分让我几乎头晕。
当最终结果出来时，我松了口气，因为结果符合预期。

CASE语句当然是一个很好的功能，特别是在处理需要区分的数据时。
但条件必须是同一类型，不能混合。
如果不混合的话会报错。
如果区域都是字符串并且金额都是数字，如上例所示，则没有问题。

你还有其他用途吗？哦对了，还有一种情况。
例如，我曾经有一个名为“员工”的表，其中包含一个名为“年龄”的列。
我想按年龄组统计人数：

2 0 岁以下
2 0岁至3 0岁
3 0多岁到4 0多岁
4 0岁以上
也可以使用CASE语句。

sql 选择 案例 2 0岁如果该人未满 2 0 岁，则“2 0 岁以下” 如果年龄在2 0岁到3 0岁之间，则“2 0岁到3 0岁” 如果年龄在3 0岁到4 0岁之间，则“3 0岁到4 0岁” 其他“4 0+” 以age_group结尾， COUNT() AS 计数 来自员工 按年龄组分组；
这份报告给我留下了深刻的印象，因为它是针对人力资源部门的，我对每个年龄段的人员分布特别感兴趣。

一般来说，CASE 语句一开始可能看起来有点复杂，但是随着使用它们，它们会变得更容易。
这在处理需要条件判断的场景时特别有用。
但最大的陷阱是，当条件类型不匹配时，调试变得特别乏味。
通常，小的类型问题会导致整个查询出错，因此您必须逐一进行故障排除。

我以前从来没有接触过这个？我不敢乱说。
不管怎样，这些年来我经常使用 CASE 语句，它们基本上可以在每个项目中使用。

如何在mysql中使用IF条件函数实现逻辑判断

上周，我的朋友正在学习MySQL的IF条件函数，他真的很擅长使用它。
该任务简单实用，语法为IF（状态、真值、假值）as IF（分数>=6 0、‘通过’、‘不及格’），以便根据学生的成绩进行评判。
在 SELECT 查询中也尝试过，对结果非常满意。

2 02 3 年，我在项目中使用了IF函数来更新库存状态，即IF(stock>0, '有货', '缺货')。
这样，随着库存的变化，产品状态也会相应变化。

朋友也提到嵌套的IF可以处理多分支逻辑，但是要注意缩进和括号，不要乱来。
他制定了三个等级，并将成绩从 9 0 分到不及格进行分类。

在UPDATE语句中，IF函数可以大显身手。
比如根据库存更新产品状态，非常方便。

在INSERT语句中，IF函数可以给变量赋值。
例如，它根据商品的价格放置标签。
如果价格高，则标记为“高价”，如果价格普通，则标记为“普通”。

IF函数与CASE语句的比较 IF函数适用于单层或小型分支，而CASE语句适用于复杂的多分支逻辑。
当分支数量超过3 个时，最好使用case语句。

还熟悉避免过度嵌套、处理 NULL 值和性能问题等预防措施，包括在大型表中使用时对条件字段建立索引。

使用逻辑IF函数确实可以提高MySQL查询的灵活性。
我的朋友说，在学习了这一点后，他对数据库工作感到更加得心应手。
不过，他说有时他还是会突然想到别的事情。
例如，有时需要其他函数来处理更复杂的逻辑。
算了，我就不展开了，你可以理解的。

如何使用 MySQL 按条件筛选 DISTINCT 字段？

说实话，当我使用MySQL进行重复数据删除和过滤时，最头疼的是我要照顾各种情况。
你列出的这些方法都很实用。
我补充一下我发现的一些陷阱以及实际操作的细节。

比如方法一中的UNIONALL，我在处理电商平台的域名去重需求时差点就陷入了陷阱。
当时有业务需要将“海外”域名去重结果和“国内”域名去重结果合并起来，但客户又要求不要重复输入同一个域名。
一开始我很困惑。
直接使用UNIONALL会导致同一个域名被放置两次。
最后我改用UNION来去除重复项。
所以请记住，UNIONALL 保留所有重复项，而 UNION 实际上删除重复项。
这是一个很大的区别。

CASE语句方法2 ，我有一个与成员标签去重相关的具体场景。
例如，您想过滤所有具有“海外VIP”标签的会员，但有些会员具有“海外VIP”和“国内黄金”标签。
如果继续使用CASEWHENloc='overseas' THENdomain END，你会发现这些“海外VIP”会员会被过滤掉，因为CASE会先匹配“国内黄金”。
然后，我重写为 CASEWHENloc='overseas' AND (other label field IS NULL OR other label field NOT IN ('domestic gold')) THENdomain END。
当时我不明白为什么业务要这样设计，但又必须这样写。

方法3 GROUPBY+HAVING，最近做报表的时候经常用到。
例如，您想统计所有有“海外”记录的域名，或者一个域名下只有一条记录的域名。
一个细节是SUM(loc='海外')这种写法其实效率不是很高。
我实际上已经测试过，写回 SUM(CASEWHENloc='overseas' THEN1 ELSE0 END) 会更快。
此外，HAVING 子句中的条件必须涵盖所有情况。
例如，如果编写 SUM(loc='overseas')>0，则将统计位置为“海外”和“未知”的记录。
这可能是业务需求，也可能不是预期的。
我在做项目的时候，就因为这个误读了数据。

方法4 窗口函数，刚接触的时候感觉脑子要炸了。
例如，您的要求是保留每个域中最新的“海外”订单，同时排除所有“国内”订单。
我编写的第一个版本是WITHranked_data AS (SELECTdomain, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY domain ORDER BY timestamp DESC) AS rn FROM table_name WHERE loc='overseas') SELECT DISTINCT domain FROM rating_data WHERE rn=1 原来所有“国内”订单的域名也都进行了去重，然后我才意识到需要添加WHERE rn=1 AND loc='overseas'。
而对于MySQL 8 .0的窗口函数，我建议你首先检查EXPLAIN中的主列是否为domain和timestamp。
如果不是，则考虑更改索引。

归根结底，这个方法很大程度上依赖于实践。
我有一张表，里面有多年积累的用户行为数据。
当我使用 windows 函数删除重复项时，它被卡住了。
然后我发现将时间戳字段转换为索引是有效的。
所以记住，当数据量很大的时候，索引比什么都好，但是索引设计本身就是一门科学。
如果数据量在1 00万以下，通常UNION或CASE就足够了；如果是的话超过千万，最好在窗口函数前加一个WHERE条件来过滤数据。