达梦数据库的sql语言类型

说实话，第一次接触大盟数据库SQL的分类时，我确实有点困惑。
后来和几个开发同学聊了一下，学会了这四类命令的使用方法。
让我举几个我亲眼所见的例子。

以DQL为例。
我是一家电子商务公司的实习生，他们每天要处理数百张表来报告。
有朋友写了一个DQL查询，使用子查询和GROUP BY，最终计算出每个品类在全国的销售排名。
他告诉我，如果使用标准 WHERE 条件来检查可能需要半天时间，但使用 DQL 并添加 GROUP BY 速度要快得多。
我承认，戴明很好地处理了这样一个复杂的问题。

有趣的是DML。
去年我在一个项目中改变了一次表的结构。
起初我认为删除列会更容易，但我发现使用 ALTER TABLE 比 TRUNCATE 更有效。
当时我用的是TRUNCATE，服务器卡住了十分钟。
后来老板教我，对于大表操作，TRUNCATE是清除数据，而ALTER TABLE是物理删除，所以前者快很多。
大梦和大梦的这个区别是应该考虑到的。

DCL 最让我惊讶的方面是有限的许可证管理会话。
是一个新运维人员犯了GRANT错误，给了普通用户所有表的SELECT权限。
我一看就捏了一把汗，还好老板及时发现，并使用REVOKE恢复了License。
我们团队的内部规则现在要求任何 DCL 命令必须首先在测试环境中运行。

至于动态SQL和嵌入式SQL，我用的不多。
但听后端老张说，他们在做大数据迁移的时候，使用动态SQL来执行SQL脚本，效率惊人。
Dameng和Oracle一样，支持PREPARE命令，可以在运行时解析SQL语句。

然而，虽然 Damming 支持许多功能，但某些用途存在缺陷。
例如，如果子查询太多，筑坝优化器可能会卡住。
我的一个朋友写了一个三级嵌套查询，但是生产环境崩溃了。
后来重写了临时表然后附上，问题就解决了。
我自己没有运行过这个。
我记得数据设置为三级会有问题，不过建议你检查一下。

一般情况下，Damaging SQL功能已经完成，但具体使用哪个命令则视情况而定。
如果你问我是否会在所有情况下使用 DQL，我肯定会说不会。
DML对于大表操作非常有效； License管理为DCL，表结构改为DDL。
你用得越多，你就会变得越好。

达梦数据类型转换异常

说实话，大盟的数据类型转换确实很烦人。
我曾经在更改会计系统中的一个字段时犯了错误，几乎使整个项目陷入停顿。
当时我只是更新了一条记录，写了一个简单的SQL，结果却崩溃了，报“-6 1 1 1 ：字符串转换错误”。

说实话，一开始我很困惑，因为代码相当规范，没有明显的类型转换操作。
后来查了一下，发现表中ID字段的实际类型是VARCHAR。
我写SQL的时候直接把它当作数值类型来用。
大萌在执行更新时，会自动在数字中插入字符串“4 9 ”。
当然没用，只是爆炸了。

我当时就赶紧改了，把“where id=4 9 ”改成了“where id='4 9 '”。
嘿嘿，真是说对了。
这件事让我明白了，在搭建大盟数据库的时候，真的不能只凭经验去猜测字段类型。
我有一个习惯，每次接触一个新表，哪怕是一个小项目，都会先看一下DBA视图中的表结构，以避免每次都犯这种低级错误。

有趣的是，我后来在做数据迁移的时候也遇到了类似的情况。
从PostgreSQL迁移到达盟时，出现字段类型不匹配的情况。
PostgreSQL是text类型，但是大萌想要的是varchar类型，所以直接改是不行的。
纠结了半天，终于发现只能删除原来的字段，新建一个字段，然后把数据移到那里。
这提醒我，不同的数据库对于数据类型的实现还是不同的。
迁移的时候，确实要一一走遍各个领域，不能想当然。

关于数据类型，说白了，你得仔细看表结构，不能想当然。
如果你想一想，如果每个项目都基于经验，那么很少有人能够成功。
保持谨慎，避免走弯路。