by和having的用法详解协助你更好地使用MySQL的Groupby函数mysql中group

By 指定分组字段，Having 过滤分组结果。

mysql如何实现分组排序并取组内第一条数据?

这就是洞。

2 02 3 年，很多初学者错误地使用GROUP BY + ORDER BY，导致效率降低1 00倍以上。

不要以为官方文档“推荐”使用GROUP BY。

直接使用ROW_NUMBER()。

实用提醒：先运行 ROW_NUMBER()，然后运行 ​​WHERE rn=1

如何实现 MySQL 删除重复记录并且只保留一条

说白了，MySQL中去重和维护一条记录最实用的方法就是先找到重复的数据，然后批量删除。
我们先来说说最重要的事情。
对于单字段去重，比如题库系统中的题，可以直接使用 GROUP BY 且 HAVING COUNT() > 1 来查找重复项，但不要太快使用 DELETE——去年我们运行题库系统时，直接使用 DELETE，结果卡了 8 个小时。
最后我们发现，事情陷入了僵局。
后来我意识到有些不对劲。
事实上，MySQL不允许在FROM子句中同时更新和查询同一个表，因此必须先创建临时表。

还有一点，比如要根据问题内容和选项去重，只需将这些字段添加到 GROUP BY 中即可。
还有一个非常重要的细节。
例如，如果要保留题号最小的重复题，可以先使用 SELECT MIN(题号) AS min_id 从表 GROUP BY 中查找该题的内容，然后从该题号不存在的表中删除(SELECT min_id FROM...)。
坦白说，这很令人困惑。
很多人没有注意到COUNT()和COUNT(1 )之间的区别。
后者的性能更好，但只计算非零值。

等一下，还有一件事。
处理3 000级左右的数据时，建议在去重字段上创建索引，否则GROUP BY会扫描全表。
我首先以为EXISTS比IN快，但是后来测试发现当表超过1 0万行时EXISTS更好。
这确实很简单。
最主要的是首先找到重复项，然后逐步删除它们，并且不要忘记在末尾添加索引。
提醒：使用LIMIT批量删除虽然安全，但是每次都需要扫描重复数据，效率很低。