mysql的日志有哪几类,作用是什么

说实话，我花了很多功夫才理解MySQL日志的四种类型。
您列出的四个类别都非常重要。
让我详细告诉你我的经历。

1 .错误日志 记得刚接手一个老项目的时候，半夜我就被运维电话吵醒了。
错误日志中存在“无法打开日志文件”警告。
当时我的手心出汗了——服务器甚至无法打开错误日志文件。
检查了半天，发现磁盘空间满了。
说实话，在这种紧急情况下，错误日志就是你的眼睛，可以直接告诉你服务器是否“宕机”了。
我习惯每天早上第一件事就是扫描错误日志，看看昨晚是否有任何红字警告。
这个我没试过，但是我知道如果权限设置不正确，比如日志文件权限不允许写入，那么日志就白写了。

2 .查询日志 我以前做过金融系统的项目，监管要求所有的SQL都必须记录。
当时查询日志多次导致磁盘爆裂——全日志模式下，每一次SELECT都被记录下来，数据量确实吓人。
后来改成只记录白名单查询，性能立马提升。
有趣的是，你注意到了吗？ 有些公司实际上使用查询日志作为审计工具，他们甚至可以知道哪些SQL客户使用了哪些数据来检查。
但确实如你所说，这个日志在高并发下消耗很大。
当我们更改配置时，我们必须先进行压力测试，否则生产环境真的会卡住。

3 .慢查询日志 这绝对是性能优化的一颗“福星”。
记得有一次网上查一个用户的订单，一条SQL语句跑了8 秒，都是通过慢查询日志发现的。
当时我看到日志里飘着一条“SELECT FROM Orders WHERE user_id=xxx”的记录，后面跟着“Time: 8 000ms”——我当场怀疑是索引没有添加正确。
检查执行计划后，发现订单表的数据量扩大了，主键索引也没有了。
现在我们团队有个习惯，新写的SQL一定要慢跑查询日志确认没有问题，然后再投入生产。
然而，有一个陷阱需要注意。
默认情况下，慢查询日志只记录全表扫描。
该参数必须调整正确。

4 .二进制日志 这篇日志是我踩坑想出来的。
曾经有一段时间从库延迟严重。
运维直接将主库的二进制日志传输到从库。
结果，数据完全乱了——他们忘了设置gtid同步。
说实话，二进制日志是个好东西，但是使用的时候要小心。
我的一位客户有一个特别有趣的场景。
它们导出二进制日志以进行实时备份，在另一台服务器上运行分析环境，并将数据更改直接提供给报告系统。
不过，数据恢复时有一个小知识需要注意：如果数据库表结构发生改变，比如增加列，二进制日志中的事件格式就会改变，恢复时需要特殊处理。

最后，一些细节：这四种日志实际上可以相互印证。
比如我曾经看到慢查询日志中某个SQL语句的执行时间突然变长了，但是错误日志中却没有任何动静。
后来我发现磁盘I/O突然激增，导致所有写操作都排队。
如果当时只有慢查询日志，我可能会认为是SQL本身的问题。
因此，运行维护学生必须把这四块拼起来才能看。

第十一篇：MySQL事务中的redo与undo

结果：重复性确保了耐用性；保证不再重蹈覆辙。

重复：
操作：记录为崩溃恢复而提交的操作的物理更改。

配置：内存中的重做日志缓冲区和硬盘上的重做日志文件。

流程：更新时先写入Redo Log Buffer；然后在运行时删除重做日志文件。

参数：innodb_flush_log_at_trx_commit 控制提交期间的日志刷新行为。

然后：
功能：记录操作前数据的状态，用于回滚和MVCC。

存储：回滚部分。

类别：已弃用的安装和更新/然后删除。

删除线程：稍后清理页面并删除标识数据。

实用说明：调整 innodb_flush_log_at_trx_commit 以平衡性能和耐用性。

mysql日志redo log、undo log、binlog以及作用看这篇就可以啦

ACID 依赖于事务日志。
删除数据先写日志，不要直接修改文件。
仅在事务完成后才同步事务，并轮转日志文件。
单个文件不要超过2 GB，否则MySQL会崩溃。

提高效率：先修改内存，再记录日志。
顺序IO写入避免随机IO。
崩溃恢复：使用日志来恢复数据。

InnoDB 红色 olog： 缓冲区记录操作，提交磁盘刷新。
崩溃恢复使用red olog。
4 个1 GB文件组，4 GB容量。
fsync同步保证持久化。

binlog：用于主从同步。
记录逻辑操作，red olog记录物理操作。
复制三个线程：binlogdump、I/O、SQL。

实用提醒：监控日志文件大小并及时轮换。