sql如何建立降序索引 和删除索引

创建降序索引。
CREATE INDEX 索引名 ON 表名（字段名 DESC）； 删除索引： DROP INDEX 索引名称。

未创建索引的情况： 1 . 从 Stu WHERE 中选择 sname。
年龄+1 0=3 0；
年龄的计算没有指数。

2 从 LEFT 中选择 sname(日期, 4 ) < 1>函数操作，无索引。

3 从houdunwang WHERE uname LIKE 'Backing%'中选择；
前缀匹配，索引创建。

4 选择来自houdunwang WHERE uname LIKE '%backing%';
包含未索引的匹配项。

5 字符串和数字的比较无需索引。

描述 WHERE a = '1 ';移至选择索引。

其中 a = 1 ；无索引选择的描述。

实用笔记： EXPLAIN 显示执行计划并优化SQL。

sql语句排序怎么按时间

是的，让我告诉你这个 SQL 排序问题并不难。
关键是要用在正确的地方。
之前在杭州做过一个项目，数据量很大。
有数千条记录；一切都是实时的。

想一想。
如果查单的话，必须按照下单时间进行查核。
当时我写了一个查询，这就是我所做的：
sql 从订单中选择。
ORDER BY order_time DESC
很简单，DESC就是第一个最后一个。
如果您想制作报告并首先查看发生了什么，请使用 ASC:
sql。
从事件中选择。
按事件时间 ASC 排序；
但如果你的时间列是像 '2 02 3 -01 -01 1 2 :00:00' 这样的字符串，直接排序肯定是不正确的。
我以前遇到过这个陷阱，并花了很长时间想知道为什么我的顺序错误。
后来发现时间一栏全是字符串。
使用STR_TO_DATE将其转换为DATETIME并对其进行排序：
sql 从记录中选择。
STR_TO_DATE(log_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') DESC;
这真的很烦人，我花了两天时间才找到问题所在。
再来一次，如果时间相同，则按照第一次，降序排列，然后，如果时间相同，则将各个条件降序排列：
sql 从订单中选择。
订单时间 DESC；按 order_id ASC 排序
这取决于具体情况。
例如，如果订单时间相同。
这取决于谁先下订单。
这个方法我之前在武汉的一个项目中就用过，特别有效。

但是，如果你的数据量特别大，比如一百万条记录，就必须考虑性能。
我之前在杭州的项目数据量非常大，直接下单肯定会很慢。
后来，给时间列添加了索引；查询速度瞬间变快：
sql 在订单上创建索引 idx_order_time(order_time);
添加索引后，几秒钟后就会出现查询。
这个表演真是太棒了。
如果不添加标签。
查询将花费更长的时间。
我尝试过，但我一刻也停不下来。

总之，SQL排序的关键是看你的数据类型是否正确，条件是否写得好。
如果您遇到任何问题，请随时询问，我们将为您提供建议。