php 爬虫框架有哪些

上周我的朋友在做一个爬虫项目，选择了Goutte框架。
他说Goutte是轻量级的，易于配置，并且可以方便地使用CSS选择器来解析HTML。
然而，对于更复杂的需求，他发现Goutte的异步请求和分布式支持很弱。

2 02 3 年我还了解了SimpleHTMLDOMParser库，它专注于HTML解析，工作原理有点像jQuery。
非常适合小规模数据挖掘。
然而，他报告说它缺乏异步请求和分布式支持，可能不适合他的项目。

PHPCrawl也经过了他的审阅。
它具有广泛的功能，并支持多线程、URL过滤和深度控制等高级功能。
适合大规模数据采集。
然而，学习曲线很陡，他觉得需要更多时间。

我的朋友还提到了 ZendFramework（现在的 Laminas）。
他正在从事的项目已经是 Zend 生态系统的一部分。
该框架可以轻松地与项目中的其他模块集成。
然而，他觉得这可能有点太强大了，对于他的项目来说可能有点大材小用。

对于测试驱动开发，他提到了Behat和BDD测试框架。
Mink扩展可以支持网页的交互式测试，非常适合测试驱动的开发场景。

对于高性能的要求，他提到了Crawl框架，利用协程或多进程来实现并发爬取，并且支持自定义存储后端，听起来很强大。

关于Laravel项目，他推荐了Laracurl库，该库封装了cURL并提供了流畅的API，适合将爬虫模块快速集成到Laravel项目中。

最后，关于 Axios，他表示虽然它是 JavaScript 的 HTTP 客户端，但可以通过 PHP 适配器或 API 调用在 PHP 中使用。
但他认为，如果需要纯PHP解决方案，则应首选上述原生框架。
在选型方面，他根据自己的项目需求提出了建议。
不过我觉得每个项目的具体情况都不同，还是需要根据实际情况来决定。
由你决定。

简述协程爬虫的运行流程

协程爬虫流程简单描述： 1 . 创建多个协程来并行运行作业。
2 .企业发起类似于目标网站数据请求的网络请求。
3 .等待响应，协程不停止并执行其他任务。
4 . 分析响应数据并提取关键信息。
5 . 根据流程结果，可能会提出新问题以获得更多信息。
6 . 使用多个核心重复这些步骤，以有效捕获大量数据。
7 .优化协程调度，提高资源利用率和效率。
8 .避免单线程等待，快速浏览网站，高效收集数据。

比 requests 更强大 Python 库，让你的爬虫效率提高一倍

嘿，让我告诉你一件事。
去年我正在考虑制作一个更大的履带式机器人。
我尝试了很长时间的查询，但感觉有点慢。
当时看到群里有朋友推荐httpx，说异步，高效。

我去尝试了一下。
看看这个效果。
同步方式请求百度2 00次。
我测了一下，用了1 6 .6 秒。
切换到异步模式并使用httpx，只需要4 .5 秒！更快、更快，花费的时间还多一半。

我们来谈谈httpx。
与查询类似，简单易学。
至于async，你需要了解一点async的知识才能使用它。
例如，异步请求网页时，代码与同步代码没有太大区别，只是需要添加 async 关键字。

去年我用它来扫描论坛数据。
那个论坛上的帖子很多，用查询方式一一扫描非常慢。
进入httpx，添加连接池并自动重试。
速度啊，哇，两三个小时就可以搞定，一天就可以完成。

但是httpx需要使用Python 3 .6 以上版本，否则会报错。
调试也稍微困难一些。
异步代码有时与同步代码不同，您需要了解协程的工作原理。

总的来说，如果你是做爬虫或者测试高并发接口，使用httpx是绝对正确的。
比要求的好多了。
如果您只想做一些简单的事情并时不时请求一个网页或某些内容，那么 requests 就足够了。

对了，httpx也支持HTTP/2 ，连接池管理也很好，而且中间件是可定制的，相当通用。
如果你有兴趣，你可以尝试一下。