sql怎么建立索引

上周 让我告诉你一件事。

SQL 构建索引。

首先找到对齐方式。

最受欢迎的专栏。
例如，它通常跟随在哪里？ 用于连接的列。
按列顺序排序。

列选择必须是最大值。
作为用户 ID。
不要对性给出这样的建议。

复合索引必须排序。
如（姓氏，名字）。
应使用左侧的前缀。

选择正确的类型。
通常使用 B 树。
接受等值检查和范围检查。
比如年龄 > 3 0。

哈希索引不起作用。
只能保证平价。
无法保证排序。

位图索引。
它用于低基数列。
作为状态字段。
但同时写作速度很慢。

全文索引。
它用于文本搜索。
匹配（列）反对（'关键字'）。

位置索引。
对于地理信息。
MySQL 有空间。
创建语法。
基本文本。
创建索引 idx_user_name ON 用户（名称）；综合指数。
在用户（姓名，年龄）上创建索引 id_user_name_age。
特别索引。
在用户（电子邮件）上创建唯一索引 idx_user_email；
特定语法。
例如PostgreSQL的部分索引。
创建索引 idx_active_users ON users(id) WHERE status = 'active';
使用EXPLAIN查看。

解释 SELECT FROM users WHERE name='John';
检查关键字段是否是索引。

注意几点。

索引占用空间。
添加、删除、更新都会很慢。
文本操作会很慢。
不要随意建立索引。
每个索引都会添加一个覆盖。
应删除未使用的索引。
DROP INDEX idx_user_name ON 用户；
监控的有效性。
使用性能工具。
例如MySQL的performance_schema。
高级提示。

覆盖指数。
CREATE INDEX idx_covers ONorders(customer_id, order_date, amount)
查询可以直接使用索引。
无需退回表格。
从订单金额中选择订单日期，其中 client_id=1 00；
索引集成。
MySQL可以合并多个单列索引。
但综合指数通常更好。

就是这样。
由你决定。

SQL中如何添加和删除表的索引

添加索引需要仔细考虑。

索引 我们先来说说如何添加。
语法为 CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);这个东西一定要用在对的地方。
例如，orders表中的customer_id列始终处于选中状态，因此您可以为其添加索引： 平方米 在订单上创建索引 idx_customer_id(customer_id);
您的选择取决于场景。

B树是默认的，任何范围查询>、<、BETWEEN都可以工作，并且还支持排序。
例如，检查 order_date： 平方米 在订单上创建索引 idx_order_date(order_date);
大麻是相当受限制的。
只支持等于=的查询，无法搜索范围。

GIN 很特殊，就像 PostgreSQL 中的全文搜索或查询数组或 JSON。

删除索引 删除索引时要小心。
语法为 DROP INDEX idx_name;，但有些数据库如 PostgreSQL 需要添加表名： 平方米 删除索引orders_idx_customer_id；
删除之前，你需要确认一下这个东西是否还有用。
检查注册表或使用 EXPLAIN。
如果其他索引可以做同样的工作，比如覆盖它的复合索引，不要盲目删除它。
例如，idx_customer_id 只有在没有人再使用时才能删除。

几个陷阱 1 .定期监控：使用工具监控索引的使用情况。
MySQL 有 ANALYZE TABLE，PostgreSQL 有 pg_stat_user_indexes。
未使用的索引会留下浪费的空间。
2 .不要过度：任何索引都会减慢写入操作。
例如，如果 order_date 频繁更改，索引可能会很慢。
3 . 复合索引：查询多列时，列的顺序很重要。
例如，WHERE customer_id=1 AND order_date>'2 02 3 -01 -01 ' 创建一个复合索引： 平方米 在订单上创建索引 idx_customer_order(customer_id, order_date); 请注意，customer_id 放在第一位，该列具有高度选择性。

实际例子 我已经在电子商务系统中遇到了问题。
该索引已添加到 user_id 中。
结果这个专栏更新太频繁，整个系统就卡住了。
最终，我放弃了索引并改用缓存，性能立即得到改善。

索引没有效果怎么办？ 有时候加索引是白加的，比如EXPLAIN一看就没有索引。
目前，您可以尝试使用FORCE INDEX来强制建立索引（MySQL独有）： 平方米 从订单中选择 FORCE INDEX (idx_customer_id) WHERE customer_id=1 ;
空间太大如何调整？ 当索引占用空间时，只需删除多余的即可。
或者使用压缩索引，如 InnoDB 页压缩。

总结 添加索引要根据场景而定，不要随意添加。
删除索引之前确认是没有用的。
平衡阅读和写作并定期优化。
将项目添加到索引后，查询速度提高了 1 0 倍。
这是真金白银。

SQL如何创建索引_SQL索引创建的步骤与作用

创建索引只是为了快速搜索。
不要盲目构建，你必须选择正确的对齐方式。

您需要添加搜索最多的字段。
例如电子邮件和用户 ID。

B-Tree是最常用的，可以搜索任何东西。
哈希值等于数字。

全文索引搜索文本。
空间索引搜索位置。

不要为重复项较多的字段创建索引。
喜欢这种类型。

创建索引会占用空间，写入数据会比较慢。

读取日志表中的多行，创建索引没有任何问题。
事务表要写的东西很多，不要盲目创建。

观看解释。
只要类型列不是ALL。

如果不正确，索引定义将无效。
如果SQL写错了，那是没有用的。

复合索引的列顺序很重要。
您首先检查的位于左侧。

不要创建无用的索引。
定期删除。

首先，您到底要检查什么？