SQL优化的15个最佳实践

SQL优化是每个人都关心的热门话题。
无论是面试还是日常工作，你都可能会遇到这个问题。
当有一天你负责的线上界面遇到性能问题时，你必须对其进行优化。
此时，你的第一个想法可能是优化SQL语句，因为它的转换成本比代码低得多。
那么如何优化SQL语句呢？以下是一些关于SQL优化的技巧，希望对您有用。
1.避免使用select*。
在编写SQL语句时，为了方便，我们经常使用select*一次性查询表中所有列的数据。
但在实际业务场景中，我们可能只需要使用一两列。
这不仅浪费了数据库资源（例如内存或CPU），而且还增加了数据传输时间。
更重要的是，select*没有使用覆盖索引，会出现大量的返表操作，导致查询性能较差。
优化方法是只查询应该使用的列。
2.将“union”替换为“unionall”。
在SQL语句中使用union关键字后，就可以得到重组后的数据。
通过使用unionall关键字，您可以获得所有数据，包括重复数据。
重新排序的过程需要遍历、排序、比较，非常耗时且消耗CPU。
因此，如果可以使用unionall，尽量不要使用union。
3.小桌子导致大桌子。
小表驱动大表，即小表中的数据集驱动大表中的数据集。
例如，如果您想显示所有有效用户的订单列表，您可以使用in关键字来实现。
这是因为SQL语句中包含in关键字，所以会先执行in语句的子查询，然后再执行外层查询语句。
如果数据量较小，查询速度会更快。
4、批量操作。
如果你有一批业务处理后需要插入的数据，正确的做法是提供批量插入数据的方法。
这样你只需要查询远程数据库一次，SQL性能就会得到提高。
但需要注意的是，不建议一次性批量挖掘过多的数据。
如果数据太多，数据库响应会很慢。
建议每批数据检查尽量在500条以内。
5.使用极限。
查询第一个数据项时，可以使用limit1，只返回用户第一次下单时间的数据。
在删除或修改数据时，为了避免误操作，还可以在SQL语句末尾添加限制。
6.in关键字中不要有太多值。
对于批量查询接口，使用in关键字过滤数据时，可以使用limit限制数据，也可以使用多线程批量查询数据。
7.增量查询。
有时我们需要通过远程接口查询数据，然后与另一个数据库同步。
根据顺序ID和时间，从小到大，每次只同步一批数据，可以提高单次查询的效率。
8.高效分页。
如果需要对大量数据进行分页，可以使用Between来优化分页，或者使用ID上的索引来查询。
9.将子查询替换为连接查询。
在MySQL中，如果需要查询两个以上表的数据，可以使用连接查询代替子查询，以减少创建临时表的性能消耗。
10.Join表不宜过多。
如果join太多，MySQL在选择索引时就会非常复杂，而且很容易选择错误的索引。
因此，应尽可能控制连接表的数量。
11.内连接。
查询多个表之间的连接时，通常使用join关键字。
当你使用innerjoin连接两个表时，MySQL会自动选择两个表中较小的一个来驱动较大的表，因此不会有太多的性能问题。
12.限制索引的数量。
索引可以显着提高SQL查询性能，但索引并不总是越多越好。
单表索引个数尽量小于5个，唯一索引字段个数不要超过5个。
13、选择合适的字段类型。
选择字段类型时，应遵循以下原则：对于固定长度字段，例如用户手机号码，可以定义为长度为11字节的字符类型。
对于变长字段，例如姓名，建议使用varchar类型，以节省存储空间，提高查询效率。
14.提高groupby的效率。
使用groupby关键字时，可以在分组前使用Where条件过滤掉冗余数据，提高分组效率。
15.索引优化。
索引优化是SQL优化的首选。
要检查SQL是否命中索引，可以使用explain命令查看MySQL执行计划。
如果需要，可以使用forceindex来强制SQL查询访问某个索引。

sql优化常用的几种方法

sql优化常用方法：适当的索引；仅索引相关数据；根据需求使用或避免使用临时表等

1.适当的索引

索引基本上是一种加速整个数据检索过程的数据结构。
唯一索引是创建非重叠数据列的索引。
正确的索引可以更快地访问数据库，但是太多或没有索引可能会导致不正确的结果。
IT课程没有指标。
据信处理速度非常慢。

2.仅相关数据标签

指定要检索的数据的精度。
使用COMMAND*和LIMIT而不是SELECT*。
调整数据库时；尤其是当数据源非常大的时候。
通过定义所需的数据集，您可以节省大部分时间。

3.根据需求使用或避免临时表

如果代码可以用简单的方式编写，则永远不要使临时表复杂化。
如果数据有特定的程序需要多次查询，那么是的。

SQL函数简介

1.SQL数据定义：数据库的三级模式结构能够定义全局模式和内部模式结构。
在SQL中，外部schema称为视图，全局schema是系统根据数据库schema自动实现的，一般不需要用户干预。

2.SQL数据操作函数：数据插入；特别强大的数据查询操作，包括删除和修改。

3.SQL数据控制功能：主要控制用户访问权限，保证系统安全。

sql查询太慢如何优化

当SQL查询变慢时您可以采取以下优化方法：1、优化数据库索引：检查查询包含的列是否有合适的索引。
2.减少JOIN操作：太多的JOIN操作会减慢查询速度，因此请考虑使用其他查询方法，例如子查询或临时表。
3.优化SQL语句：检查SQL语句中是否存在低效的写法，例如使用UNION运算符时每个结果集是否已排序。
4、分表和分表策略：对于非常大的表，您可以考虑使用分区表或分表策略将数据分散到多个表中以提高查询性能。
5.调整数据库结构：缓冲区大小；检查数据库服务器配置，如事务隔离级别等，并根据实际情况进行调整。
6、使用缓存：如果查询结果经常重复使用，可以考虑使用缓存来减少数据库访问次数。
7.分析查询执行计划：使用数据库管理工具分析和了解查询执行的具体情况，以便进行有针对性的优化。
和不同的数据库系统需要注意的是，SQL查询需要根据不同的表结构进行优化。
因此，在实际应用中需要根据具体情况进行分析和优化。