mysql如何使用union合并查询

严格来说，MySQL的UNION是一个组合多个查询结果的工具，但如果使用得当，可以省去很多麻烦。

主要有两三个点需要展开： 我们先来说说最重要的事情。
列数必须严格调整。
由于表 1 有四列，而表 2 只有三列，因此折叠起来，因为该项目是去年完成的。
另一件事是数据类型必须能够从一种类型转换为另一种类型。
例如，INT 和 DECIMAL 的可能性较小，但直接连接 VARCHAR 和 DATE 会导致错误。
说实话，这很复杂。
还有一个更重要的细节。
例如，当使用 UNION 删除重复项时；如果两个查询返回的1 00行数据中有5 0行完全相同。
最后只剩下 5 0 行。
不要被这个功能所迷惑。

一开始我以为UNION和UNIONALL没有什么区别，后来发现错了。
乘法的行为实际上会减慢速度。
对于3 000级数据； UNION会慢几十毫秒。

提醒一下，排序只能放在最后一个SELECT之后，并且字段名最好在第一个SELECT中定义；否则会报错。

最后是要求建议先看清楚。
如果不需要去重，就隐式使用UNIONALL，这样可以节省大量CPU。

MySQL实现两行相加功能轻松拼接数据mysql中两行相加

老实说，在MySQL中添加两行数据时，使用UNION关键字确实很方便，但要注意细节。
我以前在处理电子商务订单时也使用过类似的技术。
然后我必须将同一用户连续两次下订单的金额相加。

就你举的例子来说，student表的操作就很清楚了。
如果使用UNION ALL来选择并合并Tom和Jack这两行，然后将SUM（分数）放在外面，则可以直接计算总分数为1 7 5 但是这里有一个小细节需要提一下。
使用UNION ALL和UNION的区别在于UNION ALL会保留重复数据，而UNION会自动去除重复数据。
如果student表中的名字Tom和Jack的大小写不同，可以使用UNION将它们分开，但肯定会使用UNION ALL将它们合并。
这个选择一定要根据实际需要而定。

有趣的是，我遇到了更复杂的情况。
比如有一个表，记录了用户每天查看的文章数量。
要计算连续三天查看的帖子总数，仅使用 UNION 是不够的。
当时我先用UNION ALL合并同一个用户、同一个日期的数据，然后用GROUP BY和SUM连接外层，最后用子查询连接原表，过滤连续三天的数据。
说实话，写起来还是挺复杂的，但是一步一步的过程就会清楚了。

当谈到连接数据时，我更经常使用JOIN。
例如，我之前接手了一个项目，必须通过用户 ID 链接用户表和订单表。
但是，用户表可能没有手机号码，但订单表有。
当时我使用LEFT JOIN来补全用户信息，结果比单纯使用UNION连接直观得多。
当数据量不大时，可以使用UNION，但当表结构变得复杂时，JOIN的语法优势就显现出来。

数据类型匹配也很重要。
不久前，我的一位同事掉进了陷阱。
使用UNION合并两个表时，一个表的点是INT，另一个表的点是DECIMAL。
但是直接使用UNION的时候出现了错误。
最后，他强制将DECIMAL表转换为INT，然后进行合并。
因此，在编写SQL之前，检查数据类型差异是必要的步骤。

我自己没有运行过这个，但我认为如果 UNION 嵌套在子查询中，那么性能可能会受到影响。
当数据量较大时，最好先查看EXPLAIN，看看执行计划。
记得上次处理千万级数据并进行UNION操作时，CPU在优化前飙升至9 5 %。
切换到批处理并添加 JOIN 后，下降到 3 0% 左右。
少量数据失败问题，但实施项目时必须考虑长期维护。

我错过了大约X量的数据，但我建议您检查特定版本的MySQL中UNION和JOIN之间的性能差异。
不同版本可能有不同程度的优化。
我使用的版本是8 .0，但旧版本可能有显着差异。
和本地的EXPLAIN对比一下就可以直接知道了。

mysql如何将多行数据合并成一行

是的，这就是问题所在。
GROUP_CONCAT 很方便，但对长字符串有限制。
大表在使用时需要进行优化。