SQL中如何使用LIKE_SQL模糊查询LIKE的用法

是的，LIKE 意味着寻找相似之处。
% 符号搜索第一个或中间的字符，_ 符号搜索中间的单个字符。
例如，如果您要搜索以 Apple 开头的内容，请输入 LIKE 'Apple%'。

使用ESCAPE来处理特殊字符。
例如，如果要搜索百分号，则必须使用 ESCAPE 指定转义字符，如 LIKE '%2 0_2 02 3 %' ESCAPE ''。

如果要同时搜索多个条件，请使用 AND 和 OR。
AND 表示两者必须匹配，OR 表示其中之一必须匹配。
例如，如果您的产品名称包含智能并且您的描述包含 AI，请写下 LIKE '%INTELLIGENCE%' AND LIKE '%AI%'。

优化您的查询。
不要在其前面使用 %。
这会导致数据库检查所有记录。
要提高速度，请使用全文搜索或 N-gram 索引。

使用转义字符时，避免使用数据中可能存在的字符。
您需要将其转换两次。
例如，如果要搜索包含“abcdef”且转义字符为“\”的任何内容，则可以编写 LIKE '%abcdef%' ESCAPE '\'。

一般来说，LIKE 操作非常灵活，但只有使用正确的技巧才能表现良好。
亲自看看如何使用这些技术。

sql语句查询，多字段like模糊查询优化

说白了，多字段模糊查询优化其实很简单，只是很多人没有意识到。
最常见的写法是“其中类似'%xx%'或类似'%xx%'或类似'%xx%';”。
这种写法查询效率较低。
其实经过调查，有两种更高效的方法可以替代。

我们先来说说最重要的事情。
如果相似的关键字相同，可以这样写：“where instr(nvl(a,'')||nvl(b,'')||nvl(c,''), 'xx') > 0”。
这里首先需要合并字段来进行模糊查询。
连接时需要将null转为''，否则只要有一个字段值为空，整个连接的字符串就会变成空。
然后使用instr函数进行过滤。

还有一点，如果like的关键字不同，可以这样写：“where instr(a,'xx') > 0 or instr(b,'yy') > 0 or instr(c,'zz') > 0”。
经过测试，这两种方法都比直接使用like更高效。

一开始我以为直接用“Like”就可以了，后来发现是错误的。
等等，还有一件事。
这种优化特别适合数据量大的场景。
比如我们去年跑的项目，大约有3 000条数据，使用这种方法查询速度提高了一倍多。

我认为值得一试，特别是对于需要频繁进行多字段模糊查询的场景。