mysql如何创建分布式数据库_mysql创建分布式数据库的部署方案

我记得有一次我在一家初创公司担任数据库架构师。
当时，公司业务快速增长，数据量如滚雪球般滚雪球。
当时我们面临一个选择：是继续使用单机MySQL，还是转型为分布式数据库？我们的一些技术骨干像热锅上的蚂蚁一样聚集在一起，展开了热烈的讨论。

我算了一下，当时的数据量已经超过了5 00GB，业务对数据库的读写性能要求极高。
我查了资料，发现MySQLCluster（NDBCluster）是一个不错的选择。
它支持同步复制和自动分片，听起来很满足我们的需求。
但我也有点担心，因为听说配置相当复杂，对硬件要求也很高。
我们当时的预算和团队经验可能还不够。

然后我想到了MySQL+中间件的解决方案，比如ShardingSphere，它支持动态扩展，成本相对较低，而且我们手头的MySQL实例可以继续使用。
不过我犹豫了，因为跨分片的交易可能存在不一致的情况，而且分片key的选择会影响性能。

正当我们苦苦挣扎时，公司经理突然灵机一动：“试试云服务解决方案怎么样？”我一听，心里很感动。
是的，我们之前一直忙于技术细节，忘记了还有云服务的选项。
我查了一下，阿里云的POLARDB和腾讯云的TDSQL都非常好，部署快，弹性扩展，减少运维负担。

最终，我们决定先尝试云服务解决方案。
毕竟快速部署和弹性扩展对我们来说非常重要。
不过，我心里还是有一点抱怨，云服务的成本是不是太高了？而如果未来业务需求发生变化，我们该如何调整？
等等，我突然想到，我们是否可以将几种解决方案的优点结合起来？例如，先利用云服务快速搭建基础设施，待业务稳定后再根据实际情况调整分片策略和一致性模型。
这样既可以满足当前的需求，又可以为未来的扩展预留空间。

就这样我们开始了分布式数据库的改造。
尽管过程中遇到了很多挑战，但我们最终还是成功实现了高效的业务运营。
不过，这件事也让我明白了一个道理：对于数据库架构来说，没有一劳永逸的解决方案，只有一个根据实际情况不断调整优化的过程。

MySQL中的数据分布式复制同步技术

多主复制是指多个MySQL主数据库相互同步数据。

说白了，如果Master A改变了编号，Master B、Master C和Slave数据库都会随之改变。

上周刚接手一个电商项目，几个主库承受了巨大的推广流量。

这样做的好处是，如果一个主数据库宕机了，其他主数据库仍然可以运行。

新闻网站使用多个主库，读取请求分为多个从库，速度非常快。

金融系统采用多主复制，数据多副本存储，不用担心丢失。

部署步骤相当复杂。

先创建多个MySQL实例，server-ID不能相同。

连接GTID并同步二进制日志中的数据。

数据初始化可以使用mysqldump。

使用 CHANGEMASTERTO 开始复制。

但是同步会有延迟。
主数据库更改的数据可能会延迟从从数据库到达。

多个主机写入相同数据时可能会发生冲突。

运维成本非常高，需要专人监控。

如何解决延迟问题？你自己看看吧。

Mysql重磅推出金融级分布式数据库MGR大揭秘

MGR是MySQL的分布式复制技术，既经济又保证不丢失数据，系统运行不中断。

1 . MGR的特点： 1 、金融级设计，停机时间超过5 分钟则考虑数据零丢失、零故障。
2 .适合大量同时交易、基本支付、保险业务等
2 ．运行模式： 1 、单主模式，一个主节点，其他节点读，避免冲突，适合多读少写。
2 .多master模式，所有节点都读写，适合写密集型操作。

3 关键技术： 1 、复制机制：主节点发送交易，所有节点同步。
2 、选择原则，单master模式下传输速度快，多master模式下Paxos协议。

4 部署要求： 1 . InnoDB存储引擎、业务表主键、IPv4 网络、二进制日志检查必须关闭。
2 、RC隔离级别不支持SERIALIZABLE，且节点数不超过9
5 ．好处： 1 . Paxos协议保证数据高一致性。
2 、高可用、多副本、快速故障转移。
3 、灵活的扩展性，读写分离或同时写入速率高。
4 、操作维护简单化，故障自动排除。

MGR 是金融行业的数据冠军。
数据不会丢失，系统也不会停止。
你值得拥有。
自己找找看，有不懂的地方就问。