用sql语句统计数据库某个字段中相同的数据有多少条?

说白了，统计数据库字段重复数据的数量依赖于GROUP BY+COUNT()，这是一个残酷的把戏。

我们先来说说最重要的事情。
去年我们运行了一个电子商务后端项目。
每天，客户都要求我们查看搜索次数最多的产品。
我们直接使用SQL 选择关键字，COUNT() AS 次 来自搜索日志 按关键字分组 按时间顺序排序 限制 1 0 仅此而已。
运行数百万数据并在几秒钟内获得结果。
不要告诉我是否有足够的内存或添加索引。
只需使用默认引擎即可。

还有一件事，有一次我遇到一个奇怪的需求，我必须统计每个用户同时在线的时间。
在这种情况下，我必须使用 GROUP BY 用户 ID，然后使用 SUM(datediff(end_time,start_time)) 来计算差异。
大概有3 000条数据，MySQL的默认引擎居然超时了。
后来我改用InnoDB，就成功了。
说实话，当时很混乱。

还有一个关键细节。
例如，在计算订单状态时，COUNT() 将计算所有行，即使状态为零。
但如果您只想计算已完成的订单，则必须使用 COUNT(status)。
这种差异可以使数据量减半。
很多人不重视这一点。

一开始我以为COUNT()和COUNT(1 )有区别，后来发现是错误的。
其实底层SQL COUNT()是统计行数的，COUNT(1 )使用了索引优化，但效果是一样的。
仅计数（主键）当您计算非主键列时，速度会更快。
等等，还有一件事。
如果所有字段都为空，COUNT()会报错，但COUNT(列名)可以正常工作。

建议下次写这类统计SQL时，先运行看看数据量，而不要只关注写法。
您认为哪个集合函数取决于您想要计算的内容？

sql去重，同一个字段出现多条取一条的sql语句

这就是坑。
别相信。
不要这样做。

用sql语句统计数据库某个字段中相同的数据有多少条?

结论：使用GROUP BY和COUNT()来统计字段值的个数是最简单的。

语法：选择字段，COUNT()从表中按字段分组。

分组依据：按字段对数据进行分组。

COUNT()：统计每组中的记录数。

效率：COUNT()=COUNT(1 )。

主键：从主键计算速度最快。

NULL：COUNT() 包括 NULL，COUNT(field) 不包括 NULL。

就用它吧。