Stata学习：如何绘制双变量柱状图？

说实话，这个Stata图真的很方便。
要绘制二元直方图，将数据配对很重要。
如果vvv变量是连续的，例如年龄，则必须首先将其分组（例如2 0-2 5 年龄组、2 5 -3 0年龄组）。
这使得绘图更加容易。

分组后，使用egen和bysort进行计数。
例如，我们之前创建了一个 Bar 变量，根据年龄 1 0 将 vvv 分为几组。
然后 bysort gg 使用 egen count(ggg) 来计算每个 ggg 组的频率。
这一步非常重要。
否则，数据就会不正确，绘图也会混乱。

下一步是 graphbar 命令。
如果你想使用 Bar 作为分组变量，你可以使用 over(Bar)，如果你想将不同组的列放在一起，你可以使用 asyvars 来一目了然地看到差异。
还要在代码中添加 bargap(2 0) 并在列之间留一些空间，以使图片看起来更好。

再举一个例子，bar(1 ,...) 和 bar(2 ,...) 允许您为不同的列组设置不同的颜色或将透明度设置为有限 (5 0)，以便当两列重叠时，它们清晰可见。
传奇传奇也必须配对。
不然没人知道哪一个代表什么。

我之前在绘图时也发现 label(angle(4 5 )) 是一个很好的技巧。
如果 X 轴标签太长，则以一定角度书写，以免重叠。
使用 ofObservations 作为 Y 轴标题，并作为主标题，编写类似“双变量柱形图示例”的内容。

如果vvv本来就是性别之类的分类变量，就不需要用横杠隔开，直接画在(ggg)上即可。
您需要注意这些细节。
不然画面会不好看。

Stata确实很好用，用几次就习惯了。
遵循这些步骤肯定会对您有用。

如何使用Stata对数据进行分组和汇总？

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