SQL中如何求和？

是的，有两种方式运行SQL sum，垂直和水平。

垂直汇总是按列进行汇总。
很简单，一行代码即可完成：
select sum(A), sum(B), sum(C), sum(D), sum(E), sum(F), sum(G) 来自表名
水平汇总就是将每一行相加，看下面：
选择A、B、C、D、E、F、G、A+B+C+D+E+F+G 来自表名
要对全表数据求和，直接将所有列相加：
选择 sum(A) + sum(B) + sum(C) + sum(D) + sum(E) + sum(F) + sum(G) 来自表名
SQL功能强大，可以验证任何数据。
The key lies in how you write it.请记住，SELECT 是核心，其他一切都是它的弟弟。

SQLSUM函数带条件求和怎么写_SQLSUM条件求和CASE用法

说白了，用条件求和最稳定的方式就是使用SUM(CASE WHEN)来嵌套条件，但是需要注意几个关键点。

我先说最重要的一点。
条件判断的效率尤为关键。
去年我们运行电商项目时，使用SUM（CASE WHEN OrderStatus='Completed' THEN OrderAmount ELSE 0 END）时，我们发现，当Orders表包含3 000万个数据点时，CPU在没有WHERE过滤的情况下直接上升到9 0%。
接下来，我使用 WHERE OrderStatus'Cancelled' 过滤掉 2 000 万无效行，然后应用 CASE。
跑步速度快了3 倍——这就是行话里的“滚雪球效应”。
前线的一点小小的耽搁就导致了后线的一切崩溃。

另一点：不要将多个条件嵌套在三个以上的级别上。
有一个客户表，有1 0列条件需要一次性计算。
我直接写了CASE WHEN A AND B THEN C ELSE 0 END...最后发现查询时间卡住了，于是改用CTE一步步计算。
每一步都是SUM然后分别JOIN，瞬间就快了。
还有另一个基本细节。
例如，使用 ELSE 0 的性能并不比 ELSE NULL 好多少，但读起来直观得多。
一开始我以为NULL参与聚合会很慢，后来发现数据库优化器本质上是自动优化它的。

等等，还有一点，做组求和时记得在 CASE WHEN 后面加括号，如 (CASE WHEN Status='A' THEN Amount ELSE 0 END) AS Col1 ，否则 AND/OR 优先级会导致结果不正确。

其实，很简单。
其核心由三个技巧组成：首先使用WHERE过滤数据，使用括号优先考虑CASE条件，以及为高选择性列添加索引。
但说实话，这很令人困惑，即有些人坚持使用子查询嵌套1 0层，最终发现使用动态SQL连接SUM(CASE WHEN)更快。

SQL中sum函数如何使用 数值求和函数应用指南

sql对查询结果求和

创建三个测试表。
简单来说，就是三张表。
一张表存储用户的基本信息，一张表存储公司与用户的关系，一张表存储用户的资金数据。

插入测试数据。
例如，公司ID为1 的用户有3 个，将ID为1 、2 、3 的用户分别插入members表中。
memberinfo 表也包含这三个用户，其名称为 name_1 、name_2 和 name_3 会员数据表记录了每个用户的存款、定期存款和总额。
例如用户1 的总条数为1 5 0。

查看pw_memberdata表，直接使用select from pw_memberdata即可看到所有记录。

编写一条 SQL 语句。
该查询旨在查找合并会员和会员数据后总数大于2 00的用户。
具体语句为：
sql 选择 i.uid, SUM(d.deposit + d.ddeposit + d.money) AS allmoney 从 pw_memberinfo 我 加入左侧 pw_members m ON m.uid = i.uid 加入左侧 pw_memberdata d ON i.uid = d.uid 分组依据 i.uid 有 所有钱> 2 00
测试时，公司ID为1 的用户确实可以过滤掉总金额大于2 00的用户。
例如用户1 和用户3 就符合条件。
你自己掂量一下吧。