mysql索引有哪些,聚簇和非聚簇索引是什么?

MySQL索引是一种可以提高数据库查询性能的数据结构，类似于加快搜索速度的图书目录。
索引通过将关键字映射到数据位置来优化针对大型数据集的查询。
MySQL支持多种索引，包括主键、唯一正则索引、单列索引和联合索引。
单列索引只索引一列，而连接索引则索引多列，影响查询效率。
索引根据存储位置分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引保证数据的物理顺序，其叶节点存储数据行。
非聚集索引存储指向数据行的指针。
聚集索引有利于快速检索行数据，而非聚集索引则用于快速检索索引并通过指针检索数据。
InnoDB和MyISAM是MySQL存储引擎，对聚集索引和非聚集索引的支持不同。
InnoDB支持聚集索引，MyISAM支持非聚集索引。
MySQL索引用于优化查询，加快数据检索速度，适合多条件查询等场景。
使用索引时，您应该意识到太多索引会降低性能。
正确设计索引以避免不必要的查询。
聚集索引和非聚集索引之间的主要区别在于索引和数据的存储方式。
另一方面，聚集索引保证数据的物理顺序，而非聚集索引通过指针检索数据。
只能有一个聚集索引和多个非聚集索引。
聚集索引用于快速检索数据行，而非聚集索引用于快速检索索引并通过指针检索数据。
MyISAM存储引擎不兼容聚集索引设计，主要基于性能优化和设计原则。

图解MySQL索引：B-树、B+树

理解MySQL索引的关键在于深入了解B-Tree和B+Tree。
这些复杂的数据结构对于提高查询效率非常重要。
本文旨在阐明该指数的基本概念和分类，以便您在面试时能够准确回答相关问题。
索引是一种数据结构，其主要作用是提高数据查询的效率，相当于排序后的快速查找工具，影响着WHERE子句的查询速度和ORDERBY的排序性能。
索引大致分为以下几类：首先，根据存储结构的不同，有BTree（B-Tree或B+Tree）、Hash、全文索引和R-Tree。
有常规索引（单列）、唯一索引（唯一值，允许空值）和复合索引（多列组合），这又取决于数据的物理和逻辑顺序（在InnoDB的B+Tree结构中，有是聚集索引）。
包含单独存储的非聚集索引（数据和索引）。
在默认实现中，哈希索引依赖于哈希表，但只有完全匹配所有列的查询才有效，而B-Tree（MySQL使用B+Tree）通过分布式节点存储提高搜索效率。
InnoDB的B+Tree索引进一步优化，数据集中在叶子节点，增加顺序访问指针，降低范围查询复杂度。
B-Tree不同于其他结构的主要原因是它的平衡性和连续性。
哈希索引速度快，但不是顺序的，IO复杂，但二叉树高度不均匀，红黑树数据量增加，树高增加，这些都会影响性能。
自增主键作为索引，由于其连续性，可以有效防止页面分裂和数据移动，提高插入效率。