解析MySQL数据存储极限：表大小限制与优化策略

MySQL到底能支持多大的数据量(mysql多大数据量会影响性能)

MySQL3.22将表大小限制为4GB。
由于MySQL3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表大小增加到65536TB（2567_1字节）。
由于允许的表大小较大，MySQL数据库的最大有效表大小通常由操作系统对文件大小的限制而不是MySQL内部限制决定。

InnoDB存储引擎将InnoDB表存储在表空间中，表空间可以从多个文件创建。
因此，表的大小可能超过单个文件的最大容量。
表空间可以包括原始磁盘分区，从而使非常大的表成为可能。
表空间最大容量为64TB。

扩展信息

在MySQL数据库中，针对数据量不断增加的优化方案：

单表优化可以从以下方式入手：

1。
表分区

MySQL5.1之后才出现，可以认为是水平分区。
分区表下层在创建有多个物理子表的表时需要添加分区参数，但分区表对代码是透明的。

在SQL中，最好在条件之间包含包含分区条件的列，这样可以定位到较少数量的分区，否则将扫描所有分区。

2.增加缓存

主要思想是减少对数据库的访问，比如缓存可以发生在很多地方：数据库本身缓存、客户端缓存、数据库访问层SQL语句、数据库内部的缓存application并缓存第三方缓存（如Redis等）。

mysql的最大数据存储量是多少

MySQL对其可存储的数据量没有最大限制。

单个字段有最大长度限制，这与给定字段的类型有关。
数据文件的大小一般不要超过2G，会比较慢。

MySQL能够支持的数据量主要与数据表的结构有关，并不是一个固定值。
如果表结构简单，它能支持的数据量比结构复杂的要大。

根据D.V.B团队和Cmshelp团队对CMS系统评估的结果，MySQL在一张表约2000万（4G）的情况下可以良好运行。
除了数据库本身之外，它在5000万条记录(10G)下运行良好。

公开信息

由于MySQL是开源的，任何人都可以在CommonPublicLicense下下载并根据个人需求进行修改。

MySQL因其速度、稳定性和适应性而受到广泛关注。
大多数人都认为MySQL是管理无需事务处理的内容的最佳选择。

参考来源：百度百科-MySQL数据库

mysql数据库可以有多大

MySQL3.22将表大小限制为4GB。
由于MySQL3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表大小已增加到65536TB（2567-1字节）。
由于允许的表大小较大，MySQL数据库的最大有效表大小通常由操作系统对文件大小的限制决定，而不是由MySQL内部限制决定。

InnoDB存储引擎将InnoDB表存储在表空间中，表空间可以从多个文件创建。
这样，表的大小可能会超过单个文件的最大容量。
表空间可以跨越原始磁盘分区，从而使非常大的表成为可能。
表空间最大容量为64TB。

这对MySQL来说是不公平的，这些CMS供应商不但没有改进核心，反而添加了很多花哨的功能，最终导致他们的产品负载低下。

他们没有根据负载效果制定相应的数据库优化计划和基准测试，而是继续维护复杂的结构，导致MySQL资源无限流失，最终导致其负载故障。

所以他们充分发挥了中国人的传统优势——修改：避重就轻，采用了所谓的分表存储，虽然减轻了其负载的弊端大了，造成了后续的网站维护和资源浪费。

用一个不恰当的比喻来说，MySQL中的一张表就像一块土地。
负荷，但分表相当余用地建平房。

如果想要达到高人员负荷，就需要另辟土地才能达到目的，但我们要思考是不是土地不够，还是技能不够，资源浪费严重缺点。