Mysql索引覆盖

了解适用的指标；让我们从基础开始。
覆盖索引是一种高效的查询方法，允许您访问MySQL中的数据而无需读取实际数据行。
这显着提高了查询效率，尤其是对于大型数据集。
在MySQL中，有效索引主要在执行计划中显示“usingindex”时显示。
这意味着执行计划使用索引覆盖率。
这种叠加不仅节省了磁盘I/O操作，还减少了CPU的计算负载。
索引之所以快是因为数据库引擎的特性。
MySQL默认使用B+树索引来保持数据组织并便于快速搜索。
通过区分聚类指标和非聚类指标；我们知道，聚集索引的特点是叶子节点包含完整的记录行，而非聚集索引只包含索引字段和主键ID。
因为非聚集索引不包含完整的信息；每次查询都需要额外进行一次“表回滚”操作，避免表回滚，而聚集索引直接读取非聚集索引中的数据，从而提高查询效率。
关于SQL优化索引覆盖是提高查询性能的关键策略。
其主要目的是利用索引中存储的数据来避免不必要的数据读取和处理。
设计问题时；为了优化查询效率，特别是在大数据集和复杂查询的情况下，应充分利用索引的特性，实现索引覆盖。

[数据库之十二]数据库索引之覆盖索引

对于MySQLInnoDB引擎，表必须有聚集索引（也称为聚簇索引）。
配置规则为：

InnoDB创建一棵聚集索引的B+树，其中叶子结构点存储行记录（实际上是页结构，每页有多行数据）。
当B+树的高度达到3时，根据主键的不同，只能索引1到3个IO。
需要最大所需操作。
找到了所需的数据。

常规索引也称为二级索引。
这通常是存储在叶节点(InnoDB)上的非聚集索引。
MyISAM存储记录指针。

首先使用常规索引值来确定聚集索引值，然后使用聚集索引值来确定行记录数据。
这需要扫描索引B+树两次，这会降低性能。
该操作不是扫描一次索引树，而是称为表查询。

如果常规索引的列和主索引的列与SQL查询中选择的列完全匹配，如下所示：

那么只会创建树。
将会完成。
非聚集索引不需要回表，一次查询就能取出所有列数据，而且数据速度应该很快。
这称为覆盖索引。

为了实现索引覆盖，需要建立一个连接索引idx_age_name(age,name)。

【面试题精讲】MySQL中覆盖索引是什么

覆盖索引是MySQL中的一种特殊索引，它包含查询所需的所有列，而不仅仅是索引列。
使用屏蔽索引可以大大提高查询性能，减少磁盘I/O和内存使用，特别适合查询大表或频繁查询。
创建覆盖索引时，请确保索引包含所有查询列。
例如，对于有A、B、C列的表，如果查询只需要A、B列，则可以在A、B、C列上创建索引。
示例：创建覆盖索引，检查操作是否与表名和列名匹配。
对于选择少量列的查询，请考虑使用高效覆盖索引，但可能不适合复杂查询或回答大量列时。
索引的过度覆盖会增加写入开销，并且每次更新表时都必须相应更新索引。
在设计索引时，需要权衡查询性能和运营成本，并根据具体的查询需求决定使用哪种覆盖索引。