MySQL索引失效性能瓶颈浅析mysql一亿加索引也慢

MySQL索引失效和性能瓶颈的快速分析MySQL索引是在大量数据中快速找到所需数据的重要手段，但往往使用不合理或配置不当可能会出现索引失效的情况。
性能瓶颈的出现。
下面，我们简单分析两个方面：索引失效和性能瓶颈。
1.使索引失效1.1使索引失效的原因(1)使用不等运算符(!=,)这些运算符不能使用前缀索引，因此会使索引失效，MySQL会强制进行全表扫描。
(2)对索引字段进行类型转换或函数操作。
MySQL内部对字段执行转换或函数操作，这会使索引失效。
例如，对字符串字段执行函数操作也会使索引无效。
(3)使用LIKE运算符的模糊查询MySQL不允许使用通配符%或_前缀索引，导致索引错误。
(4)如果对索引字段进行数学运算，则如果对索引字段进行数学运算，索引也会失败。
1.2如何避免索引失败（1）避免使用不等运算符（!=,）如果需要使用不等运算符，请使用NOTIN、NOTEEXISTS、LEFTJOIN等。
(2)避免对索引字段进行类型转换或函数操作。
如果需要转换或函数运算，请考虑添加新字段，将运算结果存储在新字段中，然后为新字段建立索引。
(3)使用LIKE操作时避免使用通配符%或_前缀。
如果需要使用通配符，请考虑使用全文搜索。
(4)如果需要避免对索引字段进行数学运算，可以考虑添加一个新字段，将运算结果存储在新字段中，然后对新字段建立索引。
2.性能瓶颈2.1性能瓶颈产生的原因(1)大量全表扫描如果没有合适的索引或者不合理的查询语句，MySQL就会进行全表扫描，导致性能瓶颈出现。
（2）过多使用JOIN过多使用JOIN会导致MySQL执行大量的关联操作，造成性能瓶颈。
(3)数据量过多MySQL处理的数据量过多时会产生性能瓶颈。
2.2如何避免性能瓶颈（1）优化查询语句避免全表扫描，给查询语句添加适当的索引，或者优化查询语句避免全表扫描我会的。
(2)减少JOIN操作。
加入如果可以在不使用JOIN的情况下完成查询，请避免使用JOIN。
如果需要使用JOIN，请考虑使用子查询或临时表。
(3)数据分区当数据量过大时，将数据划分为多个分区，以减轻MySQL的负担。
综上所述，MySQL索引故障和性能瓶颈是常见问题，需要及时解决和优化。
在使用索引和查询语句时，避免上面列出的不当使用和操作，以保证MySQL的效率和稳定性。

别再问我MySQL为啥没走索引？就这几种原因，全都告诉你

在使用MySQL时，我遇到了有关不使用索引的SQL查询的常见问题。
事实上，索引失败可能由多种原因引起，了解这些原因有助于解决问题。
下面是一些可能导致索引失败的情况：1、数据类型问题：如果索引字段与查询条件的数据类型不匹配，则索引可能无法使用例如类型为varchar的字段有一个确切的问题。
2、模糊查询：以“%”开头的查询会忽略索引，因为它不符合索引的精确匹配。
3、or查询：如果or前后的字段没有同时使用索引，即使有索引，也会引起全表扫描。
4、共享索引：如果查询条件只使用共享索引的最后一部分，不遵循最左匹配原则，则无法使用该索引。
5、计算操作：对索引字段进行算术运算或函数处理也会使索引失效。
6.使用函数：在索引列上应用函数也不会使用索引。
7.优化器的选择：优化器可能会根据数据的特点认为全表扫描更快，从而放弃使用索引。
通过仔细分析解释的执行计划，可以追踪索引的使用情况。
如果遇到问题，可以尝试使用forceindex来强制使用索引。
一般来说，了解索引如何工作和查询优化至关重要。
深入学习这些知识点，比如参考《我爱背八部系列八篇》一文，可以帮助你更好的面对面试中的相关问题。