SQL中创建索引的"索引"是什么意思啊?

该索引是在SQL中加速查询操作。
通过索引，可以将数据库系统更快地放在具有特定值的记录的情况下，而无需遍历整个表。
如果您没有索引，则MySQL必须从表上的第一个记录开始，然后检查一个记录中的每个记录，以找到符合查询条件的记录。
此完整的桌子扫描是最大的时间，用于大型桌子以获取更多记录。
例如，我们有一个名为pooole的表，在结构中如下：creattablepical（peoplessmallintnotnull，namechar（50）notnull）：我们在此表中随机1,000个不同的名称值。
如果我们想在这段时间检查记录“ Mike”，则可以使用这种SQL：SelectPeicalIdFrompopePherenamePherEname ='质量，如果列的名称没有索引，MySQL可以直接找到该位置，MySQL可以直接找到In In In In In In In In位置，mySQL可以直接找到到位，mysql可以直接在该位置，MySQL可以直接找到到位，MySQL可以直接找到该位置，MySQL可以直接找到索引中的位置，以及索引索引索引索引索引索引索引索引索引索引索引索引索引索引。
放置代替数据文件，迅速将相应的人物放置（999）。
但是，没有任何索引，MySQL需要扫描所有1,000个无疑会增加查询时间的记录。
索引的工作开始是：当创建索引时，数据库系统将基于值索引列创建B树结构。
每个节点存储索引值和相应的记录指针指向B树。
当查询时，数据库只需要在B树中找到索引值，然后使用指针直接访问与记录相对应的访问，而无需查看整个表格。
该效率指数反映了记录数量的减少和工作。
请注意，如果全表格扫描中没有索引，则有1,000个记录需要处理1,000个记录； 如果索引在索引中找到目标记录，则您不需要为单个记录做某事。
因此，该索引的速度查询明显更好，尤其是当出色的数据集的过程时。
通常，索引是数据库优化查询性能的关键工具。
通过减少记录和处理记录的数量，索引可以非常加速数据库操作。

MySQL Explain命令详解：type列详解及案例分析

说明命令中的类型列显示了MySQL查询使用的相应类型或类型，并揭示了ISQL的方式位于表格的合格行中。
以下是常见的访问类型。
0。
简要描述了测试环境。
数据库t包含两个带有用户和user_captcha的表。
从头到尾穿透。
但是，当您使用limitn时，即使类型仍然是所有内容，MySQL也仅扫描符合条件的前一个n行数据。
2.指数与每个人都相似。
主要优点是避免分类，但缺点是您必须携带开销才能按索引顺序阅读整个桌子。
如果使用索引显示额外的列，则MySQL用于覆盖索引。
第三范围扫描是索引扫描，面积有限。
该区域比不跨越所有索引的完整索引扫描更有效。
4.index_subqueryIndex_subqury以以下子女问题替换了eq_ref访问类型，其中key_column不是唯一的索引。
index_subquery只是一个索引功能，它可以完全替换不足的运动以提高查询效率。
5.Unique_subquryunique_subquery与index_subquery相似。
unique_subqutery只是一个索引功能，它可以完全替换不足的运动以提高查询效率。
6.Index_merge表示索引合并和优化通常将多个索引字段扫描到一个索引字段的范围，包括伴随的交叉，收集和交叉在单个表中的多个索引，但不包括越过多个表全文索引。
7.REF_OR_NULLREF_OR_NULL与REF相似，但是MySQL必须搜索包含零值的几行。
8。
全文命中全文索引，类型是全文。
9.REF索引访问（有时也称为索引搜索），返回与单个值匹配的所有行。
可能有几行，因此称为搜索和扫描的混合物。
这种索引访问只有在没有非唯一性指标或独特索引的前缀不偏见的情况下才会发生。
10。
当用设备表询问设备表时，将在连接字段中使用主键索引或唯一的无索引。
11.Constmysql知道查询最多只能匹配合格记录。
因为只有一行，所以优化器可以将此行中的列中的值视为常数。
QUATTING的问题非常快，因为他们只是读取计算机行。
12.系统正式文档的原始文本是：ThetableHasonlyonerow（= systemable）。
这是const -type的特殊情况。
参考：“高性能MySQL（第三版）” MySQL5.7官方文档：说明 - 加入类型

在mysql中exists和distinct哪个效率高

答：您需要在那里！ 现有的工作原则是归还真理，只要通过合格的记录获得。
个人是非主要结果，就像小组操作一样。
因此，必须有高效率

MySQL中的双重关键理解两个key的作用mysql中两个key

MySQL数据库当前是一个非常广泛的关系数据库管理系统。
使用MySQL时，有两个重要的概念索引和关键字。
索引是一种数据结构，用于在数据库中加速查询和排序。
在MySQL中，B+Baum是一种常用的索引结构。
索引的安装可用于使用createIndex指令或用于旧tablet dindex的说明。
关键字保留在数据库中。
在MySQL中，关键字包含选定的GroupBy，Orderby，以及，插入，更新，删除，连接，连接等。
它们是MySQL和数据库公司引擎核心的操作数据的基础。
在MySQL中，索引和关键字的作用是互补的。
如果有少量数据，查询速度不受索引速度的影响。
SQL语句中不得使用索引。
可以使用关键字获得所需的结果。
但是，当数据量达到一定级别时，该指数将发挥作用。
例如，如果表中有10,000个数据记录，则如果您不使用索引，则每个查询必须跨所有数据记录，并且查询效率非常低。
使用索引，您可以在查询时快速找到合格的数据记录，从而大大提高查询效率。
此外，确定MySQL中的索引不仅可以提高查询效率，而且可以提高数据完整性的作用和维护保存的维护。
如果设置索引，通常必须最大程度地减少索引数量，这可以降低系统维护的工作量，并提高索引的效率。
另外，为了避免使用过高的索引，这可以增加查询时间，而不是缩短查询时间。
MySQL索引和关键字中的双键对于有效使用MySQL非常重要。
我们必须根据实际的应用程序要求灵活地应用索引和关键字，以及在确定索引数量和重复问题的索引时，脱颖而出，标准化索引和关键字的使用，以提高MySQL的查询效率，并提高系统的稳定性和可靠性。

MySQL中的count()函数

计数（）是描述查询中引号中参数的统计记录。
活动可能是字段或其他表达式。
例如，在“字段'表'表'字段”字段中，统计信息不是字段中的统计信息，也不是统计表中的参数有多少个记录。
它将称为MySqsServerErerer，称为计数（）。
服务器层读取InfoDB中提到的记录。
并非所有符合查询条件的记录都已阅读，并且灵活的数量将发送给客户。
官员将分为B +树，并分为已安装的索引和第二名索引指数的爆发。
索引叶子的冷冻数据光标和第二个索引叶的最高身份。
如果只有关键光标是唯一的索引，则只有传输索引为空，如果是空的，则如果1没有生病。
如果桌子具有二次索引指数，则第二个索引树通常比冷索引工厂低，并且I /O。
第二个索引的索引。
当您使用计数（1）officib时：主要密钥信息的主要键，每个读数1个记录。
计数（*）同样等于（0）。
条的过程类似于（1）经文，性能大不相同。
MySQL5.7手册所有Infod处理处理（*）在同一操作系统和性能上没有区别。
执行效率的执行效率的有效性非常糟糕，因为它经常使用整个桌子骗局。
例如，无论询问即可使用，使用的速度，因为每个MyISAM数据表都有可用的新闻通讯信息。
收入BB存储支持摩托车，因此它不仅包含像IIA这样的一行。
Myisamam和Ovad之间没有区别，并且表需要注册大量记录的数量。
如果用于使统计效率（*）有效较低。
在这种情况下，您可以使用或命令使用或估计包装软件包，实施实施的有效性很高。
您还可以保留人口普查的税款。
信息在表格的所需时间中，在表格中的计数字段添加到1中。
该表的表格总数可用，但是在开花和删除操作时需要附加研究表。
总结使用表（1）和（主字段（主要字段（主窗口））的数量，请不要使用最重要的第二局，因为它会完全扫描一个表，因为他很低。