自变量 因变量 内生变量 外生变量

任何系统（或模型）均由不同的变量组成，受影响的数量称为因变量。
在经济模型中，内源性变量是指由模型确定的变量。
外源变量是指除模型以外的其他因素所确定的已知变量，该变量是基于建立模型的外部条件。
内源变量可以在模型系统中解释。
参数通常取决于模型之外的因素，因此通常被视为外源变量。
示例：p = a+bq表示价格和数量的比率。
此外，相关商品，人们的收入和其他变量的价格与模型的外源变量有关。
Q变化为P。
Q是因变量，而P是自变量。
在模型中，外源变量不能是自变量和因变量，并且内源性变量是独立变量或因变量之一。

外生变量和内生变量的区别

1 各种主题：Entral变量是指模型中其他变量设置的自变量。
它们被解释了模型系统中的变量。
外部变量是指在模型之外确定并影响模型的变量，并且在模型系统中无法解释它们。
2 各种特征：内源性变量通常是具有特定概率分布的随机变量，并且它们的参数是通过同时估算方程系统来确定的。
尽管门诊变量会影响内源性变量，但它们本身是该模型过多的研究规定的化身。
这样的变量通常可以由政策控制，并经常用作政府实现政策目标的工具。
3 不同的规则：内源性变量模型由系统内部确定，它们的价值取决于模型中的其他变量。
外部变量对系统有影响，但不受系统本身的影响。
他们在模型中扮演输入变量的作用。
系统模型是对系统特定方面的基本属性的描述，该属性通过文本，符号，图表，真实对象，数学公式等提供了有关系统的知识。
系统模型通常不能直接表示系统对象，而是复制和抽象真实系统。
例如，地球是地球原型的性质和特征的近似或集中反射。
系统模型是由主要因素组成的这反映了系统的性质或特征，并着重于这些因素之间的关系。
系统分析起源于1 9 4 0年代美国兰德公司，最初用于武器系统的成本效益分析。
到1 9 6 0年代，它开始适用于社会经济系统。

什么是内生变量？

内源性变量是指由模型确定的变量。
分析：模型的独立变量是内源性变量，可以在理论上解释，并由经济学需求曲线中的模型确定。
在同时方程模型系统中，变量不能通过解释变量和外源变量共享，但是变量分为两类：内源变量和外源变量是内源变量，具有具有一定概率分布的内源变量。
方程组和内源变量的同时系统由模型系统确定。
内源解释变量。
1 随机误差μ的条件平均假设是指μ不依赖于x的变化而变化，这表明μ和x没有相关形式。
2 随机误差μ的条件平均假设是指μ在不依赖x的变化而变化。
该假设表明μ和X没有相关性。
是一种内源解释。

内生变量是因子吗

内源性变量不是因素。
内源性变量可能是自变量或因变量。
体重是一种外源变量，血压和血糖是内源性变量，血压既独立且因变量。
trastoral变量可能不是因素。