文档型数据库：架构的先进和未来的选择

基于数据的数据库已成为扫描波中决策的重要支持。
通过以MongoDB和SequoIaiaDB为例，我们将深入探讨其建筑特征及其与传统关系数据库的比较，从而揭示了公司选择文档文件的原因。
基于文档的数据库通过多模块化体系结构提供有效且可扩展的解决方案。
与传统的关系数据库相比，文档文档在数据模型，请求的灵活性，分布式功能等方面存在显着差异。
基于文档的数据库体系结构的优点反映在灵活的数据模型，分布式扩展能力，对复杂交易的支持和多实数适应性，为各种应用程序场景提供有效的数据处理解决方案。
在信息时代的背景下，基于文档的数据库的建筑优势将继续指导数据管理开发部门并指导未来的选择。

第一章 文档数据库 (DocDB) 简介

DOCDB平台用于存储和拾取数据库数据。
文档数据库没有方案结构，每个文档都有不同的结构，与SQL相比提供了灵活性，SQL是特定行业中使用的术语文档，该术语代表动态数据存储结构。
DOCDB功能包括全面功能，对于应用程序开发非常重要。
DOCDB组件以DOCDB.Document％软件包为中心，其中包括用于制作，获取和删除数据库以及输入，获取和删除文档的方法。
相关类别库。
dynemicabsTractObject用于JSON结构管理。
该数据库是一个连续的Objectscript类，扩展了Abstract类％DOCDB.DOCUMENT，对每个名称空间进行实例化。
通常，数据库名称与名称空间相同。
通过类定义创建数据库，然后使用createTatabase（）％实现它。
例如，显示如何创建数据库，指定软件包名称，然后使用isc.dm默认软件包名称。
同类中的％system.docdb提供了一个管理文档数据库的接口。

什么是非关系型数据库?

简而言之，非Relay数据库是不遵循传统关系代数模型的数据库系统。
它们旨在解决特定类型的数据存储要求和问题要求，以确保灵活性和效率。
让我们看一下一些常见的非Relay数据库类型：1 文档数据库：此类型的数据库使用文档作为基本数据存储单元，其数据的定义相对灵活。
MongoDB是适用于需要灵活数据结构的方案的文档数据库的一个众所周知的示例。
2 KV（密钥值）数据库：此类型的数据库基于具有钥匙值的对存储数据，提供了一种简单有效的输入机制。
RockSDB是单个存储解决方案，而TIKV是适合高可用性和缩放需求的KV的分布式数据库。
3 .图形数据库：图形数据库通过节点和边缘表示数据关系，适用于复杂的网络分析和建模。
它们特别适合治疗高度相关的数据，例如社交网络，知识图等。
4 列数据库：列数据库旨在有效地处理大量数据问题，特别适用于数据强度应用程序。
例如，HBase被广泛用于存储大型半结构数据，尽管在某些定义中，如果它完全符合殖民数据库的领域，则可以对其进行辩论。
创建非列表数据库是为了满足特定应用程序方案的需求，并提供更高效，更灵活的存储和数据问题。
它们在大型数据字段，实际时间分析，分散的系统等中发挥着重要作用，为现代技术货架提供了不同的选择。

全文数据库有哪些？

全文数据库是一个数据库，可以存档，恢复和查看文档的完整文本内容。
这种类型的数据库不仅允许您保存文档的元数据（例如标题，作者，日期等），而且还允许您保存文档的实际内容，允许用户通过关键字和其他方法的研究直接在文档中查找和查看特定信息。
全文数据库包括但不将自己限制为ElseviesCienceDirect，IEEEXPLORE，ACMDIGITALLIBRARY，SPRINGERLINK，WILEYONLINKRINKRINK，PUBMEDCECECTRAL，GOOGLESCHOLL，GOOGLESCHOLL，JSTOLOL，JSTOR，JSTOR等。
1 .ElseviersCiendectirect：这是科学，技术和医学完整文章的数据库。
包含许多学术杂志的文章。
2 .EEEXPLOR：IEEE（电力和电子工程师机构）提供的全文数据库，该数据库涵盖电气，电子，IT和相关领域的学术项目。
用户可以在此数据库中搜索和阅读大量的研究文档，会议和标准文档程序。
3 .ACMDIGITALLIBRARY：由美国计算机协会（ACM）提供的全文数据库，重点介绍计算机科学和相关部门的学术资源。
它包含大量杂志，会议的文件，技术报告等。
它是计算机研究人员的重要参考工具。
4 用户可以在此数据库中寻找大量书籍，杂志和研究文档的完整文本内容。
这些全文数据库在学术研究中起着重要作用。
它们不仅提供舒适的研究功能，从而使用户可以快速找到相关的学术资源，还可以提供全文阅读和下载功能，从而使用户可以轻松获取和使用这些资源。
此外，这些数据库通常提供高级功能，以分析个性化引用和建议，以帮助用户管理和更好地使用其学术资源。