数据库知识包括哪些

嘿，小伙伴们！今天咱们来聊聊数据库那些事儿。
首先，咱们得知道数据冗余是个啥，它就是同一数据被存放在不同的地方，这会导致数据不一致，还浪费存储空间呢。
然后是数据库管理员（DBA），他们是数据库的守护神，负责规划、设计、维护、优化和管理数据库，这可是个技术活儿，需要丰富的知识和实践经验。

接着说事务，它就像是数据库里的小单元，负责访问和可能更新数据，而且它得保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，这样数据库才能稳如磐石。
再说说数据字典，这可是数据库的宝藏，里面记录了所有对象及其关系，是管理和存储元数据的关键。

咱们再来看看数据独立性，它分为物理和逻辑两种。
物理独立性就是应用程序和数据存储结构分离，不管数据库怎么变，应用代码都不用改。
逻辑独立性呢，就是应用和数据库逻辑结构分离，同样地，结构变化不影响应用。

存储过程和触发器也很重要，存储过程是一组SQL语句，用来执行特定功能，能提高效率和安全，减少网络开销。
而触发器就像是存储过程的进阶版，它能查询其他表，执行复杂的SQL语句，通常用于执行数据完整性约束和自动更新日志等。

总结一下，数据库知识真不少，从数据冗余到DBA，再到事务、数据字典、数据独立性、存储过程和触发器，这些都是咱们理解和使用数据库技术的基础。
学好了这些，咱们在数据库这条路上就能越走越远啦！

了解图数据库,先从基础知识开始 (1)

说到图数据库啊，它其实是NoSQL数据库的一种，专门用来存和处理图结构的数据。
说白了，就是用顶点和边来表示复杂的关系，挺适合处理高维数据的那种。

图数据库有几个挺突出的特点。
首先，它支持高维数据，能处理那些维度多、关系复杂的家伙。
其次，在做一些深度搜索之类的操作时，性能提升特别明显。
再就是，相比传统数据库，它在揭示事物之间关联这方面效率要高得多。

图数据库的应用场景也挺广泛的，像金融、BI、风控、知识图谱这些领域都能看到它的身影。
特别是在智能化营销和成本控制上，它展现出了明显的商业价值。

再来说说图数据库的基础术语。
GQL就是图数据库的查询语言，用来检索和操作图数据。
顶点就是图数据里的基本元素，可以看作是实体或者对象。
边呢，就是连接顶点的线，表示顶点之间的关系。
路径就是顶点之间通过边连接形成的序列。
子图就是图数据中的一个子集，包含了部分顶点和边。
属性就是附加在顶点或边上的信息，用来描述它的特性。

在查询方式上，图数据库支持近邻查询，比如Khop查询。
它还支持深度和广度优先搜索。
而且，它还提供了带权重的最短路径、带属性的路径搜索和时序路径等高级查询方式。

技术发展这块儿，图算法和数据处理技术都在不断进步，比如实时图算法和OLAP、OLTP、HTAP等，这些都让图数据库的性能得到了提升。
图中台作为一个整合图数据库和计算能力的服务平台，也支持数据的分析和处理。

展望未来，图数据库在处理高维关联关系上优势明显，预计将来在商业智能决策中会扮演越来越重要的角色。
随着技术不断发展和应用场景的不断扩展，图数据库将持续影响商业决策和数据处理方式。

数据库的基础知识都有那些？

聊聊数据库，这确实是个挺宽泛的话题。
咱们可以分几个块儿来说：
首先是数据库的架构，得知道它是咋搭起来的，是单机还是集群，内部又有哪些组件。

然后说说数据库是干啥的，也就是它的作用，比如存数据、管数据、让数据能被高效访问和处理这些基本功能。

接着深入点，谈谈数据库里那些常见的命令和概念：像DDL（定义数据语言，比如建表）、DML（数据操作语言，像增删改查）、DCL（数据控制语言，比如授予权限）；还有事务，保证数据操作要么都成功要么都失败，不能一半一半；锁，防止数据被别人乱改造成混乱；还有数据库里自带的过程（有点像存储的脚本）、触发器（在数据变动时自动执行某些操作）、函数（就是封装好的计算逻辑）等等。

再往下说，就是数据库的规划和设计了，怎么合理地布局；涉及到表空间、各种容器（如果用上了）；具体到表、视图（基于表衍生出来的虚拟表）、索引（让查询快起来的东西）、每一张表里的字段以及字段的数据类型（比如整数、字符串、日期啥的）。

最后，还得了解日志是咋工作的，它是怎么记录数据变动的，这对于搞懂备份恢复很关键；还有备份和恢复的原理以及具体该怎么操作，这可是保障数据不丢失的重要手段。