一文详解 SQL 关联子查询

SQL关联子查询深入解析：一、概念介绍 SQL关联子查询，即与外部查询相连接的内部查询，它允许在内部查询中引用外部查询的列。
二、主要特点 简洁与易读：关联子查询简化了查询表达，提高了可读性。
迭代计算：执行关联子查询时，需要迭代计算，这体现在查询逻辑树中的CorrelatedJoin操作符，其输出结果为外层查询每一行与子查询结果的组合。
三、应用领域 查询特定数据：例如，通过tpchschema示例，说明如何利用关联子查询检索未下订单的客户信息。
聚合条件筛选：关联子查询在聚合条件筛选中也扮演着关键角色。
四、优化策略 解构关联：优化器通常通过解构关联将复杂查询转换为常规的join和聚合操作，以实现优化。
例如，当关联条件适合转换为join时，将correlatedjoin下推至关联生成点，进而转换为普通join。
规则运用：解构关联过程中，会应用多种规则，如将操作下推至filter、project和aggregation等，以保持查询等价性。
处理复杂关联：对于复杂的关联子查询，可能需要借助window算子或特殊处理，如使用window聚合减少tablescan。
五、优化注意事项 成本评估：关联子查询优化还需考虑成本分析，如通过等价列简化查询，避免计数错误，并在分布式环境中处理leftmarkjoin的潜在问题。
处理交叉连接成本：即使关联已解构，仍可能需要承担交叉连接的成本，这取决于子查询的特性和外部查询的关联程度。

SQLSERVER:子查询和CTE（公用表表达式）

在SQL Server中，子查询与公用表表达式（CTE）均作为增强查询复杂度和结构化设计的工具，尽管它们在具体使用和适宜场合上有所差异。
子查询：
定义：它指的是嵌套在另一查询内部的查询，并能够被嵌入SELECT、FROM、WHERE或HAVING子句中。

功能：能够生成包括标量值、单一列的多行结果或多个列的多行结果集。

适用场景：适用于需要执行简单、直接查询的场景，比如计算一个数值并在上层查询中利用这一计算结果。

CTE：
定义：CTE允许为查询结果赋予一个临时名称，该名称随后可用于后续查询中。

功能：通过提高查询的透明度和便于维护，尤其在对多阶段流程和频繁引用的查询进行操作时，CTE显示出其优势。
递归CTE特别适用于需要分解特定数量的情形。

适用场景：适用于那些需要执行多阶段计算或多次引用相同查询结果的场合，如制作包含各部门平均薪资的报告。

归纳而言：
使用子查询：当查询要求较为简单和直接时，子查询成为了一个简便且高效的解决方案。

采用CTE：对于涉及多阶段计算或在多处需要引用相同结果的查询，CTE能够显著增强查询的可读性和维护性。

SQL之EXISTS子查询和IF条件查询

在SQL领域，EXISTS子查询与IF条件查询是两项颇具实力的查询工具，它们在深入的业务分析和处理复杂数据时扮演着关键角色。
EXISTS子查询通过检查子查询结果的存在性来决定主查询的输出，它特别适用于筛选特定数据集，且能有效减少全表扫描，提升查询速度。
比如，用它来查找某数据集是否存在记录，或验证某一值是否在某列中。
而IF条件查询则赋予我们在查询结果中进行条件筛选、转换或调整的能力，从而增强了数据处理的灵活性。
以一个员工数据库的查询为例，若要找出至少分配了一项任务的员工，我们可以借助EXISTS子查询，如下所示：SELECT emp_id FROM employees WHERE EXISTS (SELECT task_id FROM tasks WHERE tasks.emp_id = employees.emp_id)。
此查询先在tasks表中按emp_id筛选，若找到匹配记录，则返回相应的emp_id。
至于IF条件查询，以销售数据表为例，若要计算每位销售员的月均销售额，虽然通常使用GROUP BY和AVG函数即可，但IF条件语句仍能提供额外处理能力。
例如，SELECT emp_id, AVG(sales) AS monthly_avg FROM sales GROUP BY emp_id, DATE_TRUNC('month', sale_date)。
总体来说，EXISTS子查询和IF条件查询是SQL语言中不可或缺的功能，它们在解决复杂数据分析问题时大有裨益，且能有效提升查询效率，简化数据处理过程。

subquery是什么

子查询是SQL语言中的一种特色功能，它能让你在一条查询语句里嵌套另一条查询语句。
这种嵌套查询通常用在以下几种场景：
单行子查询：这种子查询会返回单个结果集，主要用于比较某个值或列。
比如这个例子： sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition); 这里，子查询会返回一个结果集，用来和主查询中的column_name进行比较，从而决定哪些行被选中。

多行子查询：这种子查询返回的是多个结果集，通常用来比较多个值或列。
需要注意的是，在某些数据库里，如果用=运算符进行多行比较，可能会出问题，因为=一般只期望单个值。
所以实际中更常用IN、ANY或ALL这些运算符。
比如这个例子： sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition); 这个例子和单行子查询类似，但子查询可能返回多个结果。

关联子查询：这种子查询和外部查询（也就是父查询）是有联系的。
它通常用于连接两个或多个表，或者根据父查询的结果动态过滤数据。
比如这个例子： sql SELECT a.column_name FROM table_name a, table_name b WHERE a.column_name = b.column_name AND b.column_name IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition); 这里，子查询的结果会依赖于外部查询的当前行。

总的来说，子查询能提升查询的灵活性和复杂度，让用户构建更强大的数据检索逻辑。
不过，子查询也可能拖慢查询速度，因为数据库需要处理嵌套查询。
所以，实际应用中要根据具体需求和数据情况合理使用子查询，必要时可以考虑用连接（JOIN）操作或临时表等其他优化技术。