sql查最大值最小值

如何使用sql函数平均值、总数、最小值、最大值、总和、标准差

avg函数这玩意儿，就是帮你算出查询里某个特定字段数据的算术平均值，挺实用的。
比如说，你想知道一组成绩的平均分，它就能派上用场。

count函数呢，它的作用是数一数符合你查询条件的记录到底有多少条，简单来说就是统计数量。

min和max函数，一个是找出指定字段里符合条件的第一条记录的数据，另一个则是找出最末条记录的数据，可以理解为最小值和最大值。

first和last函数，它们的功能跟min和max有点像，但是first是找出符合条件的最小值，last则是找出最大值。

stdev函数，这个是用来计算指定字段里符合查询条件的数据的标准差的，标准差这东西能反映出数据的波动情况。

sum函数，顾名思义，就是计算指定字段里符合查询条件的所有数据的总和，非常直观。

最后是var函数，它的作用是计算指定字段里符合查询条件的数据的变异数估计值，变异数这玩意儿可以反映出数据的离散程度。

sql：去除最大值和最小值求均值问题

Hey，各位SQL小伙伴，今天咱们来聊聊一个SQL界的小难题——去掉最大值和最小值后怎么求均值。
这篇文章就要来手把手教你们怎么解决这种问题啦！举个例子，比如我们有一个员工薪水表，里面有员工编号、部门和薪水信息。
咱们要的是每个部门的平均薪水，但不能算上那个最高的和最低的薪水。
那怎么搞呢？别急，我来给你一步步分解。

首先，咱们得建个数据表，然后利用row_number()函数来对数据进行排序，得特别注意，如果最大值或最小值有重复，咱们得排除掉那些不是第一位的记录。
然后，用groupby对每个部门分组，再用avg()函数来计算平均值。
记得，一定要用groupby来按部门分组求平均值哦。

再来个例子，这次是关于SQL考试的高难度试卷得分。
我们要计算所有用户完成的高难度SQL试卷的平均分，但要把最高分和最低分剔除。
搞清楚题目要求后，我发现count()可以排除掉空值，而count(1 )和count(列名)也能过滤掉空值。
那具体怎么做呢？咱们用数学公式来计算总和减去最大值和最小值，然后除以总数减去2 这里要用到开窗函数row_number()over(partitionby...orderby...)，别忘了处理空值问题哦，还有用count()over()来计算总行数。

这么一通操作，解决SQL中去掉最大值和最小值求均值的问题就变得简单多了。
跟着这些步骤走，你就能高效又准确地处理各种数据，满足不同场景的需求。
学起来吧，小伙伴们！

SQL 分组查询如何统计每组最大值和最小值？

在SQL里，玩转GROUP BY和MAX()、MIN()这俩聚合小能手，轻松就能计算出每个组里的最大值和最小值。
接下来，咱们就来聊聊怎么操作，以及需要注意的小细节。

首先，得先来了解一下基础语法：SELECT 分组字段, MAX(目标字段) AS 最大值别名, MIN(目标字段) AS 最小值别名 FROM 表名 GROUP BY 分组字段; 这招数就是按指定的字段分组，然后对每个组里的目标字段进行最大值和最小值的计算。

举个例子，想要知道每个销售区域的销售额最高和最低是多少？来，看这里：SELECT region, MAX(sale_amount) AS max_sale, MIN(sale_amount) AS min_sale FROM sales GROUP BY region;
如果你想要更细化地分组，比如按区域和年份来分，那就在GROUP BY后面跟上更多字段即可：SELECT 分组字段1 , 分组字段2 , MAX(目标字段), MIN(目标字段) FROM 表名 GROUP BY 分组字段1 , 分组字段2 ; 像这样统计每个区域每年的销售额极值：SELECT region, YEAR(sale_date) AS sale_year, MAX(sale_amount) AS max_sale, MIN(sale_amount) AS min_sale FROM sales GROUP BY region, YEAR(sale_date);
但是，小伙伴们要注意了，MAX()和MIN()只管返回极值，不会给你关联上其他信息，比如日期、销售人员之类的。
要是你想找到极值对应的完整记录，就得用点花招，比如用窗口函数（比如ROW_NUMBER()结合PARTITION BY）或者子查询来筛选。

比如说，你想要得到每个区域的销售额最大和最小的完整记录，可以用窗口函数来搞定：先给每个区域按销售额降序和升序排列，然后选出排名分别是1 和1 的记录。

至于子查询，它也行，就是写起来可能稍微复杂一点。
比如，先找出每个区域的最高销售额，然后与原表连接，筛选出对应的记录。

总之，简单极值统计用GROUP BY加MAX()或MIN()就足够了，语法简单又高效。
要是对记录有更完整的需求，那可能就得动用窗口函数或子查询了，这会增加点查询的复杂度。
不过别担心，根据你的实际需求，选择最适合的方法，性能和需求精度都能兼顾到。

SQLMIN函数怎么找最小值_SQLMIN函数查找最小值教程

嘿，小伙伴们，今天来聊聊SQL中的MIN函数，这个家伙可真是找最小值的神器哦！它不仅能帮你找到一列里的最小值，还能配合WHERE、GROUP BY和HAVING这些小伙伴，玩转复杂的筛选和分组大戏呢。

首先，咱们来瞧瞧它的基本用法。
直接找到某个列的最小值，就用SELECT MIN(列名) FROM 表名。
比如，咱们想看看products表中所有商品的最低价格，就写上SELECT MIN(price) FROM products；
再来个实际例子，用WHERE子句来筛选特定条件下的最小值。
比如说，咱们只想看电子产品类别的最低价格，那咱们就写SELECT MIN(price) FROM products WHERE category = '电子产品'；
MIN函数的应用场景可多了去了，数值类型比如价格、金额，日期类型，甚至字符串类型，比如按照字母顺序找最小的产品名，通通不在话下。

说到特性，MIN函数特别酷的一点是它不会把NULL值当回事，只会看非NULL值里面的最小值。
比如说，如果employees表里的salary列有NULL值，用SELECT MIN(salary) FROM employees;就会只看非NULL的薪资，找出最小值。

接下来，咱们试试GROUP BY来分组，然后MIN函数会在每组里单独计算最小值。
比如，要找每个客户的最低消费金额，就写SELECT customer_id, MIN(total_amount) AS min_order_amount FROM orders GROUP BY customer_id；
最后，HAVING子句登场，它可以用来过滤GROUP BY分组后的结果。
想筛选出最低消费低于1 00元的客户？那就写SELECT customer_id, MIN(total_amount) AS min_order_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING MIN(total_amount) < 1>别看WHERE和HAVING长得像，它们的作用时机可不一样。
WHERE是在分组前过滤行，不能直接用聚合函数；HAVING则是在分组后过滤组，能引用聚合函数的结果。

至于NULL值，MIN函数默认忽略它们。
但如果你想把NULL值当特定值处理，比如0，那就要用COALESCE函数先预处理一下数据。
比如，SELECT MIN(COALESCE(salary,0)) FROM employees;这样就能把NULL当0来处理了。

总之，MIN函数是SQL里找最小值的利器，搭配WHERE、GROUP BY和HAVING，可以帮你轻松实现各种复杂查询。
记得它的这些小技巧，让你的SQL查询更强大哦！

sql求某一字段中最大值和最小值的问题，高手请进！

在SQL里，要是想找出某个字段的最大值，咱们就用max()函数。
比如写个这样的查询：select max(a) from table，这意思就是从table这个表中把a字段的最大那个值给找出来。

除了这个，SQL还挺全能的。
它不光能定义数据库的结构，比如有外模式（也就是视图）、全局模式（简称模式）和内模式这些层级，还能操作数据，像往表里插数据、删数据、改数据，尤其是查数据这方面，功能特别强大。
还有个控制功能，就是管用户能干啥，不能干啥，保证系统安全。