高斯是什么数据库

华为自家研发的分布式关系型数据库高斯（GaussDB）还挺厉害的。
它有几个核心优势：首先是高可用，通过分布式事务处理和同城多可用区部署，能保证数据不丢，服务一直稳稳的。
性能方面，靠着分布式架构，加上智能调度和高效压缩技术，跑起来特别快。
安全这块儿，有多种加密方式，访问控制也做得很细致，还有完整的审计日志，确保数据在传输和存储时都安全。
弹性也是它的强项，能轻松应对数据量和业务需求的增长，既可以横向扩展也可以线性扩展，应对各种变化。
另外，它内置了智能优化引擎，能自动调整性能和资源管理，省去了不少运维的麻烦。
部署和迁移也很简单，一键搞定，大大降低了管理成本。
高斯主要用在那些需要处理大量并发请求和海量数据的场景，比如电商、金融、O2 O、电信的CRM和计费系统等。
还有物联网领域，像工业监控、智慧城市、智能家居、车联网这些，都能用它来支持设备连接、数据采集和分析。
总的来说，高斯凭借出色的性能、高可用性、高安全性和高扩展性，确实是个能让企业核心业务数字化升级的好伙伴。

cim高斯数据库aac架构的详细内容与联系

哎哟，咱们今天得来聊聊这个神秘的“CIM高斯数据库AAC架构”，虽然目前还没人详细揭开它的面纱，但我们还是能从现有的信息里推测一二。

首先，咱们得知道GaussDB（高斯数据库）的核心架构是啥样的。
它采用的是分布式架构，里面的主要角色有控制节点（CN）、数据节点（DN）、协调节点（CoordinatorNode）和存储引擎。
CN负责管理事务、优化查询和监控系统，确保数据一致性；DN则是存储数据的“大脑”，负责处理查询，并通过拆分和复制数据保证高可用性；CoordinatorNode则是解码SQL查询，分配任务给DN，再汇总结果；存储引擎嘛，就是用列存储、压缩和向量化执行等高级技术，来支持事务和多版本并发控制。

接着，看看GaussDB有哪些技术亮点。
它有分布式架构，可以通过分片和复制实现扩展和容错；MPP技术能让复杂的查询跑得飞快；HTAP让事务和分析处理合二为一，减少数据传输成本；高可用性机制确保系统不闹罢工。

那么，这和高斯数据库搭不上边的CIM系统啥关系呢？如果我们把CIM理解为计算机集成制造或者相关领域，那么GaussDB的这些特性可能就能满足CIM在数据处理、数据一致性保障和混合负载支持上的需求。

但要注意，现在还缺乏公开资料详细说明“CIM高斯数据库AAC架构”的设计和具体联系，所以如果你们对这个架构感兴趣，不妨去查查GaussDB的官方文档或者看看CIM系统的集成方案，自己动手验证一番。

详解GaussDB（DWS）的CPU资源隔离管控能力

嘿，小伙伴们，今天咱们来聊聊华为云社区的干货文章《GaussDB（DWS）的CPU资源隔离管控能力》。
这篇文章由“门前一棵葡萄树”撰写，深入浅出地介绍了cgroup的概念和应用。
下面，我就来给大家划划重点。

首先，cgroup，也就是control group，是Linux内核中用于隔离和管控进程/线程资源的一个组件。
简单来说，它就像一个“资源管家”，能够把不同的任务分配到不同的“房间”里，每个房间里的资源使用都有所限制。

在GaussDB中，我们主要用到的是cgroup的CPU子系统、CPUacct子系统和CPuset子系统。
这些子系统分别负责限制CPU使用率、统计CPU使用情况和分配CPU核心。

说到CPU，不得不提的是cgroup文件系统VFS（Virtual File System）。
它隐藏了文件系统的具体实现细节，提供了一个统一的API接口，方便我们操作cgroup。

接下来，重点来了。
CPU和CPUacct子系统是相互配合的，CPU子系统负责限制CPU使用时间，CPUacct子系统负责统计CPU使用情况。
这里有一个技巧，就是通过设置cfs_period_us和cfs_quota_us来限制CPU使用率。

比如，如果你想限制一个任务只能使用一个CPU，你可以在cfs_quota_us中设置1 00000（1 00毫秒），然后在cfs_period_us中也设置1 00000。
这样，这个任务每1 00毫秒就只能使用1 00毫秒的CPU时间。

当然，还有更高级的设置，比如通过cpu.shares来设置任务CPU可用时间的相对比例，以及cpuacct子系统提供的统计接口。

再来说说CPuset子系统，它可以给cgroup分配专属的CPU核心和内存节点，确保任务只在这些核心和节点上运行。

最后，GaussDB提供了两种CPU管控能力：基于cpu.shares的共享配额管控和基于cpuset的专属限额管控。
这两种方式各有优劣，具体应用要根据实际情况来选择。

总之，这篇文章深入浅出地介绍了cgroup和GaussDB的CPU资源隔离管控能力，对于想要深入了解云计算和数据库的小伙伴来说，绝对是一篇不可多得的好文章。
感兴趣的小伙伴可以点击原文链接进一步学习哦！原文链接：https://juejin.cn/post/7 1 03 7 7 3 2 1 9 3 2 4 6 5 7 6 9 5

浅析华为高斯GaussDB

华为的GaussDB数据库，这东西挺有意思的。
它可不是凭空出现的，而是基于PostgreSQL 9 .2 版本改进来的，属于华为自己琢磨、自己打磨出来的产品。
特别是在GaussDB2 00和3 00这些分布式版本里，自研的比例相当高，可以看出华为在这上面的投入和决心。
而且，他们还挺开放的，GaussDB1 00这个单机版本都开源了，这体现了华为在数据库开发上愿意分享的态度。

从市场表现来看，GaussDB的出货量已经超过了3 万套，这说明市场需求还是挺旺盛的。
特别是在金融行业，像工商银行、招商银行这些大机构都在用GaussDB，而且反馈很不错。
比如，GaussDB的可用性非常高，故障切换时间特别短，这满足了金融行业对高可用性要求极高的需求。
而且，华为还和招商银行合作，提供了一体化的智能数据解决方案，帮助银行优化资源、提升效率。

GaussDB的竞争优势也挺明显的。
首先，它支持异构架构，能够适应各种复杂的场景。
其次，它内置了AI功能，智能化程度比较高。
最后，它和华为的IT架构结合得很好，使用起来比较方便、高效。

展望未来，华为对GaussDB的规划也挺远的。
智能数据平台CTO武新都说了，他们想把GaussDB打造成世界级的数据库，引领行业进步。
随着技术的发展和华为的持续投入，GaussDB在未来5 G和物联网领域应该会有很强的竞争力。
国内首批GaussDB认证讲师孟兆文老师也对GaussDB寄予厚望，认为它将成为中国数据库领域的一颗明星。

总的来说，华为的GaussDB数据库是一款自主研发、竞争优势明显的产品，已经在市场上取得了不错的成绩，未来发展前景也很广阔。