sql中从大到小排序的方法

在SQL里头，想要让结果从大到小排列，也就是降序排序，其实挺简单的，主要就是用ORDER BY子句加上DESC关键字。
下面我详细说说怎么用，还配了例子。

首先看看基本语法：SELECT 列名1 , 列名2 , ... FROM 表名 ORDER BY 列名1 DESC, 列名2 DESC, ...; 这里的DESC就是告诉数据库咱们想按降序来排。
要是省略了DESC，那默认就是升序，也就是从小到大排（ASC）。

举个例子，假设有个employees表，咱们想按salary（工资）从高到低排序，可以这样写：SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC; 这样查询出来的结果，工资高的员工就会排在前面。

要是需要按多列来排，也可以结合使用DESC和ASC。
比如，先按工资降序排，如果工资一样，再按姓名升序排，可以写成：SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC, name ASC; 这样，工资高的排前面，工资相同的再按姓名来排。

使用ORDER BY的时候，有几个地方要注意： 1 . 这个子句得放在SELECT语句的末尾，也就是WHERE、GROUP BY之后。
2 . 排序对性能有影响，特别是对大表来说，可能会慢一点，这时候可以考虑加个索引来优化。
3 . 关于NULL值，在降序排序的时候，NULL默认是排在最后的，不过这个具体看用哪个数据库，可能有点点不一样。

还有其他一些排序的场景：
可以对计算结果排序，比如按年薪降序：SELECT name, salary 1 2 AS annual_salary FROM employees ORDER BY annual_salary DESC;
也可以用列在SELECT中的位置来排序，不过这个方法不太推荐，因为可读性不太好：SELECT name, salary FROM employees ORDER BY 2 DESC; 这里是按第二列（也就是salary）降序排。

总的来说，用ORDER BY 列名 DESC就能实现降序排序。
这个功能支持多列、表达式以及混合排序。
建议咱们明确使用ASC/DESC，避免产生歧义，而且最好还是用列名来排序，而不是用列的序号，这样代码看起来也更清晰。

SQL数据排序 - ORDER BY子句

在SQL数据库的世界里，想要让查询结果井井有条，就得靠“ORDER BY”这把利器了。
它就像给你的数据来了一次精心打扮，能按升序或降序来排列。
举个例子，我最近对data_learning.product表里的数据动手脚，想要按价格从低到高来数数。
结果一目了然，便宜货们乖乖地排到了前面。
要是你想反其道而行，简单加上个“DESC”就能实现华丽转身，变成从高到低排序。

再来个实例，我这次要来个双重排序，先按产品名字字母顺序，如果名字一样，那就看价格了，价格高的自然就往后靠。
这种情况下，产品名相同的，价格高的会排在价格低的后面。

咱们还可以用列的顺序来指定排序，比如先按价格降序，再按产品名字升序，这样写起来可省了不少力气呢。
通常情况下，直接用列的位置数字来排序更方便快捷。

不过啊，每个数据库都有自己的一套玩法，所以记得根据自己的数据库来调整排序规则，或者在查询语句里直接指定，别让结果跟预期差太远。

总之，“ORDER BY”这个小助手，在SQL查询里可是必不可少的。
它让我们的数据井然有序，掌握它，排序那点事儿就不再是难题了。

sql时间降序怎么写

嘿，小伙伴们，想要在SQL里把数据按时间从新到旧排个序？简单！只需要在ORDER BY子句里加上DESC关键字就搞定了。
我来给你详细说说怎么操作。

首先，核心语法是这样的：SELECT FROM 表名 ORDER BY 时间列名 DESC; 这里的“表名”和“时间列名”得换成你自己的表名和日期时间列名，比如“create_time”或“order_date”。

举个例子，如果你想查看“orders”表中按订单日期降序排列的所有订单，可以这样写：SELECT FROM orders ORDER BY order_date DESC; 这样做的话，最新的订单就会排在最前面啦。

不过，有几个小细节要注意哦：
确保你要排序的列是日期时间类型的，比如DATE、DATETIME或TIMESTAMP。
如果是字符串类型的，比如VARCHAR，得先转换成日期格式，否则排序可能不对劲。

想要更复杂的排序？没问题，可以结合其他列一起排。
比如，先按时间降序，再按ID升序，可以这样写：SELECT FROM comments ORDER BY created_at DESC, user_id ASC;
想要按时间从旧到新排序？那就用ASC关键字，它是默认的。
比如：SELECT FROM events ORDER BY event_time ASC; 这样，最旧的事件就会出现在最前面。

还有，如果你在处理大数据量表，对时间列建立索引能大大提高排序速度哦。
比如：CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date DESC);
最后，别忘了，如果时间列里有NULL值，它们通常会被放在排序的最后面，不同数据库的行为可能略有不同。
另外，虽然MySQL、PostgreSQL和SQLServer都支持DESC，但像SQLite这样的数据库在处理未索引的大表时降序排序可能会慢一些。

总之，用这些方法，你就能轻松掌控SQL查询结果的时间顺序啦！

select语句怎样排序？

在用SELECT语句查询数据时，如果想要让结果按特定顺序排列，就得用ORDER BY子句来指定排序字段，再用ASC或DESC来分别表示升序和降序。
比如说，如果你想按学生的总学分从低到高排序，同时学分的相同者再按出生日期从早到晚排序，可以这样写SQL语句：
sql USE Gradeselect 姓名, 出生日期, 总学分, 学号 FROM Student ORDER BY 总学分 ASC, 出生日期 DESC
这里，ORDER BY后面先写上总学分 ASC，表示总学分是主要排序标准，按升序排列；然后在总学分相同的情况下，用逗号分隔，再加上出生日期 DESC，表示次要排序标准，按降序排列。
需要注意的是，ASC升序是默认的排序方式，所以如果你只想用升序排序，ASC是完全可以省略的。

除了ORDER BY，SELECT语句里还有几个常用的子句：
1 . FROM子句：用来指定要从哪个表或查询中获取数据，SELECT后面列出的字段都要来自这个表或查询。
2 . WHERE子句：用来设定查询的条件，如果不加WHERE子句，那查询出来的就是表里的所有行。
3 . GROUP BY子句：可以把记录按照某个字段值相同的情况进行分组，比如统计每个部门的员工人数。
4 . HAVING子句：跟GROUP BY子句一起使用，用来筛选分组后的记录，比如只显示员工人数超过1 0人的部门。

参考资料：百度百科-SELECT语句