哪些属于常用的关系型数据库

嘿，朋友们！咱们聊聊那些在数据库界响当当的名字吧。
首先，得提提MySQL，这可是个开源的小伙子，在网站建设这块儿特别能打。
它跟着Oracle大哥混，所以性能、稳定性和上手简单都是它的招牌。
SQL语言它也支持，还有一堆存储引擎任你挑，总之就是能满足你各种应用的小心思。

然后是SQL Server，微软家的孩子，跟Windows系统亲得不得了。
它擅长数据分析、商业智能和数据仓库那一套，SQL语言也是信手拈来。
在企业应用这块儿，它安全又扩展性强，简直是Windows环境下的企业级应用的不二之选。

Oracle，这可是甲骨文家的老牌数据库，功能强大，应用广泛。
标准的SQL语言它也支持，数据类型和面向对象存储它都玩得转。
大型企业和复杂应用场景，它都能轻松hold住。

IBM的DB2 也不赖，支持多种操作系统，性能、可靠性和安全性都是它的强项。
企业级应用，它也能提供丰富的数据管理和分析工具，满足各种用户的需求。

Sybase，现在叫SAPASE，这可是个老牌数据库，在企业级应用里经常能看到它的身影。
数据处理和存储功能强大，编程语言和接口支持多样，扩展性和灵活性都很高。

最后，咱们得说说PostgreSQL，这可是个开源的数据库大牛，以可靠性、数据完整性和正确性著称。
复杂的SQL查询和数据操作它都能轻松应对，还有丰富的数据类型和函数库，扩展性和自定义能力也是杠杠的。

常用的数据库管理系统有哪些

要说数据库，现在主流的分四大类：关系型、非关系型、NewSQL和云原生。

先说说关系型数据库（RDBMS），这帮可是老牌选手了，靠结构化数据存储和事务处理吃饭，数据都存放在表格里，用SQL语言查查改改很方便。
像MySQL就很火，开源、好用、还能处理高并发，电商、社交这些Web应用常用它；Oracle就厉害了，企业级用，特别稳，事务处理能力强，金融、电信这些对数据要求高的行业爱用它；微软的SQL Server和Windows绑得紧，数据分析、事务处理都能干，还带可视化工具，企业级应用挺合适；PostgreSQL是开源的，支持JSON、地理空间数据这些高级类型，复杂查询也没问题，科研、大数据分析常用；SQLite轻量级，直接嵌在应用里，不用单独搭服务器，移动应用、物联网设备这些资源少的地方用着顺手；Access是微软出的桌面型数据库，小项目或者个人用挺方便，界面图形化的，数据库设计简单。

再来说说非关系型数据库（NoSQL），这帮是新贵，专门对付非结构化或者半结构化数据，数据模型灵活，扩展性强。
MongoDB是文档型的，数据用JSON格式存，Schema是动态的，内容管理系统、实时分析这些场景常用；Redis是内存型的，支持键值对、列表、哈希这些数据结构，读写速度飞快，缓存、会话管理、实时排行榜这些地方用得溜；Cassandra是分布式列式的，写入并发高，线性扩展好，日志存储、传感器数据这些海量数据场景适合它；DynamoDB是AWS出的无服务器的键值/文档数据库，完全托管，自动扩展，全球分布的应用用着方便；Neo4 j是图数据库，专门处理实体关系，社交网络分析、推荐系统这些需要关联查询的用得着。

NewSQL数据库是结合了关系型和NoSQL的特点，既有ACID特性，又有可扩展性，还支持分布式架构和HTAP（混合事务分析处理）。
TiDB是开源的，兼容MySQL协议，能水平扩展，也支持HTAP，金融、电商这些高并发场景常用；CockroachDB是商业的，支持强一致性和多数据中心容灾，全球化业务部署挺合适。

最后是云原生数据库，这帮是基于云平台设计的，自动化管理、弹性扩展、全球部署能力强。
Amazon Aurora是AWS出的，兼容MySQL/PostgreSQL，备份恢复快，性能比传统数据库好；Google Cloud Spanner是全球分布式的，支持同步复制和外部一致性，跨区域数据一致性要求高的应用适合用。

关系型数据库有哪些啊

嘿，朋友们！咱们来聊聊那些在数据库界叱咤风云的“大牛”们吧！首先得提的是Oracle，这货可是个大型关系型数据库管理系统，在企业级应用中可是如鱼得水，性能强悍、可用性高，数据管理能力那叫一个强大。
再来看看SQL Server，它是微软家的孩子，和Windows操作系统亲如一家，不论是啥规模的企业都能轻松驾驭。
MySQL呢，开源界的明星，性能出众、灵活多变、操作简便，无论是Web应用还是中小型项目，它都是好帮手。
SyBase，这可是个企业级的数据库管理系统，以高可用性和强大的事务处理能力闻名，对于那些对稳定性和性能要求极高的场合，它绝对是最佳选择。
最后是Access，一个轻巧的桌面数据库，简单易用，非常适合小型应用和个人开发者。
每种数据库都有其独特之处，针对不同的应用场景和需求都能派上用场呢！