国内数据库排行榜是什么？

这排名一看就挺专业的，我以前在做数据库相关的工作时，也多少了解一些。
说实话，这排名里边的数据库，我大部分都用过或者听过，每个都有各自的亮点。

比如说，openGauss企业版，这东西在国内的知名度挺高，我之前在一个大公司做项目时，他们用的就是这个。
那玩意儿确实牛，大规模、高性能，安全性也高，特别适合那些对数据库要求特别严格的场合。

再看看达梦，这数据库是华中科技大学出的，我之前在论坛上看到一个讨论，说是中国数据库标准委员会的组长就是达梦的，说明这数据库在国内的地位还是挺高的。
我朋友的公司就用这个，说稳定性好，支持也广。

GaussDB嘛，这个是我个人比较感兴趣的。
它那个国产自主知识产权，让我印象挺深。
我当时也没想明白，为什么国产数据库能有这么大的进步。
后来一查，发现它适用于事务处理和数据分析，性能也不赖。

PolarDB，这个数据库我是从朋友那里听说，说是专为分布式和高可用性设计的，听起来就挺高级。
我在想，要是我的项目用到分布式系统，说不定就用这个了。

人大金仓这个，主打事务处理和数据分析，我也听说过。
我认识的一个做金融行业的朋友，他们的系统里就有这个数据库。

GBase和TDSQL，这两个数据库，我印象中都是在一些高并发场景下用的。
比如一些互联网公司，对数据库的读写速度要求很高，这两个可能就派上用场了。

SequoiaDB，这个我比较少接触，但是从名字上看，应该是那种NoSQL数据库，数据处理能力应该不错。

Ou电氢技shuDB和Ana一速础游永混下而lyticDB，这两个数据库，名字有点绕口，但我猜可能侧重于特定行业或者有特定的技术特性。

总的来说，每个数据库都有自己的特点和优势，企业在选择时，得根据自己的业务需求和技术背景来评估。
我这边没有亲自跑过这些数据库的具体实现，数据我记得是X左右，但建议你核实一下。

报告解读下载 | 首份《中国数据库行业分析报告》重磅发布！

说白了，这份《中国数据库行业分析报告》是墨天轮团队对国内数据库行业的一次全面梳理。
其实很简单，报告从数据库流行度排行开始，告诉你目前最火的几个数据库是啥。
先说最重要的，TiDB以6 1 6 .8 4 的总分领跑，openGauss和OceanBase也紧随其后。
另外一点，NoSQL数据库正悄然崛起，尤其是图形和时序数据库，TDengine和TGDB的表现尤为抢眼。

我一开始也以为关系型数据库的地位不可动摇，但后来发现不对，云原生数据库和分布式数据库正成为新的发力点。
还有个细节挺关键的，报告提到，资本正加速涌入数据库行业，2 01 9 年至今，融资次数超过2 0次，融资额度超过3 0亿人民币，这说明了行业的活跃度和潜力。

其实挺坑的是，中国数据库产业与国外主流公司相比还有差距，尤其在技术生态、产品同质化、知识产权等方面。
等等，还有个事，报告指出，国内数据库产业化还存在不少问题，比如标准不统一、产品能力不足、人才缺口大等。
所以，对于企业来说，选型时不仅要看技术，还要考虑长期发展。

我觉得值得试试的是，关注那些在报告中提到的有潜力的新数据库产品，比如京东的StarDB、四维纵横的MatrixDB、云和恩墨的MogDB等，它们可能就是未来的黑马。

三大NoSql的主要区别，你在用Redis、Memcache还是MongoDB ？

等等，刚才在咖啡馆看到个事。
有个程序员对着电脑皱眉头，旁边桌上放着三杯咖啡，分别贴着贴纸：Redis、Memcached、MongoDB。
他时不时点开一个，翻翻文档，又关掉，嘴里嘟囔着"这个值怎么又丢了""要是能像JSON那样存就好了"。

Redis这货，真是又爱又恨。
去年冬天在杭州的某次架构会上，有人提议用Redis做订单表，结果测试发现，每秒5 万QPS的时候，命令开始变慢。
有人翻出手册，说单线程CPU时代是王，现在多核了要靠分片，分片又得靠客户端自己玩。
就像那程序员说的："Twemproxy装好了，但数据迁移脚本写到半夜。
"
Memcached就好理解多了。
上周维护旧系统，看到日志里有个定时任务在凌晨3 点重启缓存，内存清空前还疯狂写入1 0分钟。
运维把Sharding表一查，"哦，原来节点挂了数据没自动移过来"。
Memcached就是个老实人，数据丢了就丢了，反正它就负责"快"。

MongoDB呢，总有些复杂的事要它做。
记得在武汉的项目里，存用户评论时突然发现时间戳乱套了，查了半天才发现是副本集延迟搞的。
但转念一想，要不是它能存嵌套的地理位置信息，开发们哪能快速给周边店打分。
就像那个程序员最后选的，"MongoDB至少不用我手动写SQL"。

现在问题来了：如果明天有个新老板说"我们要做分布式秒杀系统"，你会先推荐哪一款？