Oracle子查询详解!!!

子查询详解子查询的定义：子查询是嵌套在另一个查询中的SQL查询，执行顺序是从内到外。
使用子查询的原则：子查询必须用括号括起来，并放置在比较条件的右侧。
单行子查询使用单行运算符，多行子查询使用多行运算符。
子查询类型：单行子查询和多行子查询。
示例：显示谁的薪水比Abel高。
SQL语句：selecty.last_name,y.salaryfromemployeesywherey.salary>(selecte.salaryfromemployesewheree.last_name='Abel');单行比较运算符：=、>、>=、<、<=、>（不等于）多行子查询中的IN运算符：返回多行，使用多行比较运算符。
多行比较运算符：IN（等于列表中的任意成员）、Any（比较子查询返回的每个值）、All（比较子查询返回的所有值）。
示例：显示jobID与员工141相同的员工的姓名和jobID。
SQL语句：selectlast_name,job_idfromemployeeswherejob_id=(selectjob_idfromemployeeswhereemployee_id='141');在子查询中使用group函数和HAVING子句：显示工资等于最低工资的所有员工的姓氏、jobID和工资。
SQL语句：selectlast_name,job_id,salaryfromemployeeswheresalary=(selectmin(salary)fromemployees;多行子查询中的ANY运算符：比较子查询返回的每个值。
示例：显示工作为的员工的ID、姓名、职位和工资不是IT_PROG并且其工资小于IT_PROG.SQL语句：selects.employee_id,s.last_name,s.job_id,s.salaryfromemployeesswheres.salary'IT_PROG'多行子查询中的ALL运算符：比较子查询返回的所有值。
示例：显示工资低于最低的所有员工职位IT_PROG的工资且职位不是IT_PROGSQL语句：selects.employee_id,s.job_id,s.salaryfromemployeesswheres.salary'IT_PROG'子查询练习：1、查询显示与Zlotkey同部门的姓氏和员工，结果中不包含Zlotkey。
SQL语句：selecte.last_name,e.hire_datefromemployeeswheredepartment_idin(selectem.department_idfromemployeesemwhereem.last_name='Zlotkey')ande.last_name<>'Zlotkey'2.创建查询，显示工资高于平均工资的所有员工的工号和姓名。
按工资升序排列。
SQL语句：selecte.last_name,e.employee_idfromemployesewheree.salary>(selectavg(salary)fromemployeesem)orderbye.salary;SQL语句：selecte.last_name,e.employee_idfromemployesewheree.department_idin(selectdistinctem.department_idfromemployeesemwhereem.last_namelike'%u%');.4显示部门位置ID(departmentlocationID0.)为的所有员工的姓氏、部门编号和jobID170SQL语句：selecte.last_name,e.department_id,e.phone_number,e.job_idfromemployeeswheree.department_idin(selectd.department_idfromdepartmentsdwhered.location_id=1700);SQL语句：selectwork.last_name,work.salaryfromemployeeswork,employeesbosswherework.manager_id=boss.employee_idandboss.employee_idin(selecte.employee_idfromemployesewheree.last_name='King'6显示部门号、每个员工的姓氏和职位ID)；SQL语句：selecte.department_id,e.last_name,e.job_id,e.phone_numberfromemployeeswheree.department_idin(selectd.department_idfromdepartmentsdwhered.department_name='Executive');列出包含u的部门的员工编号、姓氏和工资。
SQL语句：selecte.employee_id,e.phone_number,e.last_name,e.gajidaripekerjadimana.gaji>(selectavg(em.gaji)fromemployeesem)dande.department_idin(selectdistinctes.department_idfromemployeeseswhereeslike'Datau%'操作语言类似'.last%_manipulationname);DML）：Oracle中的一种数据操作语言，用于在数据库中添加、更新或删除数据的语言。
DML操作通常包含在称为事务的逻辑单元中。
插入操作：使用INSERT语句向表中添加新行。
语法格式为：Insertintotablevalues。
插入含有空值的行：有隐式方法和显式方法，隐式方法是省略字段列表中的列，显式方法是在value子句中指定null关键字。
以日期格式插入数据：可以使用“日/月/年”格式，例如“01/July/2019”，也可以使用Oracle的TO_DATE函数来处理日期。
修改表中的数据：使用UPDATE语句，语法格式为：Updatetableset。
从表中删除数据：使用DELETE语句，语法格式为：Deletefromtablewhere。

在sql中,如何查询某一字段中最大值的数据?

在SQL中可以通过子查询来查询特定字段的最大值。
具体步骤如下：首先，编写一个子查询，其目标是找到表中的最大值。
语句如下：Selectmax(date)fromtable。
然后在主查询中查看子查询的结果，找到符合最大值的记录。
主要查询语句如下：select*fromtablewheredate=(selectmax(date)fromtable)。
另一种方法是使用JOIN操作。
在这种方法中，您需要创建一个临时表并将最大值存储在表中。
具体过程如下：首先创建子查询求最大值。
语句如下：Selectmax(date)asdatefromtable。
然后使用LEFTJOIN将原始表连接到临时表。
关联条件是原表的日期等于临时表中的最大值。
语句如下：select*fromtablet1leftjoin(selectmax(date)asdatefromtable)t2ont1.date=t2.date。
最后，在SELECT语句中添加WHERE子句，以仅选择与最大值匹配的记录。
完整的SQL语句如下：select*fromtablet1leftjoin(selectmax(date)asdatefromtable)t2ont1.date=t2.datewheret2.dateisnotnull。
上述两种方法都可以用来查询特定字段中最大值的数据。
方法的选择取决于具体的需求和偏好。
子查询方法简洁明了，适合简单的场景。
JOIN方法灵活度高，适合更复杂的查询需求。

SQL之EXISTS子查询和IF条件查询

在SQL语言中，EXISTS子查询和IF条件查询是两种强大的查询技术，在业务分析和复杂数据处理中发挥着重要作用。
EXISTS子查询通过判断子查询结果集是否存在来判断主查询的结果。
这种查询方式常用于按特定条件过滤数据集，避免扫描全表，提高查询效率。
例如，查询特定数据集中是否存在某条记录，或者检查特定列中是否存在特定值。
IF条件语句提供了在处理查询结果时做出条件决策的能力。
您可以根据特定条件过滤、转换或修改查询结果，从而提高数据处理的灵活性。
为了更直观地了解如何使用EXISTS子查询，请考虑以下场景。
假设您有一个员工数据库，并且需要查询已被分配至少一项任务的员工。
您可以使用EXISTS子查询来实现此目标。
查询语句为：SELECTemp_idFROMemployeesWHEREEXISTS(SELECTtask_idFROMtasksWHEREtasks.emp_id=employees.emp_id)。
该查询语句首先根据tasks表中的emp_id进行过滤，然后判断是否有对应的记录，如果有则返回emp_id。
使用IF条件查询的示例：假设您有一个销售表，其中包含销售人员ID、销售日期和销售额。
您想要计算每个销售人员的平均月销售额。
在SQL中，可以使用IF条件语句和聚合函数来完成这个需求。
但是，计算平均月销售额通常可以使用GROUPBY和AVG函数来执行，而不需要IF条件语句。
示例：SELECTemp_id,AVG(sales)ASmonthly_avgFROMsalesGROUPBYemp_id,DATE_TRUNC('month',sale_date)。
综上所述，EXISTS子查询和IF条件查询是SQL语言中非常实用的查询技术，在复杂的数据分析处理场景中发挥着重要作用。
合理使用这两种查询方法可以提高查询效率，简化数据处理过程。