Mysql分区表Partition

1.背景：随着业务的增长，我们决定对一个大表（3510449行）进行分区，以提高访问效率，如下：

2、结合实际操作和业务，往往多条记录集中在一个日期，查询时往往只查询一个日期内的数据作为时间。

CREATETABLEmessage_all(idint(10)NOTNULLAUTO_INCRMENT,...createtimedatetimeNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'创建时间'PRIMARYKEY(id,createtime))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8

PARTITIONBYRANGE(YEAR(创建e))(PARTITIONp2015VALUESESSTHAN(2016)ENGINE=InnoDB,PARTITIONp2016VALUESESSTHAN(2017)ENGINE=InnoDB,PARTITIONp2017VALUESLESSTHAN(2018)ENGINE=InnoDB,PARTITIONp2018VALUESLESSTHANMAXVALUEENGINE=InnoDB)

但是表当然已经存在，如果不导入一次数据，就无法像这样构建它。
下一步操作：1.ALTERTABLEmessage_allPARTITIONBYRANGE(to_days(createtime))(PARTITIONp2015VALUESLESSTHAN(to_days('2016-01-01')),PARTITIONp2016VALUESLESSTHAN(to_days('2017-01-01')),PARTITIONp2017VALUESLESSTHAN(to_days('2018-01-01')),PARTITIONp2018VALUESLESSTHANMAXVALUE)或2.ALTERTABLEmessage_allPARTITIONBYRANGE(YEAR(createtime))(PARTITIONp2015VALUESRESTHAN(YEAR('2016-01-01')));message_allADDPARTITION(PARTITIONp2016VALUESLESSTHAN(YEAR('2017-01-01')),PARTITIONp2017VALUESESSTHAN(YEAR('2018-01-01')),PARTITIONp2018VALUESLESSTHANMAXVALUE);

此处出现一些错误情况：1.ALTERTABLEmessage_allPARTITIONBYRANGE(to_days(createtime));[Err]1492-ForRANGEpartitionseachpartitionmustbedefine说明：必须至少指定一个分区。

2.[Err]1492-APRIMARYKEYmustincludeallcolumnsinthetable'spartitioningfunction说明：分区字段必须是主键之一。

3.[Err]1492-（子）分区函数中不允许使用常量、随机时区相关表达式描述：分区字段是时间戳。
替换为日期和时间。

4.[Err]1526-Tablehasnopartitionforvaluexxxx说明：添加必须覆盖当前所有数据。

总结：1、创建时至少要指定一个分区。
2.键必须是主键之一。
3.RANGE必须是INT类型，并且时间字段必须使用函数YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()进行转换。
4.THAN必须是INT类型，并且时间字段必须使用函数TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()进行转换。
5.这是一个分为两个INT大小的文件。
6.所有引擎必须相同。
7、添加范围分区只能在最大值之后添加。
8.分区有上限，好像是1024。

1.SHOWTABLESTATUSLIKE'message_all';

2.SELECT*FROMinformation_schema.partitionsWHEREtable_name='message_all';

3.;

='2016-01-01'ANDcreatetime<'2016-12-30';如果使用分区，则以分区为单位显示。

5.SELECTCOUNT(1)FROMmessage_allPARTITION(p2016)指定要检查表的别名WHERE...的分区；

就是这样，土豆是白色的。

水平分区分区有以下几种模式

支持mysql分区表的版本有哪些

MySQL支持四种分区类型：1.范围分区：根据属于某个连续范围的列值将多行分配给分区；2.列表分区：与范围分区类似，不同的是列表分区是根据列值与定义的单独值中的某个值匹配3.它有一个H分区：根据用户定义表达式的返回值，使用表4列出的行的列值计算。
KEY分区：与HASH分区类似，不同的是KEY分区只支持一列或多列，MySQL服务器提供了自己的哈希函数。
MySQL5.1提供了多种修改分区表的方法。
可以添加、删除、重新定义、合并或拆分现有分区。
所有这些操作都可以通过使用ALTERTABLE命令扩展分区来实现。
从分区的添加和删除方式来看，RANGE和LIST分区非常相似，HASH和KEY分区也非常相似。
为此，我们首先介绍RANGE和HASH这两个分区的管理。

MySQL分区和分表详解mysql中分区和分表

MySQL分区和子表详解MySQL是一种流行的关系数据库管理系统，广泛应用于各类应用中。
当面对大规模数据存储时，MySQL提供了两种解决方案，即分区和分表。
这两个系统都将数据分为更小的块，使数据库系统能够更有效地管理和检索数据。
下面将详细讲解如何实现MySQL分区和分表以及使用该框架的好处。
MySQL分区用于将表划分为更小的、可管理的组，从而可以更有效地管理大型数据表。
分区还可以提高查询性能，因为查询有机会更快地访问较小的数据集。
可以根据表中列的值来划分分区。
例如，如果您为数据创建日期分区，则可以将每个月的数据放在单独的分区中。
分区方法可以是哈希分区、列表分区、范围分区、合并分区和复制分区。
以下是基于数据创建日期的分区示例：CREATETABLEorders(idINTUNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCRMENT,order_dateDATENOTNULL,customer_idINTUNSIGNEDNOTNULL,amountDECIMAL(8,2)NOTNULL,PRIMARYKEY(id,order_date))PARTITIONBYRANGE(YEAR(order_date))(PARTITIONp0VALUESLESSTHAN(2010)、分区p1VALUESLESSTH(2011)、分区p2VALUESLESSTHAN(2012)、分区p3VALUESLESSTHAN(2013)、分区p4VALUESLESSTHAN(2014)、分区p5VALUESLESSTHANMAXVALUE)；在上面的示例中，Orders表根据数据创建日期分为6个不同的部分。
例如，所有订单日期小于2010年的订单将移至p0部分。
PARTITIONBYRANGE(YEAR(order_date))语句将每年的数据放入不同的部分。
每个分区的范围由PARTITION语句定义。
最后一个分区是MAXVALUE，它存储所有大于2015年的数据。
表分区MySQL分区用于将一个表中的数据分区到多个表中。
每个表都包含主表数据的子集。
当数据分布到各个子表时，必须放在结构相同的表中。
子表可以根据业务逻辑设计进行定制。
例如，如果数字商务系统需要处理不同类型的商品，则可以将每种不同类型放置在其自己的表中。
该表还可以按日期范围、地理区域、用户ID以及任何其他有效的数据划分方式进行分段。
例如，以下是按USER_ID划分的表：CREATETABLEusers_0(idINTUNSIGNEDNOTTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emlVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));CREATETABLEusers_1(idINTUNSIGNEDNOTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emlVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));CREATETABLEusers_2(idINTUNSIGNEDNOTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emlVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));CREATETABLEusers_3(id)INTUNSIGNEDNOTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emlVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));在上面的例子中，我们根据USER_ID将用户数据分为4个不同的表。
当需要查询数据时，首先根据USER_ID对应的子表进行查找，找到后再进行数据操作。
优点分区和划分是数据库开发中非常有用的技术。
它使数据管理和检索更加高效，并且在存在大量用户和数据请求时可以提高性能。
分区和分片还有其他优点和功能，例如：•提高性能：分区和分片可以使数据库更轻松地处理大量数据。
由于分段和分区的工作方式，查询可以更快地找到所需的数据。
•更高的可用性：如果数据库系统有存储冗余数据的解决方案，分区和分片可以确保数据库系统中适量的数据分配到不同的存储空间。
•大幅减少备份时间：根据本系统数据库分区处理的数量和工作方式，可以大大减少数据备份时间和恢复时间。
总结MySQL分区和分区是管理和检索数据的有用技术。
它们可用于处理大量数据并提高数据检索和管理的效率。
将两者结合起来可以达到最佳效果。
无论选择分区还是表，都必须保证所选择的数据分布合理，这样整个系统才能顺利运行，表现良好。