linux如何查看内存使用情况

说实话，查看Linux系统内存使用情况的方法有很多种，每种方法都有适用的场景。

记得刚入行时，遇到内存使用问题时，我通常会坐在服务器前面，盯着屏幕，手动刷新这些命令的输出。
当时，我更喜欢 cat /proc/meminfo 命令。
这串数字看起来像密码，应该仔细研究。
那时候内存大概只有几百兆，但现在不同了。
服务器上的内存很容易达到数十甚至数百GB。

当时我不明白为什么系统内存增加了一倍但速度却没有明显提升。
后来我逐渐明白，MemAvailable指标不仅仅是将MemFree添加到缓存中，还考虑到了一些动态调整策略。

有趣的是，现在有了htop、atop这样的进程监控工具，你可以实时看到每个进程的内存使用情况。
我记得有一次，我遇到了系统负载问题。
通过上面，我发现后台服务的内存使用量突然增加了。
经过排查，发现是内存泄漏。

至于图形内存监控，比如 GNOME System Monitor，对我来说，更像是下班后的乐趣。
有时，我会使用这个工具来查看内存使用曲线，感受系统的脉搏。

坦白说，选择哪种方法要根据具体情况而定。
要快速查看系统内存状态，free -h是最简单的；如果需要详细分析内存分配情况，cat /proc/meminfo 是必不可少的；如果你监控进程内存，那么 htop 或 atop 是首选；如果您是桌面用户，图形工具也可以提供直观的体验。

我个人不经营这个区域。
我记得数据在X左右，但我建议你验证一下。
总之，这些工具和命令是Linux系统管理的得力助手。
正确的使用可以帮助我们更好的了解系统内存的使用情况。

查看Linux运行内存型号、容量、CPU型号内核数量及硬盘类型等

呵呵，在Linux上查询资料真是一门技术。
我们先来说说内存。
我们必须使用一个名为 dmidecode 的工具，它可以在 CentOS 和 Ubuntu 中使用。
对于 CentOS 系统，请在终端中输入命令“sudoyuminstall dmidecode”。
对于 Ubuntu 系统，更简单，“sudoapt-getinstall dmidecode”。
安装完成后，运行 dmidecode 查看内存插槽数量、已使用插槽数量以及内存模块大小。
该工具还可以告诉您服务器型号和序列号。

我们来谈谈硬盘的类型。
为此，您需要先使用 lsscsi 命令检查磁盘设备，然后运行 ​​lsblk-d-oname, rota。
如果你看旋转值，如果它是1 ，它是HDD，如果它是0，它是SSD。

最后是CPU信息，可以使用cpuinfo命令查看。
该命令可以告诉你物理CPU的数量、物理核心的数量、逻辑CPU的总数以及每个物理CPU中逻辑CPU的数量。
您还可以检查您的CPU是否支持超线程技术。
cpuinfo输出的这些参数可以帮助您确定您的CPU型号和配置。

老实说，我当时不明白如何使用它。
后来查了资料，就慢慢开始了。
在这个Linux系统中，查询信息确实很复杂，但是一旦学会了，就变得非常方便了。

linux内存使用率怎么看

说实话，我已经考虑过在Linux下使用命令行来检查内存了。
特别是免费和付费；您提到的每个工具都是我每天使用的软件。

在调试消耗内存的 Python 进程时，免费是我离不开的东西。
例如，我一写爬虫脚本，运行时内存占用就达到了7 0%以上。
我用了 free -h;哦，缓存占用了很大的空间。
Linux的这个设计思想很有趣。
它使用空闲内存作为缓存，使系统免于频繁的磁盘读写。
但如果你要求使用 free -/+ buffers/cache line 来计算实际可用内存。
你是绝对正确的。

我更喜欢使用这个工具。
我记得有一次服务器的CPU突然爆炸了。
我上去按了M键，发现是一个老进程，占用着内存，不肯放手。
按Shift+M直接按内存排序；这比翻阅日志容易多了。
然而，顶部有一个缺陷。
它显示的 %MEM 被进程占用，而不是整个系统。
新手一定要注意这一点。

/proc/meminfo 是我偶尔使用的东西。
例如，您刚刚安装了系统并且物理上记忆是否被完全识别。
如果你想确认否，cat /proc/meminfo | grep 内存总计。
只有数字是否匹配才能确定。
它比免费显示的总内存要低，但阅读起来非常酷。

htop是图形顶部；我强烈推荐它。
我在一台旧笔记本电脑上运行虚拟机，并使用 htop 一目了然地查看哪些容器正在窃取内存。
然而，安装 htop 是相当烦人的。
不同系统上的命令是不同的。
我总是需要检查是 yum install 还是 apt install。

我也用过vmstat，但是感觉比free和top慢一半。
记得看一下磁盘IO，用vmstat1 挂掉。
我发现一个进程正在疯狂地更改页面。
当时我就很惊讶。
然而，这在内存分段分析中是非常准确的。
推荐给做数据库运维的朋友。

我遇到内存交换错误。
我有一台低端服务器，内存只有4 G。
当我使用大数据分析工具时；内存不足；系统开始进入实际的数据交换。
结果整机卡在PPT里，CPU又到了1 00%。
我添加了两个记忆棒来解决这个问题。
所以使用交换如果您看到持续增加；您确实需要在系统频繁更改页面之前快速添加更多内存。

现在我使用Linux，你可能不会每周使用这些命令几次，但如果你真的遇到内存问题，你仍然可以依赖它们。
工具本身没什么好说的。
最主要的是如何使用它。
例如，如果你知道 free -s5 可以实时查看内存变化。
可以在系统崩溃之前检测到异常情况。
但如果你只知道如何免费使用和阅读。
你肯定会对 Linux 的缓存机制感到困惑。