linuxcrontab的使用

在Linux系统上；crontab是一个用于定期运行作业的工具。
例如，如果你想定期运行一个名为testsh1.sh的脚本文件；可以使用crontab命令来实现这个需求。
一个crontab任务的配置文件通常包含5个时间字段和1个命令字段：分钟；小时天月份和星期指示。
对于您提到的配置：1****sh/bin/bash/var/spool/cron/testjava/testsh1.sh;这意味着它每1分钟运行一次，位于/var/spool/cron/中。
testjava/testsh1.sh脚本。
但是，您可以使用sh命令来执行此脚本并打印结果。
您选择在crontab中使用sh/bin/bash/var/spool/cron/testjava/testsh1.sh来执行它。
实际上，crontab中的命令部分默认使用sh解释器来执行命令。
所以，直接在crontab中使用sh/var/spool/cron/testjava/testsh1.sh。
这里的/bin/bash只是sh的别名，你可以使用sh或bash来达到同样的效果。
如果您的脚本需要bash环境才能运行，您可以使用sh.需要注意的是，crontab中与环境变量的交互与交互式shell不同。
crontab中的任务在后台运行，无需交互。
所以，如果您的脚本依赖于某些环境变量或需要用户交互。
在crontab中工作正常无法操作。
在这种情况下，以便您可以独立运行脚本；或者需要确保使用其他方法来提供所需的环境。
此外，如果您的脚本依赖于特定的环境变量或配置文件。
建议在脚本开头手动设置这些变量，或使用包含所有必要设置的配置文件，以便在crontab中正确运行。
例如，您可以将以下内容添加到脚本的开头：exportPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin以确保脚本需要运行路径。
简而言之，使用sh或bash在crontab中执行脚本文件的关键是脚本在非交互环境下正确运行。
如果您的脚本取决于特定环境或配置。
需要额外的步骤来确保它在crontab中正常工作。

Linux下Python脚本自启动和定时启动的详细步骤

1.如果Python自启动脚本为auto.py，则Python在启动时自动启动。
然后使用root权限编辑以下文件：sudovim/etc/rc.local。
如果没有rc.local，请阅读本文并编辑exit0/usr/bin/python3/home/selfcs/auto上的启动脚本命令。
py>/home/selfcs/auto.log最后，重新启动Linux，脚本将自动运行并打印日志。
2.让Python程序定时启动。
使用root权限编辑以下文件sudovim/etc/crontab并添加以下命令2****root/usr/bin/python3/home/selfcs/auto.py>/home/。
selfcs/文件末尾，上面的auto.log代码表示每2分钟执行一次脚本，并打印日志。
3.编写和解释crontab的基本格式*****用户命令共享时间、日、月、周3.1示例1.执行*****用户命令每2分钟执行一次，每2小时执行一次**/2***命令user（/表示频率）3、每天8点30分执行一次308***userc命令4、每小时30分钟、50分钟执行一次30,50****userc命令（，我是说盈亏平衡）5.每月3日至6日8:30（-均值范围）执行一次3083-6**用户订单6.每周一8:30（范围）执行308**1用户订单一次周为0-7，0和7代表星期日）总之，以上就是小编提供的Linux下Python脚本自启动和定时启动的详细步骤。
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Linux使用crontab定时执行脚本，但是脚本内本该生成的临时数据文件全部没有生成

该脚本包含检查目录并创建目录的逻辑：if[!-d/stdata/zyz/];thenmkdir-p/stdata/zyz/;fi。
但定时任务执行后并没有出现预期的临时数据文件。
为了排查问题，可以尝试通过sh-xyourshell>>logfile运行脚本，并将日志输出重定向到logfile文件中，详细检查脚本执行过程。
通过调整定时任务的执行时间，使其立即运行，可以观察日志内容，帮助定位问题。
定时任务是在非登录模式下运行的，因此可能会因为环境变量问题导致脚本执行异常。
通过查看日志文件，可以进一步确认环境变量设置是否正确以及脚本执行过程中是否出现其他错误。
日志中可能包含详细的错误信息，例如命令执行失败的具体原因、系统环境变量的状态等。
此信息对于诊断问题至关重要。
检查日志时，要特别关注命令执行的输出和错误信息，以确保所有预期的操作都已正确执行。
如果发现特定命令没有执行，或者执行过程中出现错误，应进一步检查该命令的语法和依赖关系，确保其能够在当前环境下正确运行。
同时，还应该检查脚本中的其他依赖环境变量是否设置正确，以保证脚本能够在非交互模式下正常运行。
这样就可以逐步缩小问题的范围，最可以定位脚本执行失败的具体原因。
解决环境变量问题后，临时数据文件应该可以正常生成。
如果问题仍未解决，您可能需要进一步检查脚本的其他部分，以确保所有逻辑都按预期运行。