PHP怎么实现数据模糊查询 模糊匹配的3种SQL写法示例

上周，我的一个朋友在一个电子商务网站上开发产品搜索功能，遇到了数据查询不清晰的问题。
他用 PHP 为我写了一个简单的例子。

1 .例如，它首先使用 LIKE 关键字和 % 通配符来查找产品名称中包含特定关键字的所有产品。
代码如下：
php $conn = mysqli_connect("localhost", "用户名", "密码", "数据库"); $关键字 = $_GET['关键字']; $keyword = mysqli_real_escape_string($conn, $keyword); $sql = "从产品中选择产品名称 LIKE '%{$keyword}%'"; $结果 = mysqli_query($conn, $sql); 如果（mysqli_num_rows（$结果）> 0）{ while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { 回显“产品名称：”。
$行[“产品名称”] 。
“
”； } } 否则{ echo "未找到结果";
关键是使用mysqli_real_escape_string()转义特殊字符，防止SQL注入。

2 他还展示了一个使用 LIKE 关键字和 _ 通配符来精确匹配特定位置处的字符的示例：
php $conn = mysqli_connect("localhost", "用户名", "密码", "数据库"); $关键字='a_c'; $sql = "从产品中选择产品名类似'{$keyword}'"; $结果 = mysqli_query($conn, $sql); //执行请求并处理结果的代码与上面类似
此示例匹配 Product_name 中以“a”开头且第三个字符为“c”的所有条目。

3 他还提到使用 REGEXP 或 RLIKE 关键字进行复杂模式匹配：
php $conn = mysqli_connect("localhost", "用户名", "密码", "数据库"); $关键字 = '^[a-zA-Z]+$'; $sql = "从产品中选择 WHERE Product_name REGEXP '{$keyword}'"; $结果 = mysqli_query($conn, $sql); //执行请求并处理结果的代码与上面类似
此示例匹配仅包含字母的字符串。

从性能优化的角度来看，他建议在 Product_name 等经常用于模糊查询的列上创建索引，但要注意前导 %LIKE 查询不能使用该索引。
他还提到了全文索引和缓存机制。

关于用户输入的安全处理，他强调了转义特殊字符和使用经过培训的操作员。

其他模糊查询技术包括 SOUNDEX() 和 DIFFERENCE()、MATCH...AGAINST，以及专业搜索引擎（如 Elasticsearch/Solr）的使用。

我觉得他的方法还是比较全面的，你可以根据不同的需求选择合适的方法。
你呢？您有什么好的建议吗？

如何在SQL中使用LIKE？模糊查询的模式匹配技巧

LIKE 是 SQL 中模糊查询的标准功能。

只有两个通配符，% 和 _。

%，匹配任意数量的字符，包括0。

例如'abc%'可以匹配abc、abcd等。

'%xyz'，匹配以xyz结尾的字符串。

'%mno%'，匹配里面的mno。

请注意，“%”本身用于匹配所有非空字符串，因此请谨慎使用。

_ 比较特殊，因为它匹配单个字符。

'a_c'，匹配a的开头、c的结尾和中间的一个字符。

'___'，对应长度3
'_9 _______'，对应第十一位数字，第二位数字为9
组合更准确。

例如，“Data__%_Report”，搜索以 Data 开头、后跟至少两个字符、以 Report 结尾的数据。

数据中有%或_怎么办？使用电调。

例如，如果匹配“1 00%OFF”，请写入“1 00%OFF”ESCAPE“\”。

您想排除某些型号吗？使用“我不喜欢”。

例如，如果产品名称不包含“test”，请写“NOT LIKE '%test%”。

AND/OR 也可以组合。

例如，'A%' AND '%B%' AND NOT '%C%'，搜索以 A 开头、带 B 且不带 C 的单词。

LIKE 和 REGEXP/RLIKE 之间存在差异。

LIKE简单且性能良好。

REGEXP/RLIKE 支持正则表达式，对于复杂模式很有用。

例如，电子邮件格式和重复字符。

但常规性能较差，因此对于大量数据请谨慎使用。

为了优化，请勿使用前导通配符，例如“%abc”。

添加更多条件以减少数据量。

有些数据库支持函数式索引，这样也可以提高效率。

简而言之，只需使用 LIKE、% 和 _ 即可完成此操作。

如果复杂，只需组合通配符、ESCAPE 和逻辑运算符即可。

性能要求高，避免前导%或使用REGEXP或添加索引。

就是这样。

sql模糊查询语句怎么写啊

说白了，SQL 模糊查询使用 LIKE 以及通配符 % 和 _ 来查找具有特定模式的字符串。
这个问题因两点而变得复杂。
首先，使用 % 捕获前缀 %John% 将匹配 Bob Johnsen。
然而，去年我在运行一个电商项目时，我注意到如果用户名包含John并且订单数超过3 000，查询时间会直接跳到5 秒以上。
用技术术语来说，这称为雪崩效应。
事实上，前面的一个小延迟就会拖慢后面的一切。
还有一点是_通配符非常灵活。
例如，J_n 可以匹配 Jrn 或 Jon，但有一个细节很重要。
例如，LIKE 'J_%' 必须使用索引，否则数据库将必须扫描整个表。
起初我以为在 LIKE 中添加 % 前缀会减慢速度，但后来我发现我错了。
前缀相距越远，就越容易混淆。
例如，LIKE '%J' 基本上是全表扫描。
等等，还有一件事。
如果在 WHERE 条件之前使用 LIKE，例如 WHERE username LIKE '%John%' AND Age=2 5 ，则索引可能无效，必须重写为 WHERE Age=2 5 AND username LIKE '%John%'。
很多人不重视这一点。
注意，在编写模糊查询时，最好先使用EXPLAIN检查执行计划，尤其是数据量较大的情况下。