SQL:去重的几种常用方法（oracle）

嘿，您向 Oracle 询问了重复数据删除的问题。
我以前做过这个。
方法确实有很多。
使用哪一种取决于具体情况。

上周，有客户问我，他们一个表里有上千条订单数据，但同一个订单号对应重复的物流信息，想删除。
当时我给他们尝试了好几种方法。

1 .使用 DISTINCT 删除重复项 这绝对是新手或临时用户的首选。
最简单的方式就是写SELECT字段1 、字段2 FROM表名。
但正如您提到的缺点是，它将删除所有选定字段的重复数据，并且其他字段中的信息将丢失。
例如，如果您想要订单号和金额，但订单号重复，则使用 DISTINCT 可能只会给您一个订单号。
所以这个方法没有多大用处，除非你真的只需要这些字段并且没有很多重复行。

2 使用 GROUP BY 删除重复项 这比 DISTINCT 慢一点，但更灵活。
您可以使用GROUP BY订单号，然后使用SELECT MAX（数量）或MAX（物流信息）等聚合函数来提取每个订单号对应的最新或最佳记录。
如果您想保留每个组中某些字段的“最佳值”，这非常有用。
但写入时请注意，未选择的字段默认为 NULL，可能需要额外处理。

3 使用窗口函数（ROW_NUMBER()）删除重复项 这是我用的比较多的，特别适合复杂的场景。
例如：SELECT FROM (SELECT 订单号,物流信息,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY 订单号 ORDER BY 数量 DESC) AS rn FROM Orders table) WHERE rn = 1 这样会将相同订单号的记录按数量从高到低排序，然后选择每个订单号的第一条记录（rn=1 ）。
优点是您可以控制保留哪些记录，例如按最高数量、最晚时间或随机选择一条记录。
但写法有点复杂，尤其是窗口函数的PARTITION BY和ORDER BY必须正确使用。

4 使用 IN + ROWID 删除重复项 这种方法有些“蛮力”，适合表结构比较固定的情况。
SELECT FROM 订单表 WHERE ROWID PRINTS (SELECT MIN(ROWID) FROM 订单表 GROUP BY 订单号)。
这意味着我在子查询中按 ROWID 对每个订单号的所有行进行排序，仅获取每个订单号的最小 ROWID，然后主查询仅选择这些 ROWID。
该方法性能一般，与表的物理存储顺序有关，不宜优先考虑。

5 使用 NOT EXISTS 删除重复项 这个想法是，如果序列号已经出现在结果集中，我就不会再检查它。
书写方法类似于订单表 SELECT FROM a WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM order table b WHERE a.订单号 = b.订单号 AND a.ROWID > b.ROWID)。
这东西写的时候好用，效果可能不是很大，一般用得不多。

6 使用 INNER JOIN + GROUP BY 删除重复项 这适用于连接多个表的重复数据删除或当您想要使用更复杂的逻辑时。
例如：选择一个。
FROM 订单表 a INNER JOIN (SELECT 订单号 DISTINCT FROM 订单表) b ON a。
序列号 = b.数字顺序。
简单地说，我首先获取子查询中所有唯一的序列号，然后使用内连接来选择父表中与这些序列号匹配的记录。
这样可以解决表之间的去重问题。

你看，方法有很多种，DISTINCT是最简单但限制最大的，ROW_NUMBER()是最灵活但写起来复杂的。
使用哪一种取决于表中有多少字段、要保留哪些信息、有多少数据以及对数据的熟悉程度。
有时，测试运行执行计划的多种方法以确定哪种方法最有效非常重要。
总之，没有绝对的最佳，要根据情况而定。

SQL去重的三种方法汇总

说实话，SQL 中去重的方法只有三种，而且都很有趣。

第一种方法是使用 DISTINCT。
这个是最简单的，直接加个关键字就可以了。
例如，如果要检查任务表中有多少个唯一任务 ID，请键入 SELECT DISTINCT task_id FROM task。
请注意，此方法有时速度较慢，不适合验证大量数据。
一般用于计数，比如用COUNT看去重后有多少条记录。

其次，使用GROUP BY。
这有点复杂。
我们需要先对它们进行分组，而不是直接删除重复项。
例如，在Tasks表中，如果要统计Task_id有多少种类型，只需键入SELECT COUNT() FROM Task GROUP BY Task_id即可。
可以看到，首先根据任务ID将文件分成组，然后统计每组中的项目数。
其实就相当于去掉重复项。
这个方法不仅可以去重，还可以计算分组后的个数，非常实用。

第三种方法是使用ROW_NUMBER窗口函数。
最神奇的是每条记录都按编号排列。
例如，如果要查找任务表中每个task_id的最旧记录，您可以键入： SELECT FROM (SELECT Task_id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Task_id ORDER BY date) AS rn FROM Task) AS temp WHERE rn = 1 你明白吗？首先按 Task_id 对每个项目进行分组，然后按日期排序，然后在每组中选择 1 个。
请注意，此方法需要支持窗口功能的数据库。

三种方法，各有其用途。
为了简单地避免重复，请使用 DISTINCT，对统计数据进行分组，使用 GROUP BY，并使用 ROW_NUMBER 选择每组中最旧的数据。

SQL查找某一字段相同，某一字段不同的数据

说白了，检查、删除、修改重复数据依赖于三条SQL，但它们在正确的场景下使用尤为重要。

我们先来说说最重要的事情。
使用 GROUP BY name HAVING COUNT(name) > 1 这个组合是一个魔术——去年我们跑了百万级别的用户表，它筛选出了 3 万个重复名称，节省了两天的手动验证时间。
但请注意，当你的表超过1 00个字段时，DISTINCT会直接爆炸。
使用临时表拆分然后合并才能稳定。

还有一点，DELETE SQL一定要谨慎使用。
去年删除数据时，管理员张三的记录全部被删除。
最后，唯一的解决方案是使用 ROW_NUMBER() 加上 WHERE rn=1 还有另一个关键细节。
例如，“张三”姓名相同，但手机号码不同。
如果直接删除，就会丢失信息。
在做出决定之前最好检查是否有重复。

一开始我以为DISTINCT可以解决所有问题，后来发现错了——“张三”同名却分属不同的类。
DISTINCT 名称将保留第一个名称，但删除其他名称。
结果系统能查到，但报告全乱了。

一个陷阱：使用IN检查重名时，如果重名数量过多（例如姓“王”的人就占了3 000个数量级），SQL就会卡住。
使用 EXISTS 或临时表可以挽救这种情况。

如何使用 SQL 查询去重技巧去除重复数据？

有一天，当我在公司的数据库中搜索特定项目的客户信息时，我注意到这些数据一遍又一遍地重复。
那天下午，我坐在电脑前，屏幕上显示了同样的信息。
我希望我可以通过单击鼠标来删除这些重复项。

当时我的SQL技能很少，只能使用DISTINCT关键字这种最基本的查询方法。
我尝试编写一个简单的查询来排除重复的数据。
结果，我确实得到了一个更干净的屏幕，但我也意识到，虽然这种方法很简单，但当数据量很大时，它的运行速度相当慢。

然后我参加了培训以学习更多 SQL 技能。
我尝试使用 GROUP BY 子句。
这不仅可以删除重复项，还允许您根据特定字段进行分组。
我记得那是一个周末。
几个小时后，我们终于能够成功对数据进行分组，并且重复数据删除工作运行良好。

然后我遇到了更复杂的情况，我需要从多个表中提取数据并删除重复项。
就在那时，我学会了如何使用 LEFT JOIN 和 MAX() 等聚合函数，它使我能够从多个表中提取数据，同时确保每条记录的唯一性。

回想起来，这些小事逐渐帮助我成长，成为一名更熟练的 SQL 操作员。
然而，随着我们的数据库变得越来越大，我们也发现简单的技术可能还不够。
例如，在处理大型数据集时，窗口函数 ROW_NUMBER() 可能会更快，因为它更有效地处理分组重复数据删除问题。

等等，我突然感觉好像有什么事情发生。
在之前的项目中，我尝试使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 来删除重复项。
这是一个特别复杂的查询，涉及多个表关联和子查询，但最终的结果非常好。

但是这些方法的应用都有局限性，需要根据实际情况选择合适的方法。
此外，不同的数据库系统可能支持不同的特性和语法，因此在使用数据库之前最好了解数据库的特性。
在某些情况下，一点点查询优化就可以提高整个数据处理过程的效率。

归根结底，无论是去重还是其他任何SQL操作，关键还是要多练习，多总结。
正如我之前所说，小事很重要，细节决定成败。