如何将sql数据库中某个表的数据导成Excel

可以采用以下方法：

1登录数据库，使用SELECT*检索数据。

2右键单击​​结果-选择“结果另存为”并启动路径文件名，选择格式为“csv格式”，然后单击保存。

数据库的表数据怎么导出为excel表格

今天我将带您完成将数据库表数据导出到Excel电子表格的具体步骤。
1.首先打开MySQL客户端，以NavicatPremium为例。
2.如图所示，打开表格，选择导出。
3.然后，在弹出窗口中选择要导出的记录数。
4.然后在导出向导中，选择导出的Excel格式的表。
5.然后指定导出表的路径。
默认保存在C盘。
6.然后开始下一步。
7.最后，等待导出成功完成。
以上就是将数据库表数据导出到Excel表格的具体步骤。

求助用python从数据库取数据动态生成表格的方法

1.可以使用第三方库在Python中处理excel表格。
xlrd在读取大数据的excel表时比openpyxl效率更高，所以我在编写脚本时使用了xlrd和xlwt这两个库。
访问和下载地址为：http://www.python-excel.org/这些库文件都没有提供修改现有excel表格内容的功能。
一般来说，可以将原excel中的内容读取、处理然后写入到新的excel文件中。
2.常见问题在使用python处理excel表格时，发现两个最棘手的问题：unicode编码和excel中记录的时间。
因为python默认的字符编码是unicode，所以在打印从excel读取的汉字或者读取有中文名称的excel表格或工作表时，程序会查找错误UnicodeEncodeError:'ascii'codeccan'tencodecharactersinposition0-2:ordinalnotinrange(128)。
这是因为在Windows上，中文采用gb2312编码方式，Python将其视为unicode和ascii进行解码，所以报错。
使用VAR.encode('gb2312')解决中文打印问题。
（奇怪的是，有时可以打印结果，但显示的不是中文，而是一组代码。
）如果要读取中文文件名的excel表格中的数据，可以在前面加上‘u’文件名表示中文文件名，采用unicode编码。
在Excel中，时间和日期使用浮点数表示。
可以看到，‘2013年3月20日’这个单元格用‘常规’格式表达时，内容变成了‘41353’；当单元格格式改为日期时，内容变成了‘2013年3月20日’；使用xlrd读取Excel中的日期和时间后，得到一个浮点数。
所以Excel中写的日期和时间是否是浮点数也没关系，只需要将表格布局改为日期和时间即可得到正常的布局。
在excel中，使用浮点数1来表示1899年12月31日。
3.常用函数下面主要介绍xlrd、xlwt、datetime中与日期相关的函数。
importxlrdimportxlwtfromdatetimedeftestXlrd(filename):book=xlrd.open_workbook(filename)sh=book.sheet_by_index(0)print"作品名称：",book.sheet_names()[0]print'book.nsheets',book.sh.name:',sh.name,'sh.nrows:',sh.nrows,'sh.ncols:',sh.ncolsprint'A1:',sh.cell_value(rowx=0,colx=1)#如果A3的内容是中文print'A2:',sh.cell_value(0,2).encode('gb2312')deftestXlwt(文件我):book=xlwt.Bookwork()sheet1=book.add_sheet('hello')book.add_sheet('word')sheet1.write(0,0,'hello')sheet1.write(0,1,'world')row1=sheet1.row(1)row1.write(0,'A2')row1.write(1,'B2')sheet1.col(0).width=10000sheet2=book.get工作表(1)工作表2。
row(0).writo(0,'Sheet2A1')sheet2.row(0).write(1,'Sheet2B1')sheet2.flush_row_data()sheet2.write(1,0,'Sheet2A3')sheet2.col(0).宽度=5000sheet2.col(0).hidden=Truebook.save(文件名)if__name__=='__main__':testXlrd(u'Hello.xls')testXlwt('helloWord.xls')base=日期with.date(1899,12,31).toordinal()tmp=datetime.date(2013,07,16).toordinal()printdatetime.date.fromordinal(tmp+base-1).dailyweek()