MySQL分库分表方案

Mysql分库分表概述1、分库分表背景1.1数据库性能瓶颈：当数据库连接数有限，表和数据过多导致性能问题时，例如淘宝平台变成了商业管理系统使用一般维护和垂直分区。
数据是分开的。
1.2接入压力。
单个服务中心的数据访问压力已经达到单机数据库容量的上限，需要同步进行数据库容量的服务化改造和扩容。
1.3限制连接数。
当像MySQL这样的数据库访问过多的连接时，就会因为资源耗尽而出现错误。
改变连接数或者使用连接池优化，但是如果数据量太大，一个数据库就支撑不住了。
1.4读/写分离：MySQL支持读/写分离。
主数据库处理写操作，从数据库处理读操作。
复制提高了集群QPS并减少了延迟问题。
2、现状及解决方案2.1淘宝解决方案：实现读写分离，分布式数据库研发，解决数据库负载问题。
2.2美团解决方案：垂直分区降低集群负载，统一订单模型创建分库分表，自主研发MTDDL中间件支持。
3.数据库子模式3.1垂直细分：根据业务功能和关系将表划分到不同的数据库中。
3.2水平切分：根据规则（例如ID）将表数据分散在多个数据库表中存储。
4.分区表的解决方案4.1。
使用存储机制。
表分区是使用特殊的存储机制实现的，无需更改代码。
4.2垂直分割：划分依据数据关联以简化数据管理。
4.3水平分割。
以订单号、用户ID等为切分依据，将数据分布到不同的数据库表中。
5、总结与优化。
根据业务需求对数据库进行分区，并结合使用垂直和水平分片。
优化您的架构并使用分布式数据库和中间件等工具。
遵循高聚合、低耦合的原则，根据公司实际场景调整分库、表的策略。

现在能做分库分表的mysql数据库中间件哪个比较常用?

作为连接数据库和应用程序的核心软件层；数据库中间件极大地提高了数据库管理的便利性以及系统的性能和可扩展性。
它在分布式系统和大规模应用中的价值是不可忽视的。
当前应用中最常用的是哪种数据库中间件？下面对几种主流中间件进行分析比较，旨在为读者提供清晰的选择指南。
数据库中间件的主要功能是提供一个抽象层，对应用程序隐藏复杂的数据库细节。
从而简化数据库操作和管理。
其主要目标包括提高绩效；提高系统可用性和可扩展性并简化数据库管理流程。
###智能客户端模式智能客户端模式通过建立独立的逻辑层来实现数据解析和路由规则，允许应用程序连接多个单一数据库以扩展并发和存储能力。
虽然这样可以有效提升性能。
应用系统部分地，Smart-Client对业务逻辑有着深入的渗透。
代表产品Sharding-JDBC就是该模式的典型应用。
###代理模式代理模式采用独立形式的中间件来管理数据和路由规则，与企业应用层和单一数据库解耦，减少对应用的直接影响。
随着Agent中间件技术的演进；它还具有一些分布式事务功能。
MyCat是该模式下的热门产品，优势显着。
###单元化架构单元化架构是对企业应用系统的彻底重新架构，将应用系统划分为多个实例，每个实例管理一组独立的数据。
适用于提取系统等大规模应用；通过为每个城市定义特定的应用实例，可以实现高效、灵活的数据管理。
当城市出现业务需求时，下单用户信息的迁移保证了系统的高可用性和可扩展性。
＃＃＃总之，智能客户端，代理模式和每个集群架构都有自己的

Mysql分表和分区的区别，分库和分表区别

表分割和分区的区别：

1、什么是mysql表分割和分区？拆分表：通俗点讲，就是将一个表分成N个小表。
详细信息请参见：MySQL3分区表。
方法：分区就是将一张表的数据分成N个块。
这些块可以位于同一磁盘上，也可以位于不同磁盘上。
mysql分区功能详细介绍，以及实例2.分区和mysql表分区有什么区别？1、实现方法①Mysql表分区是一个表被分成很多表后的实际表分区，每个表都很小。
完全精确的表每个表对应三个文件，一个.MYD数据文件，一个.MYI索引文件，一个.frm表结构文件。

[root@BlackGhost测试]#ls|grepuseralluser.MRGalluser.frmuser1.MYDuser1.MYIuser1.frmuser2.MYDuser2.MYIuser2.frm

简单说明一下，上面的副表使用统一存储引擎（副表的一种），alluser为主表，有两个副表——下层表，user1，用户2。
两者都是独立的面板。
在获取数据的时候，我们可以通过主表来获取。
这里的主表没有.MYD和.MYI这两个文件。
也就是说，主表不是表，子表中也没有放置任何数据。
让我们看看.MRG是什么

[root@BlackGhosttest]#catalluser.MRG|moreuser1user2#INSERT_METHOD=LAST

从上面我们可以看到alluser.MRG包含一些子表关系和数据插入。
主表可以被认为是一个外壳或一组连接。
②分区不同。
大表分区后，仍然是一张表，不会变成两张表，而是更多的块来存储数据。

[root@BlackGhost测试]#ls|grepaaaa#P#p1.MYDaa#P#p1.MYIaa#P#p3.MYDaa#P#p3。
MYIaa.frmaa.par

从上面我们可以看到表aa分为两个区域，p1和p3，本来是三个区域，我删除了一部分。
我们都知道一个表对应三个文件MYD、.MYI和.frm。
分区按照一定的规则划分数据文件和索引文件，并附加一个.par文件。
打开.par文件后，可以看到它记录了该表和原.MRG表的分区信息。
有点像那样。
分区后仍然是一张表，而不是很多张表。
如orderid、userid、ordertime、.....ordertime<2015>大多数只查询最新的订单数据，因此大多数只访问一个分区，比整个表小很多。
可以更好地存储数据库并提高性能。
这是按数据库划分的，对应用程序透明，不需要修改。

2.数据处理①分表后，主表中存储的数据只是一个外壳，数据访问发生在各个表中。
看一下这个例子：select*fromalluserwhereid='12'表面上看，它在alluser表上起作用，但实际上却不起作用。
它适用于内部子面板所有用户。
②.关于分区，没有表分区的概念。
分区只是将数据存储文件分成许多小块。
分区表仍然是一个表。
数据处理仍然由您完成。
3、性能提升①分表后，表的并发量得到了提升，磁盘I/O性能也得到了提升。
为什么并发会提高？因为一次性搜索的时间变短了。
如果出现高并发，主表可以根据不同的查询将并发压力拆分到不同的子表中。
如何提高磁盘I/O性能？以前非常大的.MYD文件现在被拆分为许多不同小表中的.MYD文件。
②.MySQL提出了分区的概念。
我想我想克服磁盘I/O瓶颈，提高磁盘读写能力来提高MySQL性能。
此时分区和分表的测试重点是不同的。
二级表的重点是如何提高MySQL在访问数据时的并发性，而对于分区来说，如何克服磁盘读写能力；，从而提高MySQL.l的实现目的。
4、实现上的难点①分表的方式有很多种，使用merge来分表。
这种方法与根分区具有同样的难度，并且对程序代码来说是透明的。
如果使用其他表分区方式，会比分区更麻烦。
②.实现分区相对简单。
创建分区表和构建普通表没有区别，而且在代码上是透明的。
3、mysql表和分区有什么关系？1、两者都能提高mysql的性能，并且在高并发情况下有很好的接口。
2、分表和分区并不矛盾，可以相互协调。
对于访问量较大、表数据比较大的表，我们可以结合拆分和表分区（如果合并表的方式不能和分区结合的话，可以尝试使用其他边表）。
对于访问量较小但表数据较多的表，我们可以使用分区。

子库和子表的区别：

1.什么是子数据库和子表？

从字面上看很简单，就是将原来存储在数据库中的数据以块的形式存储到多个库中，将原来存储在表中的数据以块的形式存储到多个表中。

2.为什么需要分库分表？

数据库的数据量不一定可控。
如果不分为库和表，随着时间和业务活动的发展，数据库中表的数量将会增加。
也越来越大，相应地，操作、增删改查数据的成本也会越来越大。
另外，人才如果数据很常见，这种情况下最好选择水平分割。
比垂直分割。
分析起来有点复杂。
它将原始数字在逻辑上一分为二。
进行物理分割。
除了评估分段粒度并考虑分段期间的数据平均和负载平均值之外，未来还将给项目人员和应用程序带来额外的数据管理负担。

在实际项目中，这两种情况往往是结合在一起的，需要权衡，甚至需要纵向和横向的划分。
我们的游戏项目采用垂直和水平分割相结合的方式。
我们首先对数据库进行垂直分区，然后对表的一部分进行水平分区，通常是用户数据表。

4子数据库和子表的问题。
4.1业务问题。

实现库表分离后，由于数据存储在不同的数据库中，数据库事务管理变得困难。
如果依赖数据库自带的分布式事务管理功能来执行事务，将会付出很高的性能代价；如果应用程序支持程序逻辑的控制和事务形成，也会造成编程负担。

4.2跨库、跨表连接问题。

进行分库分表后，不可避免地将原本逻辑性很强的数据划分到不同的表和库中。
这个时候我们就无法限制表的join操作了。
连接不同子数据库中的表，并且我们无法连接具有不同子表粒度级别的表。
因此，一个查询可以完成的工作可能需要多个查询才能完成。

4.3增加数据管理负担和数据计算压力。

额外数据管理最明显的负担是数据定位问题以及对数据进行增、删、改、查的重复实践。
这些问题可以通过应用程序来解决，但肯定会带来额外的逻辑运算。
举例来说：对于用户数据表userTable记录了用户的成就，业务需要找到分数最高的100个人，在分表之前，只能按顺序执行一条语句。
然而，分表后，需要n条命令才能找到每个表中的前100个人。
数据，然后将这些数据组合起来得到结果。

MySQL三张百万表数据管理技巧mysql三张百万

它是一种数据结构。
使用索引来加速查询可以显着提高数据库性能。
以下是改进该指标的建议：1.标签设计标签设计非常重要。
设计标签时；优化系统性能；查询频率；桌子尺寸；需要考虑数据类型等因素。
2.索引参考使用索引时；应尽量避免全表扫描并使用索引引用来提高查询性能。
3.索引合并对于复杂的查询；索引合并可以用来提高查询效率。
通过组合多个索引，可以更精确地搜索查询内容。
3.分区表分区表是MySQL数据库中的一种特殊表，它可以根据指定的字段对多个表进行分区，从而提高数据库的性能。
使用分区表技术可以有效减少表的数据量，提高查询效率。
以下是对表进行分区的一些技巧：1.分区规则使用分区表时；日期ID需要考虑按区域和其他字段进行分段等分段规则。
分区规则的选择应遵循数据分布的特点，并可根据实际需要进行调整。
2.分区维护备份分区表；它需要定期维护和优化，包括重建和调整部分规则。
对于分区表，维护工作对于保证数据库的性能和稳定性非常重要。
3.运行分区查询时；查询条件需要扩展到所有分区，以保证查询结果准确。
同时，尽量避免跨分区查询，以免影响性能。
结论：MySQL中的上述三种数据管理技术是水平分库和表分区；包括索引优化和分区表。
在实际项目中，需要根据具体情况选择合适的技术方案，以优化MySQL的性能和稳定性。
在实践中，持续的技术解决方案，更好地支持MySQL的开发和运行它需要学习和持续改进。