python可以开多少个进程(python开多线程)

导语：今天咱们来聊聊Python里进程这事儿，首席CTO笔记带你深入了解Python能跑多少进程，保证让你有所收获，一起往下看。

在Python中，因为GIL的存在，多线程并不能真正实现并行处理。
所以，若要充分利用多核CPU的性能，通常得采用多进程的方式。
Python自带的multiprocessing模块是个利器，你只需定义好函数，剩下的Python会帮你搞定。
这个模块能让你轻松从单进程过渡到并发执行。
它支持子进程、进程间的通信与数据共享，以及多种同步操作，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等丰富的组件。

那么，Python的多进程到底能开多少个呢？其实，最大的进程数只受制于操作系统的资源。
记住，进程并非越多越好，速度也不一定就越快。
一般来说，你可以根据CPU的核心数来设置进程数，或者是核心数的几倍。

至于Python能同时跑多少程序，其实并没有上限，只要你的电脑资源足够，你想跑多少就能跑多少。

以上就是首席CTO笔记为你整理的关于Python能开多少进程的干货，希望对你有帮助！要是这篇文章解决了你的疑惑，不妨分享给更多有同样疑问的朋友吧！

Python多线程总结

在处理海量数据时，受限于系统内存，我们无法一次性将所有数据导出进行操作，因此需要分批处理。
为了提升效率，可以借助多线程技术来加速数据处理。
下面是我整理的多线程批量处理数据的模板，主要包括三大部分，共计四个部分来详细介绍多线程的相关内容。

首先，让我们了解一下线程的基本概念。
以飞车游戏为例，如果没有多线程支持，我们将无法在玩游戏的同时听音乐，因为听歌和玩游戏这两个任务是相互独立的。
而通过引入多线程，我们就可以实现边玩游戏边听音乐。
在这个例子中，启动飞车游戏可以视为一个进程，而玩游戏和听音乐则是两个线程。
Python通过threading模块提供了实现多线程的功能。
由于新建和终止线程都需要系统分配和回收资源，因此如果能够重复使用线程，就可以减少这部分的开销，从而提高性能。
同时，使用线程池的语法比手动新建线程更加简洁。
Python中的ThreadPoolExecutor可以用来实现线程池，其默认情况下子线程是守护线程。
线程池适用于需要处理大量请求或大量线程完成任务的场景，特别是当每个任务的处理时间较短时。
在ThreadPoolExecutor中，max_workers参数用于指定线程池中的线程数量，常用的遍历方法包括map和submit+as_completed。
根据不同的业务需求，如果需要按照遍历顺序返回结果，可以使用map方法；如果希望按照任务完成顺序返回结果，则可以使用submit+as_completed方法。

接下来，我们来讨论临界资源的概念。
临界资源是指在一个时间段内只能被一个线程使用的资源，对临界资源的访问必须是互斥的。
互斥也可以理解为一种间接的制约关系。
当一个线程正在访问某个临界资源时，其他想要访问该资源的线程必须等待。
只有当当前线程访问完临界资源并释放它之后，其他线程才能访问。
锁的作用就是实现线程之间的互斥。
以厕所包间为例，包间只有一个坑位，因此同一时间只能有一个线程使用。
当第一个线程（人）进入包间并上完厕所后，第二个线程（人）才能进入。
这个例子与代码中使用锁的原理非常相似，坑位就是临界资源。
Python的threading模块提供了Lock类，用于实现锁的功能，包括加锁和释放锁等操作。

然而，如果锁在同一个线程内被多次加锁而没有及时释放，会导致程序无法继续运行，这就是所谓的死锁。
为了解决这个问题，我们可以使用RLock（可重入锁）。
RLock允许同一个线程多次加锁，而Lock则不允许。
在实际编程中，我们通常将每个功能封装成一个函数，每个函数都可能包含临界区域，因此需要使用RLock来保证线程安全。
简单来说，Lock不能“套娃”，即不能在同一个线程内多次加锁；而RLock可以“套娃”，即可以在同一个线程内多次加锁。
Lock可以被其他线程中的锁操作，而RLock只能被本线程操作。

threading简介（创建多线程的两种方法）★

Python中处理多线程任务，可以利用threading模块。
创建线程主要有两种途径：
第一种是先定义一个函数，这个函数里写上线程要执行的操作。
然后，用threading.Thread这个类来生成一个线程对象，其中target参数填上之前定义的函数，args参数用来传参给这个函数，name参数可以用来给线程取个名字。
线程对象生成后，调用它的start方法就能启动线程了。
如果需要等待线程执行完毕，可以调用join方法。

第二种方法是定义一个类，并在类里重写run方法，这个方法里写上线程要执行的操作。
创建线程的时候，就实例化这个类。
实例化之后，同样调用start方法来启动线程，join方法来等待线程结束。

这两种方法在Python中创建和管理多线程都挺实用的，选哪种方式得看具体要做什么和个人的喜好。

python的多线程使用setdaemon有什么意义?

将主线程设定为守护线程，即设定为主线程在所有非守护线程结束运行后自动结束。
这一特性与Linux系统中的守护进程机制相仿，通常用于服务类程序的运行。
以一个HTTP服务器为例，通常服务器会通过父线程来分配线程池中的线程以响应来自客户端的请求。
如果使用join方法来启动线程，那么线程的执行将会阻塞父线程，进而影响后续请求的处理。
为了避免这种情况，可以将线程的父线程设为守护线程，通过调用setDaemon方法实现。
这样即便子线程仍在运行，主线程也能继续运行，确保服务器能够处理更多的请求。
另外，当需要关闭服务器时，我们希望所有线程能够同时停止，设置主线程为守护线程就是为了达到这一目标。
总的来说，守护线程的关键作用在于保障服务器的响应流畅性和时效性，并在服务关闭时同步关闭所有相关线程。