linux配置python环境

在Linux系统上设置Python运行环境，可以依照以下流程进行操作：
首先，确认当前系统预装的Python版本。
你可以通过终端，在任何文件夹中输入命令 python 来查看当前默认的Python版本。

接着，你需要确认你想要配置的Python版本。
进入到该版本的安装目录，通过执行 ./python2 .7 命令，来检查该版本的详细信息，确保一切设置正确。

随后，检查一下环境变量。
使用 echo $PATH 命令查看当前的环境变量配置。
通常情况下，环境变量中可能只包含了系统预装的Python路径，而没有包含你新安装的Python版本的路径。

为了使系统能够识别新安装的Python版本，需要将它的路径加入到环境变量PATH中。
这可以通过临时修改或者永久修改环境变量来实现。
如果选择临时修改，可以在终端中输入命令 export PATH=$PATH:/path/to/your/python。

如果你希望系统默认的 python 命令指向新安装的Python版本，可以考虑删除或重命名 /usr/bin/python，然后创建一个指向新Python版本的软链接。

需要注意的是，直接删除 /usr/bin/python 可能会导致系统内依赖该版本Python的程序无法正常运行。
因此，在执行删除或重命名操作前，建议先确认系统中没有其他程序依赖该版本的Python。
如果确实要操作，可以使用命令 sudo rm /usr/bin/python 或 sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old。
然后，创建软链接，使用命令 sudo ln -s /path/to/your/python2 .7 /usr/bin/python。

最后，验证一下配置是否成功。
在任何目录下执行 python 命令，检查当前使用的Python版本是否已经更改为新配置的版本。
如果成功，那么说明配置已经生效。

值得注意的是，直接修改系统默认的Python版本可能会带来潜在的风险，特别是当系统中有其他程序依赖特定版本的Python时。
因此，更推荐的做法是使用虚拟环境来管理不同版本的Python及其相应的依赖库。

关于在linux系统中python第三库的区分和查找

Linux新手在处理Python版本时，常常陷入Python2 和Python3 的迷宫，尤其是安装第三方库时，很容易感到迷茫。
本文将为你揭晓Python库的藏身之所，让你安装库时不再头疼。
在Debian和Ubuntu这类基于Debian的系统中，Python2 的库一般藏在以下位置：/home/pi/.local/lib/python2 .7 /site-packages 这里是pip安装的第三方库常去的地方。
同时，用apt-getinstall命令安装的库也可能出现在：/usr/lib/python2 .7 /dist-packages 这个地方既存放着标准库，也存放着通过apt-get安装的库。
对于Python3 ，库的存放位置如下：/home/pi/.local/lib/python3 .7 /site-packages 这是pip3 安装的第三方库的聚集地。
/usr/lib/python3 .7 这里是Python3 自带的官方标准库。
/usr/lib/python3 /dist-packages 通过apt-get安装的库一般放在这里。
对于Python3 .7 的库，主要有两个位置：/home/pi/.local/lib/python3 .7 /site-packages 和 /usr/lib/python3 /dist-packages 虽然都是第三方库的存放地，但它们分别对应pip和apt-get安装的库，所以分开了存放。
接下来，我们验证两个库：首先确保安装了pip3 ，这样安装Python3 库时才能用对命令。
我们以安装SpeechRecognition和pyaudio为例：pip3 install-ipypi.tuna.tsinghua.edu.cn...SpeechRecognitionpip3 install-ipypi.tuna.tsinghua.edu.cn...pyaudio 安装SpeechRecognition顺利，但pyaudio安装时出了岔子，提示我们用sudoapt-getinstallpython-pyaudiopython3 -pyaudio来安装。
查看后发现，SpeechRecognition库住在：/home/pi/.local/lib/python3 .7 /site-packages 而pyaudio则住在：/usr/lib/python3 /dist-packages 两个库虽然住在不同的地方，但这正是它们安装方式的区别。
总结一下，查找Python库的路径时，记住这些地方：对于Python2 ：1 ./home/pi/.local/lib/python2 .7 /site-packages(pip安装的库)2 ./usr/lib/python2 .7 /dist-packages(apt-get安装的库)对于Python3 ：1 ./home/pi/.local/lib/python3 .7 /site-packages(pip安装的库)2 ./usr/lib/python3 /dist-packages(apt-get安装的库)有什么疑问或者发现了什么错误，欢迎分享你的经验，一起进步！

linux配置python环境

为了在Linux系统中搭建Python开发环境，请遵循以下步骤：
首先，确认当前Python版本：通过命令行界面在任何目录下运行python命令，即可查看系统当前默认的Python版本。

其次，验证目标Python版本：若需使用特定版本的Python，请先检查该版本是否已安装正确。
例如，可以通过执行python2 .7 来查看具体版本详情。

检查环境变量设置：执行echo $PATH命令，查看当前的环境变量配置。
通常情况下，系统环境变量可能只包含已安装的Python路径，而不包括新安装的Python版本。

更新环境变量：为了系统能够识别新安装的Python版本，需要将新版本的路径添加到环境变量中。
可以通过命令export PATH=$PATH:/path/to/new/python实现。
请注意，此操作仅为临时更改，系统重启后将恢复原状。
若要实现永久性更改，需将上述命令添加至用户的shell配置文件。

调整系统默认Python版本：若希望系统的python命令指向新安装的Python版本，可以选择删除或重命名/usr/bin/python文件。
或者，更安全的做法是创建一个指向新版本的软链接。
具体操作包括进入/usr/bin/目录，移除或重命名现有的python文件，然后使用ln -s /path/to/new/python /usr/bin/python命令建立链接。

请留意：直接删除或重命名系统内置的Python文件可能会影响依赖于Python的其他工具和服务。
在执行此步骤前，请确保充分了解风险，并考虑使用虚拟环境等措施来减少对系统稳定性的影响。

最后，验证配置：在任何目录下运行python命令，确认当前使用的Python版本是否已更新为目标版本。
若更新成功，表明Python环境配置完成。
遵循这些步骤，您即可在Linux系统中配置相应的Python环境。
在进行文件删除或修改等敏感操作时，请务必谨慎行事。

linux下下载的python的.py包放到哪里?

Linux系统下，默认安装的软件包大多存储在/usr/local/lib/目录中，而Python相关文件则通常位于/usr/local/lib/python2 .X/这样的路径下。

linux系统中怎么查看python脚本代码

在Linux环境下，若需查看或编辑Python脚本，你得先找个文本编辑器来打开文件。
Vim和gedit是两个常用的选择。
Vim是个命令行下的编辑器，对于某些人来说，它可能有点复杂，尤其是对那些刚接触的新手。
如果你喜欢图形界面，gedit会是个不错的选项。
几乎所有的Linux发行版都预装了gedit，它提供了一个直观易用的界面。
要在终端里启动gedit，只需输入gedit命令。
gedit支持基本的文本编辑操作，如插入、删除、查找和替换，这些都是在处理Python脚本时经常用到的功能。
对于喜欢命令行工具的用户，Vim提供了一个高效处理文本的方法。
虽然初学者可能需要一段时间来适应Vim，但一旦熟悉，它能让你快速编辑文本。
在Vim中，你可以通过一系列键盘快捷键来移动光标、插入文本、保存文件等。
总而言之，无论是gedit还是Vim，都能满足你查看和编辑Python脚本的需求。
gedit更适合喜欢图形界面的用户，而Vim则适合那些希望通过命令行提高编辑效率的用户。
选择哪个编辑器，主要看个人喜好和使用习惯。
在Linux系统中，通过这些方法，用户可以方便地查看和编辑Python脚本。
这对于开发和维护Python应用来说非常重要。
不论你是学习Python还是实际开发，掌握这些文本编辑器都是非常实用的技能。