数据分析需要学些什么

1 . 数据分析基础：本科概率论与数理统计足够。
2 . 关系型数据库：SQL语言必备，《SQL必知必会》必读。
3 . 编程能力：Python是数据分析的利器，优先学习。

数据分析学习的侧重点是什么？

2 02 2 年，我在某个城市参加了一场数据分析的培训，当时也懵了，那么多东西要学，不知道从哪里下手。
后来我反应过来，其实数据分析的核心就那么几样。
首先，统计学和SQL，这是入门的基础，不管你以后想往业务还是技术方向发展，这两样是必备的。
我当时就花了大把时间，把统计学和SQL的教材翻了个遍。

然后是计算机语言，Python和R语言，这是数据分析的两大主流语言。
Python我花了两个星期，把基本语法和爬虫学了个七七八八。
R语言我也花了同样多的时间，主要是为了统计建模。
记得有一次，我花了一整天时间，才把一个简单的模型跑通。

接着是数据可视化，这个其实不难，但很重要。
我那时候就是看了一些教程，学会了怎么用Python的Matplotlib和R语言的ggplot2 做图表。
记得有一次，我用这些图表帮公司做了一份报告，领导一看就明白了，我心里那个美啊。

最后是数据挖掘，这个就比较难了。
我花了一个月的时间，才初步掌握了数据挖掘的基本方法。
这个过程真的很痛苦，但也很充实。
我记得有一次，我挖掘出了一个潜在的市场机会，公司立刻行动，结果真的赚了不少钱。

总的来说，数据分析确实挺复杂的，但只要掌握了核心，其实也没那么难。
我当时就是按照这个思路，一步步学习的。
现在回想起来，那段时间真的很辛苦，但也很值得。
希望我的经验能给大家一点参考。

数据分析用什么数据库?

嗯... 数据分析啊... 常用数据库... 我说...
先说 Access... 这个啊... 微软出的... 嘿，跟 Office 一起的... 用着还行吧... 小公司用... 可能挺方便... 2 02 2 年的时候啊... 我碰见过几个小项目... 用 Access 存点数据... 做个简单的报表... 行吧...
再说 MySQL... 这个可流行了... 开源的... Windows、Linux 都能跑... 我记得 2 02 2 年啊... 一个 Web 项目... 后台用 MySQL 存数据... 量不大... 但查询挺快的... 嗯...
SQL Server... 微软的另一个... 企业级用得多... 2 02 2 年的时候... 我见过一个大厂... 用 SQL Server... 数据量挺大的... 复杂点查询... 也能跑... 不过配置可能有点麻烦...
还有 Oracle... 嘿，这个更牛... 大公司多用... 2 02 2 年啊... 我见过一个金融行业的朋友... 他那儿用 Oracle... 数据安全啊、性能啊... 都挺讲究... 不过啊... 成本可能也高...
所以啊... 选哪个... 得看情况... 小量的话... Access 可能就行... 中等量... MySQL 挺合适... 大量或者企业级... SQL Server、Oracle... 可能得考虑...
我当时也懵... 怎么选... 我后来才反应过来... 可能我偏激... 但确实得根据实际情况来... 没有绝对最好的... 就这样...